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pressready

pressready

本地服务
github.com/ridhwaan-ai生产力01 天前更新
代码仓库

关于 pressready

PressReady 将 Markdown 章节、元数据和封面图转换为 Amazon KDP 出版文件。作者可生成 Kindle EPUB、印刷内页与封面 PDF，以及 JSON 上传清单；它只生成文件，不会登录 KDP。

主要功能

  1. 01生成 Kindle EPUB 3
  2. 02按指定裁切尺寸生成内页 PDF
  3. 03生成并计算书脊宽度的封面 PDF
  4. 04生成 JSON 上传清单
  5. 05通过命令行或 MCP 构建图书

适用场景

  1. 01为 KDP 准备 Markdown 手稿
  2. 02按指定裁切尺寸生成印刷文件
  3. 03计算平装封面的书脊宽度
  4. 04出版前核对 KDP 上传所需信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 build_book、spine_width 和 list_trim_sizes 工具，用于生成图书及获取印刷版式信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ridhwaan-ai-pressready": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pressready"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx pressready

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypipressready0.1.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 天前

参数类型必填说明
trimstring否
paperstring否
out_dirstring否
keywordsany否
back_textstring否
cover_imagestring是
manuscript_dirstring是

详细介绍

PressReady

输入手稿，输出可直接出版的书籍。提供 Markdown 章节、元数据和封面图片，即可生成：

  1. Kindle EPUB 3（内嵌封面、目录、前置／后置内容）
  2. 按所需裁切尺寸（5x8、5.5x8.5、6x9、8.5x11）排版的印刷内页 PDF
  3. 全包式平装封面 PDF（根据页数和纸张类型计算书脊宽度）
  4. 上传清单（JSON），包含 KDP 要求填写的值

mcp-name: io.github.ridhwaan-ai/pressready

安装：pip install pressready（也可以不安装，直接运行：uvx pressready mcp）。 在线 API：https://pressready-wp38.onrender.com（Agent 文档：/llms.txt；定价：/v1/pricing）。免费套餐：每个客户端每天可生成 3 次；使用许可证密钥可无限生成。免费主机在空闲时会休眠，因此首次请求可能需要约一分钟。

命令行

pip install pressready
pressready build manuscript/ --trim 5.5x8.5 --paper cream

MCP 服务

uvx pressready mcp

MCP 客户端配置：

{"mcpServers": {"pressready": {"command": "uvx", "args": ["pressready", "mcp"]}}}

工具：build_book、spine_width、list_trim_sizes。

HTTP API

uvicorn pressready.api:app
  • POST /v1/books 创建任务，GET /v1/books/{id} 返回状态和下载 URL
  • GET /v1/limits、GET /v1/pricing：以机器可读格式提供的限制和定价信息
  • GET /llms.txt、GET /quickstart.txt：Agent 文档
  • GET /openapi.json：OpenAPI 规范
  • GET /health：健康检查

任务保存在内存中，约 15 分钟后过期。

注意事项

PressReady 只生成文件；它不会登录 KDP 或任何其他网站。发布前，请在 KDP 的预览器中检查输出文件。输出由软件生成；如果 KDP 的规则要求披露 AI 使用情况，请务必披露。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。