Rephrasy

Rephrasy MCP 服务

通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端使用 Rephrasy：让 AI 生成的文本和图像更像人工创作，并检查 AI 检测评分，无需离开编辑器或 Agent 工作流。

四种工具，一个 API 密钥：

工具	功能
humanize	以自然、接近人工创作的风格改写 AI 生成的文本，同时保留原意
detect	评估文本被标记为 AI 撰写内容的可能性（整体评分 + 可选的逐句评分）
humanize_image	让本地或远程图像更像人工创作，并将结果保存到原图旁边
get_image_result	获取仍在处理中的图像（免费）

设置

1. 获取 API 密钥 — 登录 rephrasy.ai → Account → API。两种工具的费用都从你的 Rephrasy 套餐中扣除。

2. 将服务添加到客户端：

Claude Code

claude mcp add rephrasy -e REPHRASY_API_KEY=<your-key> -- npx -y @rephrasy/mcp

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "rephrasy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rephrasy/mcp"],
      "env": { "REPHRASY_API_KEY": "<your-key>" }
    }
  }
}

Cursor

添加到 .cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局）：

{
  "mcpServers": {
    "rephrasy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rephrasy/mcp"],
      "env": { "REPHRASY_API_KEY": "<your-key>" }
    }
  }
}

在软件包发布到 npm 之前，你可以直接从 GitHub 运行：将 "args": ["-y", "@rephrasy/mcp"] 替换为 "args": ["-y", "github:rephrasyai/rephrasy-mcp"]。

托管服务（无需安装）

Rephrasy 也运行着一个托管的 MCP 服务，因此支持可流式传输 HTTP 的客户端无需在本地安装任何内容：

claude mcp add rephrasy https://v2-humanizer.rephrasy.ai/mcp -t http \
  -H "Authorization: Bearer <your-key>"

它也支持 OAuth——ChatGPT 和其他需要 OAuth 的客户端会从服务发现相关配置，并引导你完成一次性授权页面，因此密钥永远不会传到客户端。托管服务还提供更多工具（引擎推荐、可读性分析、自带密钥的检测工具）。完整文档： https://rephrasy.ai/mcp。

工具

humanize

参数	类型	必填	说明
text	string	是	要改写的文本
model	string	否	Rephrasy 模型，默认为 "v4"（推荐）。参见 模型
language	string	否	输出语言提示（例如 "en"、"de"）；默认使用输入文本的语言

返回改写后的文本以及计费的字数。

模型

model	适用场景
v4	**默认且推荐。**节奏自然、句式多样，篇幅与原文接近。
superstealth	**最新模型。**专为实现最高绕过率打造，推荐用于应对 Pangram。速度较慢：每次请求需 10–60 s。
ft_clean-v3	最能保留原意，且篇幅几乎不变——适用于技术写作和包含数字的内容。
Undetectable Model	应对学术检测器效果最佳。
SEO Model	围绕关键词构建的简单、非正式表达。
<writing style id>	使用你保存的某种写作风格改写。

v3 和 Undetectable Model v2 已停用。旧请求仍可使用：API 会将 v3 路由到 superstealth，将 v2 路由到 v4。仅适用于 v3 的 style 参数已移除。

detect

参数	类型	必填	说明
text	string	是	要评分的文本（最多 15,000 个字符）
per_sentence	boolean	否	如果为 true，还会返回逐句评分

返回包含 scores.overall（分数越低，越像人工创作）以及逐句模式下的 sentences 的 JSON。

humanize_image

参数	类型	必填	描述
path	string	二选一	本地图片文件（PNG、JPEG 或 WEBP，最大 4 MB）
url	string	二选一	或者，图片的 http(s) 链接
quality	string	否	"standard"（默认，通常不到一分钟）或 "hq"（约 4 分钟）
output_path	string	否	结果的保存位置；默认保存到输入文件旁边，文件名为 <name>-humanized.<ext>

扩散处理会移除 SynthID 等不可见的 AI 水印，同时保持主体、构图和分辨率不变。standard 消耗 10 个点数，hq 消耗 20 个点数；处理失败会退还点数。通常图片会在调用期间保存完成。如果任务仍在运行，工具会返回 job_id。

get_image_result

参数	类型	必填	描述
job_id	string	是	来自 humanize_image 的 job_id
output_path	string	否	结果的保存位置

每次调用最多等待约 50 秒，并在任务完成后保存图片。结果会保留 72 小时，也会显示在你于 rephrasy.ai 上的图片历史记录中。

示例提示词

• “让这段文字更像人写的，然后对结果运行 detect 进行验证。”
• “用 superstealth 让这篇文章更像人写的，使其通过 Pangram 检测。”
• “使用 humanize 工具和模型 <style-id>（我的写作风格）改写我的草稿。”
• “检查这篇帖子中哪些句子读起来像 AI 写的。”
• “用 hq 处理 ~/Desktop/hero.png，并告诉我保存到了哪里。”

开发

npm install
npm run build
REPHRASY_API_KEY=<key> node dist/index.js   # runs on stdio

许可证

MIT © Rephrasy