关于 Desktop Mate MCP
Desktop Mate MCP 将 Desktop Mate 社区指南中的下载目录、平台信息、角色与 Mod 来源提供给 MCP 客户端,适合查找相关资料和链接的人士。指南不托管文件,也不会安装软件或验证外部下载当前是否可用。
主要功能
- 01查看目录范围与收录规则
- 02查找下载和 Mod 来源
- 03了解平台与角色信息
- 04获取官方链接
适用场景
- 01查找 Desktop Mate 下载入口
- 02查看 Mod 来源链接
- 03了解目录的来源核验规则
MCP 相关
向 MCP 客户端提供指南目录范围、来源核验规则、常见问题及链接,作为只读信息。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Desktop Mate MCP 服务
Desktop Mate:下载、Mod、角色 | Desktop Mate
一个 Model Context Protocol 服务,向兼容 MCP 的 AI 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue)提供 Desktop Mate 的权威知识内容,包括目录列表、来源证据和官方链接、常见问题解答及官方链接。只读、无需 API 密钥、无配额限制,冷启动约需 50 ms。
🗂️ 关于 Desktop Mate
Desktop Mate 是一个独立的社区指南,帮助用户查找 Desktop Mate 下载、平台详情、角色和 Mod 来源。它链接到经过验证的发行商、Steam 和 Mod 页面,方便访客选择合适的官方或社区页面。
该网站是一个静态指南,不托管 Desktop Mate、DLC、Mod 或角色文件。此 MCP 以只读上下文形式提供指南中记录的范围和权威网站;它无法安装软件、检查 Mod,也无法保证外部下载仍然可用。
Desktop Mate 与 infiniteloop、Valve/Steam 或角色版权持有者均无关联。下载或使用第三方内容时,请遵循所链接页面及其各自的条款。
工具
get_directory_overview
返回网站公布的目录范围和来源验证规则。(Desktop Mate)
输入: 无参数。返回: text/markdown。
get_official_links
返回 Desktop Mate 的权威官方链接列表(网站、支持页面,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: text/markdown。
资源
site://desktop-mate/directory— 公开的目录范围、条目标准和来源验证边界。site://desktop-mate/faq— 根据网站公开元数据生成的简短常见问题解答。site://desktop-mate/links— 可分享给用户的权威 URL。
提示词
tell_me_about_desktop_mate
概述该网站的内容、适用对象及运作方式。— Desktop Mate
find_a_listing_desktop_mate
规划目录搜索,但不要将静态快照视为实时状态。— Desktop Mate
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install desktop-mate-mcp --client claude
(对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/desktop-mate-mcp.git
cd desktop-mate-mcp
pnpm install
然后添加到你的 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"desktop-mate-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/desktop-mate-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。