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Baton

Baton

本地服务
github.com/ribato22AI 与智能体
代码仓库

关于 Baton

多模型 AI 编排：规划任务 DAG，并将每个任务路由到最合适的模型

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ribato22-baton": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "baton-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_CODE_ENABLED": "<CLAUDE_CODE_ENABLED>",
        "CODEX_ENABLED": "<CODEX_ENABLED>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
        "OPENAI_COMPAT_BASE_URL": "<OPENAI_COMPAT_BASE_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx baton-orchestrator
需要配置的环境变量
CLAUDE_CODE_ENABLEDSet to 1 to use your Claude Code subscription CLI (claude -p) as a provider.
CODEX_ENABLEDSet to 1 to use your Codex CLI (codex exec) as a provider.
ANTHROPIC_API_KEY密钥Card-billed Anthropic API key (optional; alternative/addition to the subscription CLIs).
OPENAI_COMPAT_BASE_URLAny OpenAI-compatible endpoint (Gemini / Groq / OpenRouter / DeepSeek / Ollama).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypibaton-orchestrator0.2.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。