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Hi AI Tutor MCP

Hi AI Tutor MCP

本地服务
hiaitutor.com科研与教育013 周前更新

关于 Hi AI Tutor MCP

Hi AI Tutor MCP 是只读服务,提供将 PDF、笔记或主题转为互动课程的产品信息。它帮助 MCP 客户端说明课程形式、工作流、定价和计划限制;课程需在网站生成。

主要功能

  1. 01课程工作流信息
  2. 02生成内容形式说明
  3. 03计划与导出限制
  4. 04定价和官方链接

适用场景

  1. 01说明创建课程所需材料
  2. 02查看可用课程形式

MCP 相关

通过 MCP 工具、资源和提示词提供产品说明;不上传文档、生成课程、评分或返回 PowerPoint 文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Hi AI Tutor MCP 服务

Hi AI Tutor - 将源材料转化为交互式课程

MCP Badge License: MIT Stdio Transport Zero Config Read Only Node MCP

这是一个只读的 Model Context Protocol 服务,提供 Hi AI Tutor 的权威知识内容:课程输入、生成的学习形式、计划限制、定价、常见问题解答和官方链接。它通过 stdio 运行,无需 API 密钥或远程依赖。

官方网站:https://hiaitutor.com

关于 Hi AI Tutor

Hi AI Tutor 可帮助用户将 PDF、笔记或主题转化为交互式课程。其公开产品功能包括配有旁白的幻灯片、自我评分测验、适用情况下的模拟、可分享的课程,以及可编辑 PowerPoint 文件等付费导出选项。

此 MCP 仅提供有文档记录的产品信息。它不会上传文档、生成课程、消耗点数、为学习者评分,也不会返回 PowerPoint 文件。有关当前的生成模式、文件限制、计划条款和导出选项,请访问实时网站。内容是否忠实于来源以及是否适合教学,仍需人工审核。

工具

get_lesson_workflow

返回有文档记录的课程生成工作流、输出内容和计划限制。

get_pricing

返回权威的定价入口。

get_official_links

返回 Hi AI Tutor 的权威链接。

资源

  • site://hiaitutor/lesson-workflow - 公开的课程输入、生成形式、导出选项和计划限制。
  • site://hiaitutor/pricing - 权威的定价入口。
  • site://hiaitutor/faq - 产品范围和安全边界。
  • site://hiaitutor/links - 可分享给用户的权威 URL。

提示词

tell_me_about_hiaitutor

总结 Hi AI Tutor 是什么、适合哪些用户以及它的工作方式。

plan_a_lesson_hiaitutor

根据主题或源文档规划交互式课程,但不要声称该 MCP 已生成课程。

安装

通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install hiaitutor-mcp --client claude

对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。

从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/hiaitutor-mcp.git
cd hiaitutor-mcp
pnpm install

将服务添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "hiaitutor-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/hiaitutor-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

官方链接

开发

pnpm install
pnpm start

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。