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Google AI Overview Tracker (via Apify)

Google AI Overview Tracker (via Apify)

远程服务
apify.com商业与营销03 周前更新

关于 Google AI Overview Tracker (via Apify)

Google AI Overview Tracker (via Apify) 是用于检查 Google AI Overviews 是否在指定查询中引用目标网站的 Apify Actor。它报告引用位置、竞争域名及运行间变化,并提供 HTML 报告和可选 Webhook 通知。

主要功能

  1. 01按查询检查 AI Overview 是否出现
  2. 02报告引用网址和位置
  3. 03追踪竞争域名与品牌提及
  4. 04比较不同运行间的变化
  5. 05HTML 报告与 Webhook 通知

适用场景

  1. 01衡量网站在 AI Overviews 中的引用情况
  2. 02识别取代目标网站的引用域名
  3. 03监控引用的新增与丢失

MCP 相关

可通过 Apify 托管 MCP 端点或本地配置连接 MCP 客户端,向 Agent 提供引用检查 Actor。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/aeo-auditor
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=automationnation/aeo-auditor需要授权

工具

详细介绍

Google AI Overview 引用追踪器,适用于 AEO 和 GEO

在 Apify 上运行

AEO & GEO Tracker 是一个 Apify Actor,可检查哪些搜索结果会显示 Google AI Overview、你的网站是否被引用(以及引用位置)、有哪些竞争对手和品牌被引用,以及这些情况会如何随时间变化。

**价格:**每个关键词 $0.04(Gold 用户为 $0.032),自 2026 年 11 月 17 日起每次运行另收 $2;截至 2026 年 10 月 16 日,每个关键词 $0.01 · 运行:https://apify.com/automationnation/aeo-auditor · 指南:https://retracn.github.io/automationnation-actors/aeo-auditor/

基本信息

  • 每个关键词对应一行:是否显示 AI Overview、所有被引用的 URL(已解析重定向)、你的网站的引用位置、竞争对手域名和品牌提及、有机搜索排名,以及自上次运行以来的新增/减少情况。
  • 每次运行都会保存一份可直接交付客户的 HTML 报告(覆盖率、引用率和位置、新增和减少情况、随时间变化的趋势、其他被引用的域名),并可在引用新增或减少时通过 Slack、Discord 或任意 webhook 发出提醒。
  • 支持任意 Google 国家和语言。
  • 每个关键词约需 30 秒;Google 阻止的关键词会重试,且不会收费。
  • 价格:自 2026 年 10 月 17 日起,每个关键词 $0.04(Gold 用户为 $0.032,此前为 $0.01),自 2026 年 11 月 17 日起每次运行另收 $2。Apify 的 $5 免费额度可用于运行最多 75 个关键词。

示例输入

{
  "queries": [
    "best running shoes for flat feet"
  ],
  "targetDomain": "runrepeat.com"
}

通过代码运行

REST API

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~aeo-auditor/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["best running shoes for flat feet"], "targetDomain": "runrepeat.com"}'

Python — 参见 examples/python_example.py

# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("automationnation/aeo-auditor").call(run_input={
  "queries": [
    "best running shoes for flat feet"
  ],
  "targetDomain": "runrepeat.com"
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item.get("query"), item.get("aiOverviewPresent"), item.get("targetDomainInAI"), item.get("targetCitationPosition"))

JavaScript — 参见 examples/node_example.mjs

// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' });
const run = await client.actor('automationnation/aeo-auditor').call({
  "queries": [
    "best running shoes for flat feet"
  ],
  "targetDomain": "runrepeat.com"
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const item of items) console.log(item.query, item.aiOverviewPresent, item.targetDomainInAI, item.targetCitationPosition);

与 AI Agent 配合使用(MCP)

托管的 MCP 服务 URL(适用于 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他支持远程 MCP 的客户端):

https://mcp.apify.com?tools=automationnation/aeo-auditor

Claude Desktop / Cursor 的本地配置 — mcp/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "aeo-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@apify/actors-mcp-server",
        "--tools",
        "automationnation/aeo-auditor"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

常见问题

如何检查我的网站是否被 Google AI Overviews 引用? 在 Apify 上使用你的关键词和域名运行 AEO & GEO Tracker。对于每个关键词,它都会报告是否显示 AI Overview、你的网站是否被引用及其引用位置、还有哪些域名被引用,以及自上次运行以来发生了哪些变化。

有 Google AI Overview API 吗? 没有。Google 不提供 AI Overviews API。AEO & GEO Tracker 通过 Apify 的 REST API、Python 和 JavaScript 客户端、集成和 MCP,以结构化数据的形式返回相关结果。

AEO 是什么意思? AEO(答案引擎优化)和 GEO(生成式引擎优化)指优化内容,让 AI 答案(例如 Google AI Overviews)引用你的网站。按关键词追踪引用随时间的变化,是衡量优化效果的方式。

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此仓库包含使用示例。抓取器本身运行在 Apify 平台 上;你需要一个免费的 Apify 账户和 API 令牌。示例采用 MIT 许可证。

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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。