关于 OSRS Calc MCP
OSRS Calc MCP 是面向 Old School RuneScape 玩家及 AI 客户端的只读 MCP 服务,提供计算器、训练计划和参考数据资料。其浏览器工具可估算技能目标所需的经验、操作次数和时间,并提供战斗及参考工具信息。
主要功能
- 01技能经验、操作次数和时间估算
- 02覆盖 24 项技能的训练计划
- 03DPS、Max Hit、Dry 与战斗等级工具
- 04价格及 Wiki 参考工具
适用场景
- 01估算达到技能目标等级所需时间
- 02规划技能训练操作
- 03查询战斗计算和游戏参考资料
MCP 相关
通过只读工具和资源,向 MCP 客户端提供公开计算器目录、工作流、数据限制及官方链接。它不会访问玩家账号,也不保证价格和 Wiki 数据始终最新。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
OSRS Calc MCP 服务
OSRS Calculator - XP、目标和升至 99 级所需时间 | OSRS Calc
一个 Model Context Protocol 服务,将 OSRS Calc 的权威知识内容——计算器、训练计划、参考数据、常见问题和官方链接——提供给兼容 MCP 的 AI 客户端,例如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue。只读,无需 API 密钥,无配额限制,冷启动约需 50 ms。
🧮 关于 OSRS Calc
OSRS Calc 是一套基于浏览器的 Old School RuneScape 规划工具包。它的技能计算器可估算 24 种技能(包括 Sailing)的经验值、行动次数、小时数以及达到目标等级所需时间。
该网站还提供 DPS、最大命中值、Dry、战斗等级、价格和 Wiki 参考工具。此 MCP 以只读上下文的形式提供公开的计算器目录和数据注意事项;它不会访问玩家账号,也不保证价格和 Wiki 数据在实时网站之外仍是最新的。
Old School RuneScape、RuneScape 及相关名称归各自权利人所有。作出游戏内决策前,请查看实时计算器和 OSRS Wiki 来源。
工具
get_calculator_overview
返回网站提供的计算器工作流和参考数据范围。(OSRS Calc)
输入: 无参数。返回: 文本/markdown。
get_official_links
返回 OSRS Calc 官方链接列表(网站、支持渠道,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: 文本/markdown。
资源
site://osrs-calc/calculators— 公开的计算器工作流、训练目标和参考数据范围。site://osrs-calc/faq— 根据网站公开元数据生成的简短常见问题解答。site://osrs-calc/links— 可分享给用户的规范 URL。
提示词
tell_me_about_osrs_calc
概述该网站是什么、适合哪些人以及如何运作。— OSRS Calc
plan_a_calculation_osrs_calc
在遵循网站数据范围的前提下选择计算器工作流。— OSRS Calc
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install osrs-calc-mcp --client claude
(对于相应客户端,将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/osrs-calc-mcp.git
cd osrs-calc-mcp
pnpm install
然后添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 使用 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 使用 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"osrs-calc-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/osrs-calc-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。