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ROS 2 Workspace Inspector

ROS 2 Workspace Inspector

本地服务
github.com/doer0312开发工具216 周前更新

关于 ROS 2 Workspace Inspector

ROS 2 Workspace Inspector 是面向 ROS 2 工作区的本地只读 MCP 服务,无需安装 ROS 2 即可检查工作区。它为机器人开发者提供受限的静态分析,并将文件访问限制在配置的工作区根目录内。

主要功能

  1. 01发现工作区包及元数据
  2. 02检查包结构和接口
  3. 03分析依赖关系及循环
  4. 04审查启动文件和机器人描述
  5. 05执行受限的工作区诊断

适用场景

  1. 01梳理 ROS 2 工作区中的包
  2. 02检查依赖顺序和循环
  3. 03在不执行的情况下审查启动文件
  4. 04检查 URDF 和 Xacro 描述

MCP 相关

它通过 stdio 向 MCP 客户端提供七种静态分析工具、两个只读资源和一个引导式审查提示词。服务只读取配置根目录内的文件,不执行工作区文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ROS 2 Workspace Inspector MCP

许可证:Apache-2.0 Python 3.10+ CI

English | 简体中文

ROS 2 Workspace Inspector MCP 是一个本地优先、只读的静态分析 MCP 服务,可为 Codex、Claude Code、Cursor 和其他 MCP 客户端提供 ROS 2 工作区的结构化信息。七种静态分析工具涵盖发现、软件包结构、依赖关系、接口、启动文件、机器人描述和有限范围的工作区诊断,无需 ROS 2。它还提供两个简洁的只读资源和一个引导式审查提示词。

7 analysis tools · 2 read-only resource forms · 1 guided review prompt

本项目只检查文件,不会控制机器人、运行 ROS 节点、构建工作区、执行启动文件或 Xacro 文件、执行 setup.py、发布话题、调用服务或动作,也不会修改用户文件。所有访问都限制在配置的根目录沙盒内。仅支持 stdio。

工具

  • scan_workspace — 发现 ROS 2 软件包、工作区布局、构建类型和基本清单元数据。
  • inspect_package — 检查软件包的清单、构建配置、可执行文件、启动文件、接口、机器人描述和测试。
  • analyze_dependencies — 分析软件包依赖、内部依赖关系、有向无环顺序和依赖循环。
  • inspect_interfaces — 解析并检查 ROS 2 Msg、Srv 和 Action 接口定义。
  • analyze_launch_file — 静态分析 Python、XML 或 YAML ROS 2 启动文件,不执行该文件。
  • inspect_robot_description — 检查 URDF 结构,并对 Xacro 文件进行静态摘要,不展开或执行这些文件。
  • diagnose_workspace — 对配置的 ROS 2 工作区执行整合式、有限范围的诊断。

要求和安装

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv

克隆仓库并进入其中,然后创建锁定的环境:

git clone https://github.com/doer0312/ros2-workspace-mcp.git
cd ros2-workspace-mcp
uv sync --locked

针对本地工作区运行:

uv run ros2-workspace-mcp --root /absolute/path/to/your/ros2_ws

等效的模块入口为:

uv run python -m ros2_workspace_mcp --root /absolute/path/to/your/ros2_ws

进程通过 stdout 使用 MCP 协议通信。不要将普通日志重定向到 stdout。无效的 CLI 输入会报告到 stderr,并返回非零退出状态。

客户端配置

Codex TOML:

[mcp_servers.ros2-workspace-inspector]
command = "uv"
args = ["--directory", "/absolute/path/to/ros2-workspace-mcp", "run", "ros2-workspace-mcp", "--root", "/absolute/path/to/your/ros2_ws"]

Claude Desktop JSON:

{
  "mcpServers": {
    "ros2-workspace-inspector": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/absolute/path/to/ros2-workspace-mcp", "run", "ros2-workspace-mcp", "--root", "/absolute/path/to/your/ros2_ws"]
    }
  }
}

可在 examples/client-configs/ 中获取可复制的配置。两个示例都会运行检出的仓库环境,不依赖 PyPI 发布版本。

尝试使用附带的静态演示,无需安装 ROS:

uv run ros2-workspace-mcp --root ./examples/demo_ws

最小请求:

Scan the configured ROS 2 workspace and summarize its packages.

引导式审查示例:

Use review_ros2_workspace with depth="standard".

可用工具

该服务恰好提供七种工具:

  1. scan_workspace — 发现软件包和基本元数据。
  2. inspect_package — 检查单个软件包的清单、构建文件、可执行文件和文件布局。
  3. analyze_dependencies — 解析依赖声明并构建工作区依赖图。
  4. inspect_interfaces — 解析单个软件包的 .msg、.srv 和 .action 文件。
  5. analyze_launch_file — 静态分析单个 Python、XML 或 YAML 启动文件。
  6. inspect_robot_description — 验证 URDF,或对尚未展开的 Xacro 进行摘要。
  7. diagnose_workspace — 对整个工作区执行有限范围、去重后的诊断。

请求示例:

Use scan_workspace to inspect the configured ROS 2 workspace.
Inspect the package named demo_robot.
Analyze src/demo_robot/launch/demo.launch.py without running it.
Diagnose the configured workspace.

scan_workspace 不接受参数,只扫描通过 --root 提供的工作区。简洁的结果如下所示:

{
  "layout": "colcon_workspace",
  "package_count": 1,
  "packages": [
    {
      "name": "demo_pkg",
      "relative_path": "src/demo_pkg",
      "build_type": "ament_python",
      "build_type_source": "inferred",
      "valid": true
    }
  ],
  "issues": []
}

完整结果还包含服务身份、规范化的根目录和扫描路径、软件包元数据、有效/无效数量、重复名称和结构化问题。请参阅 docs/tools.md。

资源和提示词

  • ros2-workspace://summary 是固定的精简工作区摘要。
  • ros2-workspace://package/{package_name} 是一个软件包上下文模板,具有严格的名称验证和歧义错误处理。
  • review_ros2_workspace(focus="", depth="standard") 使用七个工具引导快速、标准或深入审查,且生成提示词时不会读取工作区。

资源在读取时生成,MIME 类型为 application/json,绝不返回原始项目文件。该服务有意不提供任意文件资源、订阅、通知或文件系统监视功能。客户端应用程序可能会以不同方式显示资源和提示词。请参阅 docs/resources.md 和 docs/prompts.md。

安全边界

该服务绑定到一个经过验证的规范工作区目录。读取的每个文件都会通过路径包含关系而非字符串前缀进行解析和检查。绝不遍历目录符号链接;可读取的文件符号链接必须指向根目录内。文本读取采用 UTF-8,设有大小限制,并集中处理。Python 使用 AST 解析,XML 使用 ElementTree 解析,YAML 使用 safe_load 解析;绝不执行 setup、launch、Xacro、CMake 和进程声明。完整的安全边界请参阅 docs/security.md。

开发

uv run ruff check .
uv run ruff format --check .
uv run pytest

更多文档:

许可证

基于 Apache License 2.0 授权。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。