mcpField
G
Google Ads Transparency (via Apify)

Google Ads Transparency (via Apify)

远程服务
apify.com商业与营销03 周前更新

关于 Google Ads Transparency (via Apify)

Google Ads Transparency (via Apify) 是用于收集广告主或域名在 Google 搜索、YouTube、Display 和 Shopping 上广告的 Apify Actor。它返回广告文本、格式、日期和预览,并支持按国家和格式筛选。

主要功能

  1. 01覆盖四种 Google 广告渠道
  2. 02按广告主、域名或 ID 查询
  3. 03按国家和格式筛选
  4. 04广告文本、日期、图片和预览
  5. 05定期检查新广告

适用场景

  1. 01查看竞争对手当前广告创意
  2. 02按国家比较广告主活动
  3. 03监控新出现的竞争对手广告

MCP 相关

可通过 Apify 托管 MCP 端点或本地配置向 MCP 客户端提供服务,使 Agent 能获取广告主的广告。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper需要授权

工具

详细介绍

Google Ads Transparency Scraper 和 API:竞争对手的广告

在 Apify 上运行

Google Ads Transparency Scraper 是一个 Apify Actor,可从 Google Ads Transparency Center 获取广告主或域名在 Google Search、YouTube、Display 和 Shopping 上投放的所有广告,并返回广告格式、首次和最近展示日期、投放天数、广告文案和图片、预览及每条广告的链接;支持按国家和格式筛选,价格为每 1,000 条广告 1 美元。

**价格:**每 1,000 条广告 1 美元(Gold 及以上为 0.80 美元) · 运行:https://apify.com/automationnation/google-ads-transparency-scraper · 指南:https://retracn.github.io/automationnation-actors/google-ads-transparency-scraper/

快速了解

  • 每条广告占一行:广告主、广告 ID、格式、首次和最近展示时间、投放天数、标题和文案、图片、落地页、YouTube 视频、预览和链接。
  • 按名称、域名或 ID 查找广告主;支持按 50 多个国家和格式筛选。
  • 竞争对手广告提醒:开启 Only new ads 后,定期运行会检查每个广告主的最新广告,并仅返回新广告。指南:https://retracn.github.io/automationnation-actors/guides/competitor-ad-alerts/
  • 价格:每 1,000 条广告 1 美元,包含广告文案。

输入示例

{
  "advertisers": [
    "nike.com"
  ],
  "region": "us",
  "maxAdsPerAdvertiser": 100
}

通过代码运行

REST API

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~google-ads-transparency-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"advertisers": ["nike.com"], "region": "us", "maxAdsPerAdvertiser": 100}'

Python — 参见 examples/python_example.py

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("automationnation/google-ads-transparency-scraper").call(run_input={
  "advertisers": [
    "nike.com"
  ],
  "region": "us",
  "maxAdsPerAdvertiser": 100
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item.get("advertiserName"), item.get("format"), item.get("headline"), item.get("daysShown"))

JavaScript — 参见 examples/node_example.mjs

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' });
const run = await client.actor('automationnation/google-ads-transparency-scraper').call({
  "advertisers": [
    "nike.com"
  ],
  "region": "us",
  "maxAdsPerAdvertiser": 100
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const item of items) console.log(item.advertiserName, item.format, item.headline, item.daysShown);

与 AI Agent 搭配使用(MCP)

托管的 MCP 服务 URL(适用于 Claude、ChatGPT、Cursor 及其他支持远程 MCP 的客户端):

https://mcp.apify.com?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper

Claude Desktop / Cursor 的本地配置 — mcp/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-transparency-scraper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apify/actors-mcp-server",
        "--tools",
        "automationnation/google-ads-transparency-scraper"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

常见问题

什么是 Google Ads Transparency Center? 这是 Google 提供的公开工具,用于列出经过验证的广告主在 Search、YouTube、Display 和 Shopping 上投放的广告。这个 Actor 可将其转换为数据。

可以查看广告支出吗? 不可以:Google 仅公布政治广告的支出和定向信息。

竞争对手推出新广告时,我能收到提醒吗? 可以。开启 Only new ads 并设置为每日运行:每次运行只会返回此前运行中未出现过的广告,并附带文案、日期和预览。

更多 AutomationNation 内容


此代码库包含使用示例。抓取工具本身运行在 Apify 平台 上;你需要一个免费的 Apify 账号和 API 令牌。示例采用 MIT 许可证。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。