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Forge - GPU Kernel Optimization

Forge - GPU Kernel Optimization

本地服务
github.com/RightNow-AI开发工具0
代码仓库

关于 Forge - GPU Kernel Optimization

将缓慢的 PyTorch 转换为高速 CUDA/Triton 内核。32 个并行 Agent 在真实数据中心 GPU（B200、H200、H100、A100）上优化代码，相比 torch.compile 最高提速 14 倍。

#gpu#cuda#triton#pytorch#optimization#kernel#machine-learning#deep-learning

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "rightnow-ai-forge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rightnow/forge-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @rightnow/forge-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@rightnow/forge-mcp-server1.0.2

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
forceboolean否即使令牌已存在，也强制重新进行身份验证

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。