statlyte — live LLM pricing

statlyte

为所有主流 LLM API 提供实时价格、上下文窗口和标识符——让你不必再把过时的模型表硬编码到项目中。

任何调用 LLM 的应用，最终都会贴上类似这样的内容：

const PRICES = {
  'gpt-4o': { input: 2.5, output: 10 },
  'claude-3-5-sonnet': { input: 3, output: 15 },
  // …written once, wrong within a month
};

然后，某个模型退役了，新模型上线了，优惠价格到期了，你的成本仪表板却悄悄地开始撒谎。这个软件包会获取当前数据。

• 涵盖 13 家提供商的 159 个模型——Anthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeek、Mistral、Together AI、Voyage AI、Groq、Cohere、Fireworks AI、Deepgram、AssemblyAI
• 每三小时从各厂商自行发布的定价页面读取数据，并记录来源 URL
• **零依赖。**支持 Node、Bun、Deno、Cloudflare Workers 和浏览器
• 内置快照回退，因此网络不稳定也不会影响请求
• **MIT 许可。**数据免费，API 无需密钥

npm i statlyte

使用方法

import { getModel, costOf, rankByCost, scheduledChanges } from 'statlyte';

// What does this actually cost me?
await costOf('claude-sonnet-5', { input: 12_000, output: 800 });
// => 0.032

// Look up by statlyte id or the vendor's own API id
const m = await getModel('gpt-5-mini');
m.contextWindow;        // 400000
m.prices.input;         // 0.25  (USD per million tokens)
m.prices.cache_read;    // 0.025

// Cheapest model for a real monthly workload
const ranked = await rankByCost({ inputPerMonth: 620e6, outputPerMonth: 210e6 });
ranked[0].name;         // cheapest first
ranked[0].monthlyCost;  // USD/month

// Price rises vendors have already announced
await scheduledChanges();
// [{ name: 'Claude Sonnet 5', effectiveOn: '2026-09-01',
//    from: { input: 2, output: 10 }, to: { input: 3, output: 15 },
//    reason: 'Introductory pricing ends' }]

所有数据都会在进程内缓存六小时。向任意调用传入 { offline: true }，即可只使用内置快照，完全不访问网络。

音频／转录模型（Deepgram、OpenAI Whisper/TTS）并非按 token 计价——它们使用 m.nonTokenPrice（{ unit: 'per_minute' | 'per_million_characters', amount }），而且 m.prices 为 {}。如果你对其中一个模型调用 costOf()，它会抛出明确错误，而不是悄悄返回 0；请先检查 m.nonTokenPrice，或使用 m.prices.input != null 进行筛选。

当价格即将变动时，让构建失败

这是一个真正实用的技巧。scheduledChanges() 会返回厂商已宣布但尚未实施的涨价——这样你可以在构建时发现，而不是等到看到账单：

// scripts/check-model-costs.mjs
import { scheduledChanges } from 'statlyte';

const MODELS_WE_USE = ['anthropic/claude-sonnet-5', 'openai/gpt-5-mini'];
const soon = (await scheduledChanges())
  .filter((c) => MODELS_WE_USE.includes(c.id))
  .filter((c) => new Date(c.effectiveOn) - Date.now() < 60 * 86400_000);

if (soon.length) {
  console.error('Price change coming:');
  for (const c of soon) {
    console.error(`  ${c.name} on ${c.effectiveOn}: ` +
      `in $${c.from.input}→$${c.to.input}, out $${c.from.output}→$${c.to.output} per MTok`);
  }
  process.exit(1);
}

MCP 服务

助手的训练数据中，价格信息几周内就会过时，而猜测一个数字还不如不给数字。这个服务能为你的 Agent 提供当前数据：

claude mcp add statlyte -- npx -y statlyte

{
  "mcpServers": {
    "statlyte": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "statlyte"]
    }
  }
}

工具：list_models、get_model_pricing、estimate_cost、cheapest_for_workload、scheduled_price_changes。

也已列入官方 MCP Registry，名称为 io.github.richardwilkinson9/statlyte。

或者直接获取 JSON

无需安装，无需密钥，CORS 开放：

https://statlyte.com/api/v1/models
https://statlyte.com/api/v1/models/anthropic/claude-opus-5
https://statlyte.com/api/v1/changes

原始数据集也保存在此仓库的 models.json 和 changes.json 中，并通过提交更新——你可以对比差异、固定版本，或将其纳入自己的项目。

数据来源

每三小时运行一次任务，重新读取各提供商发布的定价页面。如果某个数值与文件中的上一个数值不同，任务就会写入一条带时间戳和来源 URL 的新记录。不会推断，也不会估算：未公开的价格不会列出。

有两点需要如实说明：

1. **这些是公开标价。**协商价、企业价、区域价和承诺消费价可能有所不同，有时差异很大。作出商业决策前，请向厂商确认。
2. **更便宜不代表可以替代。**这里记录的是模型的价格，而非它们的能力。rankByCost 会毫不犹豫地告诉你，8B 模型比前沿模型便宜。这只是算术，不是建议。

发现数据与厂商页面不符？厂商是对的，我们错了——请提交问题，我们会在下次运行时修正。

其他内容

statlyte.com 提供面向用户的功能：变更日志、可按你的用量对比两种模型的计算器，以及列出已宣布变更的日历。免费，无需账户。

采用 MIT 许可。欢迎注明出处，但并非必需。