关于 RoC MCP Server
RoC MCP Server 为品牌提供 TikTok Shop 创作者电商基准数据和规划工具。工具依据 RoC 平台数据评估品牌契合度、估算回报,并为创作者计划和开店准备提供参考。
主要功能
- 01品类 GMV、AOV 和激活率基准
- 02Return on Creators 预估计算
- 03创作者画像与招募目标
- 04内容形式和佣金建议
- 05品牌契合度与 TikTok Shop 准备度分析
- 06创作者计划差距分析与行动优先级
适用场景
- 01对照品牌所在品类的表现基准
- 02估算创作者计划的预期回报
- 03制定创作者招募和佣金计划
- 04评估 TikTok Shop 开店准备情况及后续步骤
MCP 相关
向 MCP 客户端提供创作者电商基准、计算和分析工具,包括品类基准、品牌契合度分析和 TikTok Shop 准备度评估。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse roc https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"roc":{"serverUrl":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
RoC MCP 服务
为 TikTok Shop 品牌提供创作者商业智能——由 Return on Creators 提供支持。
此服务基于 Model Context Protocol,为 AI 助手提供来自 100 多个 TikTok Shop 品牌的真实基准数据,处理的 GMV 超过 2,000 万美元。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
roc_get_category_benchmarks | 各类别的 GMV 和 AOV 中位数及最高四分位数据、创作者激活率,以及热门内容形式 |
roc_calculate_projected_roc | 使用特定垂类的系数计算预期的创作者回报倍数 |
roc_get_creator_profile | 理想的创作者层级、互动基准、匹配评分标准和招募目标 |
roc_get_content_formats | 按 GMV 贡献排名的高转化 TikTok 内容形式 |
roc_get_commission_guidance | 市场佣金建议,包含分层结构和示例策略 |
roc_analyze_brand_fit | 完整的品牌匹配度分析——匹配分数、阻碍因素、预期 GMV 范围 |
roc_get_tiktok_shop_readiness | TikTok Shop 上线准备度评分及优先行动计划 |
roc_get_amplifier_fit | 创作者计划差距分析——限制因素、预测结果、每周优先行动 |
支持的类别
beauty · cpg · fashion · wellness · home · supplements
运行服务
HTTP(默认)
npm install
npm start
# Server runs at http://localhost:3000/mcp
stdio
TRANSPORT=stdio npm start
自定义端口
PORT=8080 npm start
连接到 Claude Desktop
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"roc": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/roc-mcp-server/src/index.js"],
"env": { "TRANSPORT": "stdio" }
}
}
}
通过 HTTP 连接
使用任何支持 Streamable HTTP 传输的 MCP 客户端:
http://localhost:3000/mcp
响应封装
每个工具响应都包含:
{
"result": { ... },
"confidence": "high",
"dataSource": "RoC platform data — 100+ brands, $20M+ GMV processed",
"dataAsOf": "2026-Q1",
"disclaimer": "Estimates based on RoC platform benchmarks. Actual results vary by brand, execution quality, and market conditions."
}
数据来源
基准数据来源:
- RoC 平台数据(100 多个品牌,GMV 超过 2,000 万美元)
- syncly.app TikTok Affiliate Playbook 2026
- 360om.agency 佣金基准分析
- accio.com TikTok Shop US Top Categories 2025
- redstagfulfillment.com AOV 数据 2025
- marketingltb.com TikTok Shop Stats 2025
数据截至:2026-Q1
许可证
MIT
mcp-name: io.github.sugar-co-dev/roc-mcp-server
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。