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Rod MCP Server

Rod MCP Server

本地服务
github.com/go-rod浏览器自动化3480 周前更新

关于 Rod MCP Server

Rod MCP Server 是基于 Rod 浏览器自动化库构建的 MCP 服务,让 LLM 能够与网页进行交互。它面向需要让模型操作浏览器的开发者,提供点击、截图、生成 PDF 等工具。

主要功能

  1. 01基于 Rod 的浏览器自动化
  2. 02元素点击
  3. 03页面截图
  4. 04页面生成 PDF
  5. 05支持无头与图形界面模式
  6. 06通过 YAML 文件进行配置

适用场景

  1. 01让 LLM 点击网页元素并读取页面内容
  2. 02为网页生成截图或 PDF 存档
  3. 03在无头浏览器中执行自动化网页操作

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露点击、截图、PDF 生成等浏览器操作工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Rod MCP Server

标志

太棒了!现在你可以使用 Rod 的 MCP 服务了!🚀


Rod-MCP 使用 Rod 为你的应用提供浏览器自动化能力。该服务提供了许多实用的 MCP 工具,让大模型能够与网页交互,例如点击、截屏、将网页保存为 PDF 等。

English | 中文

功能特性

  • 🚀 由 Rod 驱动的浏览器自动化
  • 🎯 丰富的网页交互能力
    • 点击元素
    • 截取屏幕截图
    • 生成 PDF
    • 以及更多……
  • 🎨 支持无头模式和 GUI 模式
  • ⚡ 高性能且稳定
  • 🔧 易于配置和扩展
  • 🤖 专为与大模型交互而设计

安装

前提条件
  • Go 1.23 或更高版本
  • Chrome/Chromium 浏览器
步骤
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/go-rod/rod-mcp.git
cd rod-mcp
  1. 安装依赖:
go mod tidy
  1. 构建项目:
go build

使用方法

基本用法
  1. 克隆仓库并自行构建,或前往下载发行版
  2. 配置 MCP:
{
    "mcpServers": {
        "rod-mcp": {
            "command": "rod-mcp",
            "args": [
                "-c", "rod-mcp.yaml"
            ]
        }
    }
}
配置

配置文件支持以下选项:

  • serverName:服务名称,默认为 "Rod Server"
  • browserBinPath:浏览器可执行文件路径;如果为空,则使用系统默认浏览器
  • headless:是否以无头模式运行浏览器,默认为 false
  • browserTempDir:浏览器临时文件目录,默认为 "./rod/browser"
  • noSandbox:是否禁用沙盒模式,默认为 false
  • proxy:代理服务设置,支持 socks5 代理

项目结构

rod-mcp/
├── assets/          # Static resources
├── banner/          # Banner resources
├── cmd.go           # Command line processing
├── main.go          # Program entry
├── resources/       # Resource files
├── server.go        # Server implementation
├── tools/           # Tool implementation
├── types/           # Type definitions
└── utils/           # Utility functions

贡献指南

欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue!

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。