Orbis Research Mcp

Orbis 研究与数据提取 MCP 🔍

为 AI Agent 提供真实的网络搜索、网页抓取和数据提取 API。通过 Base 上的 USDC 按调用付费——无需 API 密钥、账号或订阅。

实际包含的内容

以下是 Orbis 在此领域中调用次数最多的 API：

API	调用次数	功能
网络搜索查询	241	关键词网络搜索，返回结构化结果
Reddit 子版块搜索 API	221	搜索任意子版块中的 Reddit 帖子
网页内容类型分类器 API	193	判断 URL 包含的内容类型
网页数据智能提取 API	193	从任意页面智能提取结构化数据
Reddit 帖子与评论 API	180	获取 Reddit 帖子和评论
Google 搜索结果 API	178	结构化 Google SERP 结果
Google Maps 与 Places API	173	从 Google Maps 获取地点、评价和位置数据
网页抓取规划器 API	163	为任意网站生成抓取策略
结构化数据提取器 API	58	从非结构化网页中提取结构化 JSON
网页抓取 API	57	渲染并抓取任意公开网页
数据提取质量评分器 API	50	为提取的数据评估质量
网页抓取投资回报率计算器 API	37	估算抓取项目的成本与价值

快速开始

无需 API 密钥，无需账号。将以下内容粘贴到 MCP 客户端中：

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://orbisapi.com/api/mcp/research"]
    }
  }
}

配置路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Cursor / Windsurf / Cline

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": {
      "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/research"
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

# ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
  orbis-research:
    type: url
    url: "https://orbisapi.com/api/mcp/research"

提示词示例

连接后，可以尝试：

• “搜索网络，查找 Coinbase 最新的 x402 集成消息”
• “在 Reddit 的 r/MachineLearning 中搜索有关 MCP 服务的讨论”
• “抓取此页面，并将所有定价数据提取为 JSON：https://...”
• “获取 ‘best MCP servers 2025’ 的 Google 搜索结果前 10 条”
• “查找这家商户的所有 Google Maps 评价，并总结情感倾向”
• “规划如何抓取此电商网站的商品数据”

直接使用 x402（Node.js）

import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
import { createWalletClient, http } from "viem";
import { base } from "viem/chains";

const account = privateKeyToAccount(process.env.WALLET_PRIVATE_KEY);
const walletClient = createWalletClient({ account, chain: base, transport: http() });
const fetch = wrapFetchWithPayment(globalThis.fetch, walletClient);

// Google Search — 178 real calls on Orbis
const resp = await fetch(
  "https://orbisapi.com/api/proxy/google-search-results-api-9c77d5/search",
  { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ query: "MCP servers for AI agents", limit: 10 }) }
);
console.log(await resp.json());

完整可运行的脚本请参见 example.mjs。

所有 Orbis 领域 MCP

领域	URL
₿ 加密货币与区块链	https://orbisapi.com/api/mcp/crypto
🔍 研究与数据	https://orbisapi.com/api/mcp/research
🛒 商业与零售	https://orbisapi.com/api/mcp/commerce
✈️ 旅行	https://orbisapi.com/api/mcp/travel
🌐 全部 20,000+ 个 API	https://orbisapi.com/api/mcp

---

由 Orbis 构建——面向 AI Agent 的 API 市场。

连接

Claude Desktop

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": { "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/research" }
  }
}

OpenAI Agents SDK

Python：

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
from agents import Agent, Runner

mcp = MCPServerStreamableHttp(url="https://orbisapi.com/api/mcp/research")

agent = Agent(
    name="Orbis Research Agent",
    model="gpt-4o",
    mcp_servers=[mcp]
)

result = await Runner.run(agent, "Browse available research APIs")
print(result.final_output)

TypeScript：

import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents/mcp";

const mcp = new MCPServerStreamableHttp({
  url: "https://orbisapi.com/api/mcp/research",
});

const agent = new Agent({
  name: "Orbis Research Agent",
  model: "gpt-4o",
  mcpServers: [mcp],
});

const result = await run(agent, "Browse available research APIs");
console.log(result.finalOutput);

调用费用通过 x402 在 Base 主网上以 USDC 按次收取。无需订阅，也无需 API 密钥。