Job Search: 25,500+ career sites

Job Search MCP：来自 25,500 多家公司的最新职位

一款 MCP 工具，可让 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 和任何 AI Agent 直接从雇主自己的招聘网站搜索开放职位：Greenhouse、Lever、Ashby、Workday、SmartRecruiters、Workable、Recruitee、Personio、Teamtailor、BambooHR、Breezy、Rippling、Oracle、Pinpoint 和 Jobvite。

输入一句自然语言查询（"remote senior python developer in Berlin"），即可获得最新的匹配职位，以精简的 JSON 格式呈现，包含薪资、远程状态、资历、发布日期和雇主的申请链接。

该工具托管运行：无需安装或启动。它是 Apify 上的 Job Search API for AI Agents Actor，通过 Apify 的 MCP 服务提供。

30 秒内完成连接

远程 MCP URL（客户端提示时，使用你的 Apify 账户登录）：

https://mcp.apify.com?tools=richiedc95/job-search-api

Claude Code

claude mcp add --transport http job-search "https://mcp.apify.com?tools=richiedc95/job-search-api"

Cursor、Claude Desktop、VS Code 和其他 JSON 配置（使用 Apify API 令牌，而非 OAuth）：

{
    "mcpServers": {
        "job-search": {
            "url": "https://mcp.apify.com?tools=richiedc95/job-search-api",
            "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" }
        }
    }
}

在 Apify Console 的 Settings → API & Integrations 下获取令牌。

向你的 Agent 提问

• “查找本周发布的远程高级数据工程师职位，并列出公布了薪资的职位。”
• “目前哪些公司正在伦敦招聘产品设计师？”
• “在德国查找 10 个提供签证担保的初级前端开发职位。”
• “比较 Stripe、Airbnb 和 Datadog 最新的高级工程师职位的薪资。”

工具输入

字段	功能	默认值
query	必填。 职位名称、岗位或技能，例如 data engineer。词语可以任意顺序匹配。用逗号分隔不同选项。支持 remote nurse in Texas 这样的自然语言。
location	职位所在地必须提及的城市、国家或地区，例如 London、Germany、US。	anywhere
remoteOnly	仅搜索完全远程的职位。	false
postedWithinDays	仅搜索过去 N 天内发布的职位（0 = 任意日期）。	30
seniority	intern、junior、mid、senior、lead、manager、director 或 executive。	any
minSalary	最低年薪；跳过未公布薪资的职位。	0
visaSponsorship	仅搜索职位描述中提供签证担保的职位。	false
company	仅搜索指定公司，例如 Stripe, Airbnb。	all
maxResults	返回的职位数量，按最新优先排序（1-200）。	20
maxPerCompany	每家公司最多返回的职位数量。	3
includeDescription	将职位描述作为纯文本加入（最多 3,000 个字符）。	false

输出

每个职位一条记录，按最新优先排序：

{
    "title": "Senior Data Engineer",
    "company": "Acme Analytics",
    "location": "Remote - US",
    "remote": true,
    "workplaceType": "remote",
    "seniority": "senior",
    "employmentType": "full-time",
    "salary": "USD 160,000-190,000 per year",
    "salaryMin": 160000,
    "salaryMax": 190000,
    "salaryCurrency": "USD",
    "salaryPeriod": "year",
    "postedAt": "2026-11-04",
    "url": "https://jobs.lever.co/acme/1a2b3c",
    "visaSponsorship": null,
    "ycBatch": "W21",
    "source": "lever"
}

每个职位约占 130 个 token，因此 20 条结果可以轻松放入任何上下文窗口。

不使用 MCP

它也提供普通 HTTP API。一次调用即可执行搜索并返回职位：

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/richiedc95~job-search-api/run-sync-get-dataset-items" \
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "senior data engineer", "remoteOnly": true, "postedWithinDays": 7, "maxResults": 20}'

Python：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<YOUR_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("richiedc95/job-search-api").call(run_input={"query": "registered nurse", "location": "Texas", "maxResults": 20})
for job in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(job["postedAt"], job["title"], job["company"], job["url"])

无代码：n8n、Make 和 Zapier

无需编写代码，即可在 Slack、Google Sheets 或电子邮件中接收每日职位提醒。

• n8n： 从 examples/ 导入现成的工作流：
  • 包含所有筛选条件、每个职位只发送一次的每日提醒；
  • 自然语言格式的每日摘要。
• Make 和 Zapier： 官方 Apify 应用的分步场景见 examples/README.md。

工作原理

• 基于公开来源构建包含 25,500 多家公司及其招聘网站的目录，并定期更新。
• 每天为所有公司的每个职位名称建立索引，因此搜索时可在内存中于数秒内检查所有职位。
• 按最新的匹配职位优先访问公司，并从雇主的招聘网站实时获取每个匹配职位，因此不会返回已关闭的职位。
• 仅使用公司面向所有人公开的招聘网站接口：无需登录、不涉及个人数据，也不抓取 LinkedIn 或 Indeed。

一次典型的 20 个职位搜索约需 10 秒。

定价

在 Apify 上按结果付费：每 1,000 个职位 $4，每次运行开始时还需支付约 $0.01/GB 的内存费用，因此搜索 20 个职位的费用约为 $0.10。此工具无需订阅，并且 maxResults 会限制每次调用的结果数。

同一数据源提供的更多工具

• 职位搜索抓取器：25,500+ 家公司招聘网站：提供所有筛选条件和完整职位记录，适用于批量导出和职位公告网站。
• 招聘网站职位抓取器：抓取你选择的公司的所有职位。
• Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 和 SmartRecruiters 职位抓取器。

反馈

发现错误或想要添加筛选条件？请在此处或 Actor 的 Issues 标签页中提交问题。

许可证

此仓库中的文档和示例采用 MIT 许可证。