关于 Make Bracket Online MCP
Make Bracket Online MCP 是只读服务,介绍无需注册的浏览器括号工具,可用于决策、赛事和群组投票。它向 MCP 客户端提供编辑流程与安全说明,但不会创建括号或提交投票。
主要功能
- 01括号格式信息
- 02编辑流程说明
- 03本地处理与安全限制
- 04官方链接
适用场景
- 01比较括号形式
- 02了解编辑与分享的限制
MCP 相关
通过 MCP 工具、资源和提示词提供公开的括号工作流与产品信息;不创建实时括号、不提交投票,也不预测赛事。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Make Bracket Online MCP 服务
Bracket maker - Make Bracket Online
一个 Model Context Protocol 服务,将 Make Bracket Online 的权威知识内容——浏览器编辑工作流、本地处理与安全边界、常见问题及官方链接——提供给兼容 MCP 的 AI 客户端,例如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue。只读,无需 API 密钥,不受配额限制,冷启动约需 50 ms。
官方网站:https://makebracket.online
🛠️ 关于 Make Bracket Online
Make Bracket Online 是一个无需注册的签赛表工作区,可用于决策、锦标赛和群体投票。它提供单败淘汰、双败淘汰、循环赛、随机、可打印和投票签赛表生成器,以及 2026 年世界杯预测存档。
用户可以添加选项、选出胜者、分享签赛表或邀请链接,并导出精美的结果卡片。此 MCP 以只读上下文的形式介绍公开的签赛表格式和入口;它不会创建实时签赛表、提交投票,也不会代替用户预测赛事结果。
实时网站是当前模板、结果和分享行为的权威来源。核心工具无需账号即可使用,但外部赛事结果和任何共享签赛表状态都可能发生变化。
工具
get_editor_scope
返回编辑器工作流,以及有关本地处理或导出的文档限制。(Make Bracket Online)
输入: 无参数。返回: text/markdown。
get_official_links
返回 Make Bracket Online 的官方规范链接列表(网站、支持页面,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: text/markdown。
资源
site://makebracket/workbench— 公开的编辑工作流、本地处理模式及文档说明的安全限制。site://makebracket/faq— 根据网站公开元数据生成的简短常见问题。site://makebracket/links— 可分享给用户的规范 URL。
提示词
tell_me_about_makebracket
概述网站是什么、适合哪些人,以及如何使用。— Make Bracket Online
review_edit_scope_makebracket
评估编辑工作流,但不要承诺不受支持的文件修改。— Make Bracket Online
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install makebracket-mcp --client claude
(对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源码安装
git clone https://github.com/rocnubie/makebracket-mcp.git
cd makebracket-mcp
pnpm install
然后将其添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"makebracket-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/makebracket-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。