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Muse AI Image MCP

Muse AI Image MCP

本地服务
museaiimage.com媒体与设计013 周前更新

关于 Muse AI Image MCP

Muse AI Image MCP 是面向 AI 客户端的只读 MCP 服务,提供 Muse AI Image 的图像与视频工作流、风格、定价及官方链接信息。它提供网站背景资料,不负责生成图像或返回媒体。

主要功能

  1. 01图像生成风格与预设
  2. 02定价及官方链接信息
  3. 03常见问题与工作流资料
  4. 04只读访问,不生成媒体

适用场景

  1. 01查找合适的图像生成风格
  2. 02查看定价与官方资源
  3. 03向 AI 客户端说明 Muse AI Image 工作流

MCP 相关

它通过工具、资源和提示词,向 MCP 客户端提供 Muse AI Image 的风格、定价、常见问题、工作流及官方链接。它不会调用生成服务或返回媒体。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Muse AI Image MCP 服务

Muse AI Image:免费在线图片与视频生成器

MCP Badge smithery Stdio Transport License: MIT MCP

一个模型上下文协议服务,向兼容 MCP 的 AI 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue)公开 Muse AI Image 的权威知识信息,包括图片生成工作流与风格、定价、常见问题和官方链接。只读、无需 API 密钥、无配额限制,冷启动约需 50 毫秒。

官方网站:https://museaiimage.com

🎨 关于 Muse AI Image

Muse AI Image 是一个在线创作工作区,可使用 Muse Image 和 Muse Video 模型生成照片级图像和短片。产品公开页面介绍了免费额度、无需候补名单以及可用于商业用途的许可条款。

此 MCP 以只读信息的形式公开网站上的图片和视频工作流、风格、定价及官方链接相关信息。它不会调用生成服务、消耗额度、返回媒体内容,也不会独立判断商业权利。

如需了解当前可用的模型、额度规则、定价以及适用于特定生成内容的条款,请访问实时网站。

工具

list_styles

返回网站公开的权威图片生成风格或预设列表。(Muse AI Image)

输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。

get_pricing

返回 Muse AI Image 的权威定价入口。

输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。

get_official_links

返回 Muse AI Image 的权威官方链接列表(网站、支持渠道,以及可用时的文档)。

输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。

资源

  • site://museaiimage/styles — 支持的图片生成风格和预设。
  • site://museaiimage/pricing — 权威定价入口。
  • site://museaiimage/faq — 根据公开网站元数据生成的简短常见问题解答。
  • site://museaiimage/links — 可分享给用户的权威 URL。

提示词

tell_me_about_museaiimage

总结该网站是什么、面向哪些人群以及如何运作。— Muse AI Image

try_image_style_museaiimage

针对指定目标推荐一个适合入门的图片生成风格。— Muse AI Image

安装

通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install museaiimage-mcp --client claude

(对于这些客户端,将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)

从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/museaiimage-mcp.git
cd museaiimage-mcp
pnpm install

然后添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "museaiimage-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/museaiimage-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

官方链接

开发

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。