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Ross AI Apify Actors

Ross AI Apify Actors

本地服务
github.com/rossbuilds浏览器自动化05 天前更新

关于 Ross AI Apify Actors

Ross AI Apify Actors 是一个 MCP 服务,可使用操作者自己的 API 令牌运行指定的公开 Apify Actor。它返回站点地图提取、SEO 审核、趋势研究、截图、应用评价及 URL 或 PDF 转换等任务的数据集条目。

主要功能

  1. 01从站点地图提取 URL
  2. 02审核 SEO 与 AI 搜索就绪度
  3. 03批量收集 Google Trends 数据
  4. 04批量截取网站图片
  5. 05获取 iOS 和 Android 应用评价
  6. 06将 URL 和 PDF 转换为 Markdown

适用场景

  1. 01提取站点地图 URL 以分析网站
  2. 02检查 SEO 与 AI 搜索就绪度
  3. 03收集趋势数据或应用评价
  4. 04将 URL 或 PDF 转换为 Markdown

MCP 相关

提供用于启动公开 Apify Actor 并返回其数据集条目的工具。服务从环境变量读取用户的 APIFY_TOKEN,支持 stdio 和 Streamable HTTP。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbrossai-apify-mcp-1.0.0.mcpb1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

rossai-apify-mcp

面向 appreciative_duct 发布的公开 Apify Actor 的 MCP 服务。每个工具都会通过 Apify API 启动一次 Actor 运行,并返回数据集条目。

服务会从环境中读取 APIFY_TOKEN。该令牌必须属于你。此软件包中不包含任何令牌。

工具

工具Actor
sitemap-url-extractorSitemap URL Extractor
seo-audit-ai-search-readinessSEO Audit & AI Search Readiness
google-trends-batch-scraperGoogle Trends Scraper (Batch, Reliable)
website-screenshot-batchWebsite Screenshot Batch
app-reviews-ios-androidApp Reviews for iOS and Android
url-pdf-to-markdownURL and PDF to Markdown

工具最多等待 waitSeconds(默认值为 180,最大值为 300),并返回最多 100 条数据集条目。如果还有更多条目可供查看,响应中会包含运行 ID 和 Console URL。

stdio

npm install
npm run build
APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js

Claude Desktop 和其他 stdio 客户端可以使用:

{
  "mcpServers": {
    "rossai-apify": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/rossai-apify-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your_token" }
    }
  }
}

Streamable HTTP

npm run build
APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js --http

服务监听 http://127.0.0.1:8787/mcp。设置 PORT 即可更改端口。GET /health 会返回 { "ok": true }。

零安装 Apify MCP

Apify 托管了一个 MCP 端点,无需此软件包即可调用这些 Actor。该托管服务仍需要你的 Apify 令牌:

https://mcp.apify.com/?actors=appreciative_duct/sitemap-url-extractor,appreciative_duct/seo-audit-ai-search-readiness,appreciative_duct/google-trends-batch-scraper,appreciative_duct/website-screenshot-batch,appreciative_duct/app-reviews-ios-android,appreciative_duct/url-pdf-to-markdown

注册表文件

server.json 在官方 MCP 注册表中将服务命名为 io.github.rossbuilds/rossai-apify-mcp,并指向 GitHub 发布版本 v1.0.0 附带的 .mcpb 捆绑包。glama.json 列出了维护者。mcpb/manifest.json 是捆绑包清单。安装时,捆绑包会要求你提供令牌。此处不提供 youtube-transcript-batch,因为该 Actor 仍为私有。

源代码

https://github.com/rossbuilds/rossai-apify-mcp

Docker

docker build -t rossai-apify-mcp .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN rossai-apify-mcp

镜像以非 root 用户 node 运行 stdio 服务。镜像中未内置令牌;请在运行时传入 APIFY_TOKEN。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。