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Rivalize

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已认证精选本地服务
rivalize.ai数据与分析0今天更新

关于 Rivalize

Rivalize 是 MCP 服务,为 AI 客户端提供带来源和日期的竞争情报,数据来自 Rivalize 账户及其跟踪企业库。它支持竞品分析与研究,默认只读,也可选择启用添加竞品的工具。

主要功能

  1. 01生成竞品策略拆解
  2. 02搜索跟踪企业库
  3. 03读取报告和销售作战卡
  4. 04查看动态时间线与竞争态势
  5. 05核查来源及数据更新时间
  6. 06可选添加竞品

适用场景

  1. 01比较竞品定位和定价
  2. 02查找特定市场类别的公司
  3. 03准备带引用依据的销售谈资
  4. 04核实某项说法的来源和日期

MCP 相关

它将 MCP 客户端连接到 Rivalize,并提供读取账户数据和跟踪企业情报的工具。服务使用 stdio;添加竞品是可选的写入功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"rivalize": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rivalize/mcp"
],
"env": {
"RIVALIZE_API_KEY": "<RIVALIZE_API_KEY>",
"RIVALIZE_API_URL": "<RIVALIZE_API_URL>",
"RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "<RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @rivalize/mcp
需要配置的环境变量
RIVALIZE_API_KEY密钥Your Rivalize API key (rk_live_...). Create one at rivalize.ai under Settings, API Keys. Free plans get rate-limited reads.
RIVALIZE_API_URLOrigin of the Rivalize API that issued your key. Leave unset for rivalize.ai.
RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITESSet to 1, true or yes to register add_competitor, which spends credits. Read-only when unset.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@rivalize/mcp0.3.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Rivalize MCP 服务

npm License: MIT

通过 Model Context Protocol,为 AI 助手提供带来源和日期的竞争情报。

功能介绍

此服务可将 Claude、Cursor 或任何其他 MCP 客户端连接到 Rivalize。你的助手可以通过一次调用,深入分析竞争对手的 定位、定价、广告、社交媒体表现、评价、招聘和发展势头;搜索 Rivalize 中跟踪的公司;并读取你自己的 Rivalize 账户中的项目、报告、竞争对比卡、时间线和证据。 每条回答都来自 Rivalize 收集的数据,并附有日期和来源, 而非来自模型的记忆。

此服务默认只读。选择启用 RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=1 后, 即可使用一个写入工具 add_competitor。

快速开始

需要 Node.js 22 或更高版本(node --version)。

  1. 在 rivalize.ai 创建账户。
  2. 在 Dashboard → Settings → API Keys 下创建 API 密钥。密钥以 rk_live_ 开头。任何套餐的密钥都可使用,包括免费套餐,但读取操作会受到速率限制。
  3. 使用以下任一配置块将服务添加到客户端。
Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows),然后重启 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rivalize/mcp"],
      "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add rivalize -e RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... -- npx -y @rivalize/mcp
Cursor

将配置添加到项目中的 .cursor/mcp.json,或添加到 ~/.cursor/mcp.json 以供所有 项目使用:

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rivalize/mcp"],
      "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." }
    }
  }
}
Cline

在 Cline 中,打开 MCP Servers 面板,选择 Configure,然后选择 Configure MCP Servers。这会打开 cline_mcp_settings.json。添加:

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rivalize/mcp"],
      "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." }
    }
  }
}

保存文件。大约 10 到 15 秒后,rivalize 服务会显示绿色圆点(首次启动时会下载软件包)。在 Windows 上,如果服务无法启动,请使用 "command": "cmd" 和 "args": ["/c", "npx", "-y", "@rivalize/mcp"]。

如果要让 Cline 帮你安装,请将其指向 llms-install.md。

任意 MCP 客户端(stdio)

此服务通过 stdin 和 stdout 使用 MCP 通信。配置客户端以启动:

设置值
命令npx
参数-y @rivalize/mcp
环境变量RIVALIZE_API_KEY=rk_live_...
传输方式stdio

在 Windows 上,一些客户端无法直接启动 npx,因为它实际对应 npx.cmd。 请将 cmd 设为命令,并将 /c npx -y @rivalize/mcp 设为参数。

工具

始终提供 13 个只读工具。仅当将 RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES 设为 1、true 或 yes 时,才会注册 add_competitor;否则,客户端无法使用该工具。

工具访问权限功能关键参数
teardown_competitor只读以 Markdown 格式一次性拆解竞争对手的策略:定位、定价、广告、社交媒体、评价、招聘、势头以及可攻击的弱点,并注明数据上次刷新的时间domain(必填)
list_universe_companies只读搜索 Rivalize 全域数据库,即跨客户的受跟踪公司数据集q、category(slug)、layer、limit(1-100)、offset
get_universe_company只读获取一家公司的完整全域档案:身份、定价、功能、广告、社交媒体、评价、融资和招聘、排名、信号及势头domain(必填)、layers
list_projects只读列出你账户中的项目;返回其他工具所需的 project_id无
list_reports只读列出你的报告,按最新优先排序。读取报告不会生成报告project_id、limit(1-100)、offset
get_report只读以 Markdown 格式读取一份报告,可读取整份报告、单个章节或单个竞争对手的内容report_id(必填)、section、competitor、page
list_competitors只读列出你跟踪的竞争对手,包含势头分数、威胁级别区间,以及 API 提供时各对手在你的 Brief 中的排名project_id、limit(1-100)、offset
get_competitor_intelligence只读获取某个已跟踪竞争对手最新存储的情报;只有经过测量的字段才会显示competitor_id(必填)
get_battlecard只读获取某个已跟踪竞争对手的带引用销售对战卡。需要 Pro 方案competitor_id(必填)
get_strategic_timeline只读获取竞争对手在定价、产品、人员、融资及内容/社交媒体方面动态的证据关联时间线project_id(必填)、days(30、90、180)、competitor_id、lanes、format、page
get_competitive_landscape只读获取竞争对手当前或已存储的每周态势,按活跃度和战略重要性排列project_id(必填)、week(YYYY-MM-DD)、format、page
get_freshness只读查看项目中每个已跟踪竞争对手最近一次实际观测的时间和方式project_id(必填)
get_evidence只读获取支持你的产品或某个竞争对手相关事实的来源:URL、支持的内容及读取时间project_id(必填)、competitor_id
add_competitor写入,选择启用将竞争对手 URL 添加到项目中。此操作会消耗额度并加入分析队列project_id(必填)、urls(1-10 个,必填)

project_id 和 competitor_id 是来自 list_projects 和 list_competitors 的 UUID。读取你账户数据的工具只能访问你自己的数据。

报告章节

get_report 接受 section 参数,以便你的助手读取问题所需的部分,而不是整份报告:

章节包含内容
tldr、biggest-threat、blind-spots、actions报告的核心章节(actions 是你的产品应该采取的行动)
battlecards带引用的销售对战卡
competitors每个竞争对手的完整章节
pricing、momentum、app-store、strengths、weaknesses、key-findings、creators、ads、tech-stack从每个竞争对手的章节中汇总的单个主题

报告只包含有数据的章节;请求其他名称时会返回错误,并列出报告实际包含的章节。section 可以与 competitor 组合使用,因此,使用 section: "pricing" 并指定 competitor: "Acme" 会返回 Acme 的定价信息。报告的伪造内容检查移除的声明会显示为 [removed — unverified],与报告中的内容完全一致。

长响应

每次响应都不超过 25,000 个字符,不会静默截断:

  • Markdown(get_report、get_strategic_timeline、get_competitive_landscape)会在章节边界处分成多个页面。每页都以 Page N of M 开头,并注明剩余内容和获取下一页的确切调用。
  • 列表(list_universe_companies、list_competitors、list_reports)会返回 pagination.next_offset;请从该值继续获取,直到它为 null。
  • 对象(get_universe_company,以及时间线或竞争格局 JSON)会限制长数组的长度,并在 _capped 中记录限制情况。仍然无法容纳的字段会列在 _omitted 中,并附上获取该字段的调用。

示例提示词

  • “全面分析 linear.app。”(teardown_competitor)
  • “AI 开发者工具领域有哪些玩家?”(list_universe_companies)
  • “总结我最新的报告,然后告诉我竞争对手的收费情况。” (list_reports、带有 section: "pricing" 的 get_report)
  • “本季度哪些竞争对手的变动最大?他们做了什么?” (get_competitive_landscape、get_strategic_timeline)
  • “给我一些针对头号竞争对手的销售谈话要点。”(list_competitors、 get_battlecard)
  • “这个定价说法的依据是什么?信息有多新?” (get_evidence、get_freshness)

配置

变量必需默认值描述
RIVALIZE_API_KEY是无你的 Rivalize API 密钥。必须以 rk_live_ 开头;如果缺失或格式错误,服务会在启动时退出并显示提示。
RIVALIZE_API_URL否https://rivalize.aiRivalize API 的源地址。密钥只能用于签发它的服务:使用 rivalize.ai 时请保持此项未设置;对于可自托管或非生产环境的 Rivalize 服务,请将其设为该服务的源地址,否则每次调用都会返回 401。
RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES否关闭值为 1、true 或 yes(不区分大小写)时,会注册 add_competitor。其他值或未设置时,服务保持只读。
HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY否无通过企业代理转发请求。也会读取小写形式;两者都设置时优先使用 HTTPS_PROXY。遵循 NO_PROXY。错误信息会指出代理主机,但不会显示其凭据。

故障排除

“Connection closed”

服务无法启动时,许多客户端只会显示“Connection closed”或失败状态。服务会在 stderr 的第一行输出原因,并以 rivalize-mcp: 为前缀;大多数客户端会在 MCP 日志中保留 stderr。常见原因:

  1. 缺少或无效的 RIVALIZE_API_KEY。 日志内容为 rivalize-mcp: RIVALIZE_API_KEY is required,或提示该密钥不像 Rivalize API 密钥(必须以 rk_live_ 开头)。将密钥放入服务的 env 块,然后重启客户端。
  2. Node.js 版本低于 22。 运行 node --version,并安装 Node.js 22 或更高版本。客户端使用其 PATH 中最先找到的 node 和 npx,这可能与终端中的不同。
  3. 无法访问网络。 npx 首次运行时会下载软件包,每次工具调用都会访问 https://rivalize.ai(或 RIVALIZE_API_URL)。如果使用企业代理,请设置 HTTPS_PROXY。网络错误会指出服务和原因代码,例如 ECONNREFUSED 或 ENOTFOUND。

要直接查看提示,请在终端中使用相同的密钥运行服务:

RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... npx -y @rivalize/mcp

正常运行的服务会在 stderr 中输出 rivalize-mcp-server connected via stdio,然后等待输入(按 Ctrl+C 停止)。其他任何内容都是客户端无法连接的原因。

每次调用都返回 401

密钥被接收请求的服务拒绝了,错误信息会指出该服务。请确认密钥未被撤销,并确认 RIVALIZE_API_URL 未设置;只有当密钥由其他 Rivalize 服务签发时,才应设置此项。

某个工具提示需要更高级别的方案

所有方案均支持读取。某些功能(例如竞争情报卡片以及完整的时间线或市场格局历史记录)需要更高级别的方案;错误消息会说明需要哪种方案,并提供指向 rivalize.ai/pricing 的链接。

Docker

仓库包含一个 Dockerfile,可在 Node 22 上构建相同的标准输入输出服务,并以非 root 用户运行。

docker build -t rivalize-mcp .
{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "RIVALIZE_API_KEY", "rivalize-mcp"],
      "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." }
    }
  }
}

运行容器时使用 -i,且不要使用 TTY,因为 MCP 使用标准输入和标准输出。使用不带值的 -e RIVALIZE_API_KEY 可从客户端的环境中传入密钥,因此密钥不会出现在 docker run 命令行中。如果需要,也可以用同样的方式添加 -e RIVALIZE_API_URL 或 -e RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES。

隐私政策

此服务是 Rivalize API 的轻量客户端。

  • 发送的内容及其去向。 每次工具调用都会向 https://rivalize.ai 上的 Rivalize API 发送 HTTPS 请求,或发送到你通过 RIVALIZE_API_URL 设置的源。请求会携带你的 API 密钥作为 Bearer 令牌、User-Agent(值为 rivalize-mcp/<version>),以及工具的参数:例如公司域名、搜索词、项目、报告或竞争对手 ID;启用写入后,还会包含你添加的竞争对手 URL。如果设置了 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY,请求会通过该代理发送。不会向其他任何地方发送数据。
  • 不会发送的内容。 不会发送遥测、分析数据或崩溃报告。它不会读取你机器上的文件、你的对话或其他工具的输出;它只能看到 MCP 客户端传给其自身工具的参数。
  • 本地存储的内容。 不存储任何内容。它不会写入文件、保留缓存,也不会在不同运行之间保留状态。你的密钥保存在 MCP 客户端的配置中,而非此服务中。诊断消息会输出到 stderr,MCP 客户端可能会记录这些消息;其中绝不会包含你的 API 密钥。
  • Rivalize 如何处理请求。 API 会根据 Rivalize 隐私政策处理请求,详见 rivalize.ai/privacy。Rivalize 由 Downshift LLC 运营,该公司是这些数据的数据控制者。有关隐私的问题,请发送邮件至 [email protected]。

安全

请将漏洞私下报告至 [email protected],并在邮件主题中写上“security”,不要在公开议题中报告。请提供软件包版本(通过 npm view @rivalize/mcp version 查看,或参见上文的 User-Agent)、你执行的操作以及发生的情况。我们会确认收到报告,并持续向你更新处理进展,直至问题解决。

请将 API 密钥视为凭据。将其保存在客户端的 env 块或 shell 环境中,切勿放在共享文件或已提交的文件中;如果密钥泄露,请在 Dashboard → Settings → API Keys 中撤销。

贡献

欢迎通过 github.com/Downshift/rivalize-mcp/issues 提交错误报告和功能请求。有关账户和账单的问题,请发送邮件至 [email protected]。

如需在本地开发此服务:

npm ci
npm run typecheck
npm run build      # emits dist/, which the rivalize-mcp bin runs
npm test           # offline: every API call is mocked or served by a local fixture

server.json 是 MCP Registry 条目。测试会使用官方架构(存放在 schema/ 中)验证该文件,并检查其中的名称、版本和软件包是否与 package.json 一致。

更新日志

0.3.2
  • list_competitors 现在会告诉你的助手如何选出头号竞争对手:如果 API 返回了竞争对手在你的 Brief 中的排名(brief.standing),则根据该排名选择;否则根据 momentum_score 选择。threat_level 的描述现已准确反映其含义,即动量分数的等级,不再作为排名指标提供。
  • 如果某一行的排名仍在读取中(brief.state 为 deferred),list_competitors 会在 1.5 秒后再次请求同一页,最多重试 4 次。对于不返回 brief 的 API,仍与之前一样,每次调用只请求一次。
  • 针对可自托管或非生产环境的 Rivalize 服务,401 提示的措辞更加清晰,add_competitor 的描述也更加明确。
0.3.1
  • 本仓库历史记录的起始版本:包含 13 个只读工具、可选择启用的 add_competitor 写入工具、将响应限制在 25,000 个字符以内并提供显式分页、支持代理,以及 server.json 中的 MCP Registry 条目。

许可证

MIT,© 2026 Downshift LLC。请参阅 LICENSE。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。