关于 17-0 MCP
17-0 MCP 是面向 NFL 球迷及 AI 客户端的只读 MCP 服务,提供浏览器阵容游戏的已核实规则、阵容限制和链接,并支持查询规则或规划一局。
主要功能
- 01查询游戏规则与阵容限制
- 02查询官方链接
- 03提供规则、常见问题和链接资源
- 04提供游戏介绍与对局规划提示词
适用场景
- 01规划游戏前核对阵容规则
- 02查找 17-0 官方页面和链接
MCP 相关
通过工具、资源和提示词,向 MCP 客户端提供已核实的 17-0 规则、入口、常见问题和官方链接。服务为只读,无需 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
17-0 MCP Server
17-0 - 打造完美的 NFL 阵容
一个 Model Context Protocol 服务,向兼容 MCP 的 AI 客户端(例如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue)提供权威的 17-0 知识内容,包括比赛规则、阵容限制、入口、常见问题和官方链接。只读、无需 API 密钥、没有配额限制,冷启动约需 50 ms。
官方网站:https://17-0.site
🎮 关于 17-0
17-0 是一款免费的粉丝自制 NFL 阵容策略游戏,围绕一个明确的问题展开:七位进攻传奇能否打出完美的 17 场常规赛?每局游戏都会为玩家随机生成七组球队与时代组合。玩家在每次抽选中挑选一位符合条件的传奇球员,组成精简的梦幻风格进攻阵容,然后通过模拟来评估阵容在整个常规赛中的表现。这种形式让每局游戏都很短,同时仍需权衡位置平衡、球员所属时代,以及每次选择要承担多大的风险。
主要特色
- 七人进攻阵容:每套阵容包含一名四分卫、两名跑卫、两名外接手、一名近端锋和一名灵活位置球员。固定的结构让每次抽选都至关重要,也避免阵容沦为一份名人名单。
- 球队与时代抽选:选择从随机选出的 NFL 球队及历史时代开始。玩家要在这一限制下选秀,而不是从不受限制的球员数据库中挑选。
- 17 场比赛模拟:完整阵容会按照当前 NFL 常规赛的赛程长度进行评估。目标是取得 17-0 的不败战绩,而不是打进季后赛。
- 每日挑战:每日模式为所有玩家提供相同的主题和确定性种子,形成可比较的挑战,并于美国东部时间午夜重置。轮换限制涵盖分区、年代和其他阵容主题。
- 排行榜与结果分享:玩家可以比较每日和历史成绩。简洁的分享链接和不含剧透的卡片可以展示阵容实力,而不会透露所有选中的球员。
- 无需账户:无需注册,即可直接在浏览器中进行免费游戏和每日挑战。本网站适合在桌面端或移动端短时间游玩。
使用场景
NFL 粉丝可以通过免费游戏,尝试组建由不同球队和时代球员组成的梦幻进攻阵容。玩家可以优先选择四分卫,为灵活位置保留空位以容纳剩余最强的技术型球员,也可以接受较弱的位置,因为后续抽选可能会出现历史上人才济济的球队。每日挑战为好友提供共同的限制条件,让成绩比各自进行随机游戏更容易比较。分享结果卡片也可以用来向一群好友发起挑战,同时不提前透露完整答案。
这款游戏也能引发关于阵容构建的讨论。由于位置固定,而且每次选择都会占用仅有的七个席位,每个选择都体现出真实的取舍:巅峰表现与职业生涯长度、位置稀缺性与明星实力,以及均衡阵容与集中优势之间的权衡。模拟仅是一种娱乐机制,并非对真实 NFL 比赛结果的预测。
适用人群
17-0 面向热爱球员历史辩论、阵容构建、每日游戏和快速竞技挑战的 NFL 和梦幻橄榄球爱好者。它尤其适合希望在几分钟内完成一轮游戏,而不是管理整个赛季的梦幻球队的玩家。本网站为非官方站点,与 NFL 无关联,也未获得 NFL 认可。
工具
get_game_rules
返回经核实的游戏规则、阵容限制以及网站公开的入口。(17-0)
输入: 无参数。返回: text/markdown。
get_official_links
返回 17-0 的官方链接列表(网站、支持渠道,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: text/markdown。
资源
site://17-0/rules— 经核实的游戏规则、阵容构建限制和公开入口。site://17-0/faq— 根据网站公开元数据生成的简短常见问题解答。site://17-0/links— 可分享给用户的规范 URL。
提示词
tell_me_about_17_0
概述该网站的用途、适用人群和运作方式。— 17-0
plan_a_run_17_0
根据经核实的规则和入口,规划一轮游戏。— 17-0
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install 17-0-mcp --client claude
(对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/17-0-mcp.git
cd 17-0-mcp
pnpm install
然后添加到你的 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"17-0-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/17-0-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
