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resource-hub-server

resource-hub-server

本地服务
github.com/adamwattis开发工具475 周前更新
代码仓库

关于 resource-hub-server

resource-hub-server 是连接本地 MCP 环境与 Resource Hub 的代理服务，面向需要集中配置和管理 MCP 服务的用户。它让不同环境共享配置，并提供中心配置的工具与资源。

主要功能

  1. 01代理连接本地 MCP 环境与 Resource Hub
  2. 02访问集中配置的工具和资源
  3. 03跨环境共享配置
  4. 04集中管理 MCP 服务设置

适用场景

  1. 01在本地环境调用 Resource Hub 中配置的工具
  2. 02在多个环境间复用 MCP 服务配置

MCP 相关

该 MCP 服务作为本地 MCP 环境与 Resource Hub 之间的代理，向客户端提供中心配置的工具和资源。使用时需要 RESOURCE_HUB_TOKEN。

#resource-hub#mcp-server#proxy-server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "resource-hub-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@adamwattis/resource-hub-server"
      ],
      "env": {
        "RESOURCE_HUB_TOKEN": "<RESOURCE_HUB_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @adamwattis/resource-hub-server
需要配置的环境变量
RESOURCE_HUB_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@adamwattis/resource-hub-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

resource-hub-server

一个连接到 Resource Hub 的 MCP 服务——Resource Hub 是用于配置和管理 MCP 服务的中心平台。

概述

resource-hub-server 充当本地 MCP 环境与 Resource Hub 之间的代理。它允许你：

  • 访问集中配置的工具和资源
  • 在不同环境之间共享配置
  • 在一个位置管理 MCP 服务设置

使用方法

使用 npx 快速开始

运行此服务最简单的方法是使用 npx：

RESOURCE_HUB_TOKEN=your_token npx @adamwattis/resource-hub-server
从源代码运行

如果要从源代码运行：

  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 构建服务：
npm run build
  1. 使用 Resource Hub 令牌运行：
RESOURCE_HUB_TOKEN=your_token npm start
配置

使用此服务需要 Resource Hub 令牌。你可以在 Resource Hub 令牌页面获取令牌。

要与 Claude Desktop 配合使用，请添加服务配置：

MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "resource-hub-server": {
      "command": "npx @adamwattis/resource-hub-server"
    }
  }
}
环境变量
  • RESOURCE_HUB_TOKEN（必需）：你的 Resource Hub 身份验证令牌
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信，调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL，供你在浏览器中访问调试工具。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。