mcpField
R
regex

regex

本地服务
github.com/rog0x开发工具032 周前更新
代码仓库

关于 regex

面向 AI Agent 的 MCP 服务，可测试、解释、提取和替换正则匹配，并提供常见文本转换。它返回结构化匹配信息，也支持在一次调用中串联多种转换。

主要功能

  1. 01测试模式并返回匹配详情
  2. 02解释正则组件和标志
  3. 03提取匹配项及捕获组
  4. 04使用捕获引用替换文本
  5. 05串联常见文本转换

适用场景

  1. 01检查模式与示例文本的匹配
  2. 02理解不熟悉的正则表达式
  3. 03提取或替换文本匹配项
  4. 04规范化并整理文本

MCP 相关

向 MCP 客户端提供正则和文本处理工具，包括正则测试、提取、替换与解释。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "rog0x-regex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-regex-tools"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @rog0x/mcp-regex-tools

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@rog0x/mcp-regex-tools1.0.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
textstring是要针对其测试模式的文本
flagsstring否正则表达式标志（例如，'gi' 表示全局且不区分大小写）。默认为 'g'
patternstring是要测试的正则表达式模式

详细介绍

mcp-regex-tools

通过模型上下文协议（MCP）为 AI Agent 提供正则表达式和文本处理工具。

工具

工具描述
regex_test测试正则表达式模式与文本的匹配情况。返回所有匹配项的索引、捕获组和命名组。
regex_replace使用正则表达式查找并替换，支持引用捕获组（$1、$2、$&、$<name>）。
regex_extract将文本中模式的所有匹配项提取为结构化数组。也可以选择只返回特定捕获组。
regex_explain解析正则表达式模式，并以通俗易懂的方式说明各个组成部分和标志。
text_transform应用常见的文本转换：camelCase、snake_case、kebab-case、PascalCase、UPPER、lower、标题格式、反转、去除首尾空白、去重行、排序行、删除空行、统计单词/字符/行数。一次调用可串联多个转换。

设置

npm install
npm run build

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：

  • Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "regex-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-regex-tools/dist/index.js"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中使用

claude mcp add regex-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-regex-tools/dist/index.js

或者添加到 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "regex-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-regex-tools/dist/index.js"]
    }
  }
}

示例

测试正则表达式
regex_test({ pattern: "(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})", text: "Today is 2026-03-19 and tomorrow is 2026-03-20" })
使用捕获组进行替换
regex_replace({ pattern: "(\\w+)\\s(\\w+)", replacement: "$2 $1", text: "hello world" })
提取匹配项
regex_extract({ pattern: "[\\w.]+@[\\w.]+", text: "Contact us at [email protected] or [email protected]" })
说明正则表达式
regex_explain({ pattern: "^(?:https?://)?(?:www\\.)?([\\w-]+)\\.\\w{2,}$", flags: "i" })
转换文本
text_transform({ text: "hello world example", transforms: ["PascalCase"] })
text_transform({ text: "some text\nwith\nlines\nwith\nduplicates\nlines", transforms: ["deduplicate_lines", "sort_lines"] })

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。