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cache

cache

本地服务
github.com/rog0x开发工具032 周前更新
代码仓库

关于 cache

cache 是面向 AI Agent 的 MCP 服务，用于分析和测试 HTTP、CDN 与浏览器层的缓存策略。它提供响应头分析、确定性缓存键生成，以及常见淘汰策略模拟。

主要功能

  1. 01HTTP 缓存响应头评级与建议
  2. 02确定性缓存键生成
  3. 03LRU、LFU、FIFO 和 TTL 模拟
  4. 04根据响应头识别 CDN
  5. 05浏览器资源缓存分析

适用场景

  1. 01检查 HTTP 响应的缓存指令
  2. 02生成 Redis 或 Memcached 缓存键
  3. 03比较缓存淘汰策略
  4. 04估算重复访问时的浏览器缓存效果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供缓存分析、键生成、模拟、CDN 识别和浏览器缓存工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "rog0x-cache": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-cache-tools"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @rog0x/mcp-cache-tools

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@rog0x/mcp-cache-tools1.0.2

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
etagstring否ETag 标头值，例如 '"abc123"' 或 'W/"weak-tag"'
varystring否Vary 标头值，例如 'Accept-Encoding, Accept-Language'
contextenum否用于提供上下文感知建议的资源类型static-asset | api-response | html-page | media | general
expiresstring否Expires 标头值，例如 'Thu, 01 Dec 2025 16:00:00 GMT'
cacheControlstring否Cache-Control 标头值，例如 'public, max-age=3600, stale-while-revalidate=60'
lastModifiedstring否Last-Modified 标头值，例如 'Wed, 21 Oct 2024 07:28:00 GMT'

详细介绍

@rog0x/mcp-cache-tools

MCP 服务 #30 — 面向 AI Agent 的缓存和记忆化工具。

分析、生成、模拟和优化 HTTP、CDN 及浏览器层的缓存策略。

工具

1. analyze_cache_headers

分析 HTTP 缓存标头（Cache-Control、ETag、Last-Modified、Expires、Vary）。对整体缓存策略进行 A+ 至 F 等级评分，并提供可操作的改进建议，针对静态资源、API 响应、HTML 页面和媒体提供结合上下文的指导。

2. generate_cache_key

根据各种输入生成确定性缓存键：

  • URL 模式 — 规范化 URL、对查询参数排序、筛选包含/排除的参数
  • Body 模式 — 对请求体进行哈希处理，并对 JSON 键排序以确保一致性
  • 组合模式 — 将多个键组成部分合并为一个确定性哈希

支持命名空间、版本控制和 TTL，并输出可直接使用的 Redis/Memcached 命令。

3. simulate_cache

模拟一系列请求的缓存行为，并排对比不同的淘汰策略：

  • LRU — 最近最少使用
  • LFU — 最不常用
  • FIFO — 先进先出
  • TTL — 基于存活时间的过期机制

输出命中率、未命中率、淘汰次数和逐步时间线。

4. check_cdn_headers

根据响应标头检测为资源提供服务的 CDN。可识别 Cloudflare、Fastly、Akamai、CloudFront、Vercel、Netlify、Google Cloud CDN、Azure CDN、KeyCDN 和 Bunny CDN。报告缓存状态（HIT/MISS/STALE/BYPASS）、边缘服务器和 POP 位置。

5. analyze_browser_cache

分析页面中哪些资源会缓存在浏览器中。确定缓存类型（强缓存、启发式缓存、条件缓存或不缓存）、缓存时长、重新验证策略，并估算再次访问时可节省的带宽和时间。按资源类型分组显示结果，并提供优化建议。

设置

npm install
npm run build

MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cache-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-cache-tools/dist/index.js"]
    }
  }
}

许可证

MIT

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。