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App Store & Google Play Reviews AI (via Apify)

App Store & Google Play Reviews AI (via Apify)

远程服务
apify.com数据与分析03 周前更新

关于 App Store & Google Play Reviews AI (via Apify)

这是一个 Apify Actor,可收集 App Store 和 Google Play 的近期评论,并生成结构化 AI 分析,供应用团队跟踪用户反馈。

主要功能

  1. 01收集两个商店的评论
  2. 02AI 分析漏洞与关键问题
  3. 03提取功能请求
  4. 04按应用版本统计评分
  5. 05每周监控新评论

适用场景

  1. 01汇总查看各商店反馈
  2. 02发现版本发布后的问题
  3. 03每周跟踪新增评论

MCP 相关

托管的 MCP 服务可将此 Actor 提供给 MCP 客户端,也可通过 @apify/actors-mcp-server 配置本地 MCP 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner需要授权

工具

详细介绍

App Store 和 Google Play 评论及 AI 生成的 Bug 与功能请求报告

在 Apify 上运行

App Store & Google Play Reviews Scraper + AI 是一个 Apify Actor,可抓取任意应用在 App Store 和 Google Play 上的最新评论,并将其整理成一份 AI 报告,汇总主要 Bug、功能请求和关键问题。

价格: 每份应用报告 $0.05(Gold 用户为 $0.04) · 运行: https://apify.com/automationnation/app-store-review-miner · 指南: https://retracn.github.io/automationnation-actors/app-store-review-miner/

快速了解

  • 每个应用、每个商店生成一份报告:评分统计、星级分布、各应用版本的评分、主要 Bug、功能请求、关键问题、竞品提及,以及原始评论(每个应用、每个商店最多 500 条)。
  • 输入应用名称、App Store 或 Google Play 链接或 ID;也可同时选择多个 App Store 国家/地区。
  • 价格:每份应用报告 $0.05(Gold 用户为 $0.04);仅对成功生成的 AI 报告收费。
  • 仅抓取新评论模式,适用于每周监控。

示例输入

{
  "appNames": [
    "Duolingo"
  ]
}

通过代码运行

REST API

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~app-store-review-miner/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"appNames": ["Duolingo"]}'

Python — 参见 examples/python_example.py

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("automationnation/app-store-review-miner").call(run_input={
  "appNames": [
    "Duolingo"
  ]
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item.get("appName"), item.get("platform"), item.get("avgRating"), item.get("topBugsList"))

JavaScript — 参见 examples/node_example.mjs

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' });
const run = await client.actor('automationnation/app-store-review-miner').call({
  "appNames": [
    "Duolingo"
  ]
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const item of items) console.log(item.appName, item.platform, item.avgRating, item.topBugsList);

与 AI Agent 配合使用(MCP)

托管的 MCP 服务 URL(适用于 Claude、ChatGPT、Cursor 以及其他支持远程 MCP 的客户端):

https://mcp.apify.com?tools=automationnation/app-store-review-miner

Claude Desktop / Cursor 的本地配置 — mcp/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "app-store-review-miner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apify/actors-mcp-server",
        "--tools",
        "automationnation/app-store-review-miner"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

常见问题

如何抓取 App Store 和 Google Play 评论? 在 Apify 上向 App Store & Google Play Reviews Scraper + AI 提供应用名称、商店链接或 ID。它会从两个商店收集最新评论(每个应用、每个商店最多 500 条),并返回评论及 AI 生成的 Bug、功能请求和关键问题摘要。

如何使用 AI 分析应用评论? App Store & Google Play Reviews Scraper + AI 会针对每个应用的最新评论运行一次 AI 分析,并返回结构化的 Bug、功能请求和关键问题列表,还会提供各应用版本的评分,帮助发现表现不佳的版本。

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此代码仓库包含使用示例。爬虫本身运行在 Apify 平台上;你需要一个免费的 Apify 账号和 API 令牌。示例采用 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。