关于 Grounder
Grounder 是面向本地和云端大模型的 MCP 服务,提供实时网页搜索、页面内容和按令牌预算整理的引文研究资料。四种工具覆盖快速查询到开放问题研究。
主要功能
- 01网页搜索及相关查询
- 02以简洁 Markdown 获取页面
- 03按令牌限制的引文资料包
- 04跨来源研究开放问题
适用场景
- 01根据最新网页结果核实事实
- 02在模型上下文限制内阅读页面
- 03为研究问题收集引文证据
MCP 相关
Grounder 向 MCP 客户端提供 web_search、fetch、deep_search 和 research 四种网页检索工具。轻量级 stdio 客户端连接其托管服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
4收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | |
| region | string | 否 |
详细介绍
Grounder MCP
为本地和云端大模型提供实时网络信息依据,包含四个 MCP 工具。每个模型都受训练截止时间的限制;Grounder 为你的模型提供当前网络信息——排序后的结果、真实网页内容,以及根据上下文窗口大小调整的引用证据包。
这是一个用于托管服务 https://grounder.dev 的轻量 stdio 客户端——无需浏览器、无需抓取器,本地也不会运行任何大型组件。使用共享演示密钥即可免注册运行;如需实际使用,可在 grounder.dev 添加自己的免费密钥(每月 1,500 个页面,无需银行卡)。
安装
uvx grounder-mcp # or: pip install grounder-mcp
配置
适用于 Claude Desktop、Cursor、LM Studio、Continue.dev 或任何 MCP 客户端。密钥可选——不填即可使用共享演示密钥体验 Grounder,或从 grounder.dev 添加自己的免费密钥:
{
"mcpServers": {
"grounder": {
"command": "uvx",
"args": ["grounder-mcp"],
"env": { "GROUNDER_API_KEY": "gnd_live_your_key" }
}
}
}
四个工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
web_search | Google 自然搜索结果,以及“大家也在问”、相关搜索和知识图谱。排名靠前的摘要往往已包含答案。 |
fetch | 将单个网页转换为简洁的 Markdown,内容长度不超过令牌预算,并提供重定向后的最终 URL。 |
deep_search | 执行一次搜索,阅读搜索结果中的网页,并将内容排序整理成受令牌数限制且带引用的证据包。可选提供有依据的回答。 |
research | 调查尚无现成答案的开放问题:先制定计划,阅读一手资料,找出缺失信息,再继续查找,并推理得出有依据的结论。 |
为什么使用它
- 适合较小的上下文窗口。 返回结果会限制令牌数,因此可以放入 8-32k 的本地模型,而不会超出容量。几篇原始网页就可能包含 20,000 多个令牌(我们测得某个查询的结果为 22,759 个)——足以让小模型无法返回任何内容。你获得的是相关段落,而非整篇网页。
- 获取实时网页,而非缓存副本。
fetch会读取当前实际网页;任何缓存都只会短暂保留,带有时间戳,且可强制刷新。 - 月费固定,按页面计费。 你只需为实际获取的页面付费。不会按调用次数计费。
- 不存储查询内容。 永不存储。
定价
免费版:每月 1,500 个页面,无需银行卡。Starter 每月 $9,Pro 每月 $19。完整价格表见 https://grounder.dev。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。