LexRegPulse: Banking Regulation Brief

BankRegPulse MCP Server

面向 AI 助手的实时银行监管情报

将你的 AI 助手（Claude、ChatGPT 等）连接到来自 100 多个来源的实时银行监管数据，包括 OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve 和全部 50 个州的银行监管部门。

最快捷的接入方式：无需安装，无需密钥

该服务已托管。将任意 MCP 客户端指向此 URL：

https://lexregpulse.com/mcp

• Claude（网页版、桌面版、移动版）： 打开设置，选择连接器，添加自定义连接器，然后粘贴 URL。
• Claude Code： claude mcp add --transport http lexregpulse https://lexregpulse.com/mcp
• ChatGPT（开发者模式）、Cursor、VS Code，以及任何 Streamable HTTP 客户端： 将同一 URL 添加为远程 MCP 服务。
• Smithery： https://smithery.ai/servers/bankregpulse/lexreg
• 通过 stdio 在本地运行： npx bankregpulse-mcp-server（参见下方的安装说明）。

只读且免费。内容包括 LexRegPulse 每日简报（美国东部时间上午 6:45）、周日摘要、存档、深度分析，以及根据 Federal Register 字段构建的意见截止日期跟踪工具。

这是什么？

BankRegPulse MCP Server 是一款 Model Context Protocol 服务，可让 AI 助手实时查询我们的监管情报数据库。

无需手动搜索监管动态，只需向 AI 提问：

• “今天的银行业监管简报有哪些内容？”
• “播放今天的监管播客。”
• “起草一篇关于 CFPB 今日更新的 LinkedIn 帖子。”

你的 AI 将从 BankRegPulse 获取最新数据，并结合相关背景作答。

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功能

🎯 九种工具

工具	描述	使用示例
get_daily_briefing	每日晨间简报（要点、监管动态、行业信号、政治动态、即将发生的事项及其影响），以 Markdown 格式提供，并附带规范 URL	“今天的银行业监管简报有哪些内容？”
get_weekly_digest	周日刊印版摘要	“总结上周的监管动态。”
list_briefings	存档索引：日期、标题、URL	“哪期报道了 OCC 的章程决定？”
get_blog_posts	Lex 最近发布的深度分析	“Lex 对不安全或不稳健规则有哪些论述？”
get_blog_post	根据 slug 获取一篇深度分析全文	“给我 OCC-FDIC 规则分析的全文。”
get_upcoming_deadlines	截止日期跟踪工具中的意见征集期和生效日期	“未来两周内有哪些意见征集期截止？”
get_daily_podcast	每日播客节目的音频 URL 和订阅源	“获取今天的监管播客。”
get_linkedin_post	根据简报起草的 LinkedIn 帖子，可直接发布	“根据今天的新闻起草一篇 LinkedIn 帖子。”
subscribe_to_daily_brief	将电子邮件地址订阅到免费的每日简报（美国东部时间上午 6:45）和周日摘要；发送欢迎邮件，其中包含一键取消订阅链接	“用 [email protected] 订阅 LexRegPulse。”

📊 数据覆盖范围

• 联邦机构： OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve、Treasury
• 州银行监管部门： 全部 50 个州
• 国会： House Financial Services、Senate Banking
• Federal Register： 最终规则、拟议规则、通知
• 新闻： Reuters、American Banker、PYMNTS、Banking Dive
• 更新频率： 实时（全天候监控）

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安装

前置条件

• Node.js 18 或更高版本
• 兼容 MCP 的 AI 助手（Claude Desktop、Continue.dev 等）

选项 1：NPM（推荐）

npx bankregpulse-mcp-server

选项 2：从源代码安装

git clone https://github.com/RRGU26/bankregpulse-mcp-server.git
cd bankregpulse-mcp-server
npm install
npm run build

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Claude Desktop 设置

1. 定位 Claude Desktop 配置文件：

   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 添加 BankRegPulse MCP 服务：

{
  "mcpServers": {
    "bankregpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["bankregpulse-mcp-server"]
    }
  }
}

3. 重启 Claude Desktop

4. 进行测试：

   • 打开 Claude Desktop
   • 询问："今天的银行业监管简报有哪些内容？"
   • Claude 将查询 MCP 服务并返回实时数据

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其他 AI 助手的设置

Continue.dev（VS Code）

添加到 ~/.continue/config.json：

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": ["bankregpulse-mcp-server"]
        }
      }
    ]
  }
}

自定义集成

任何兼容 MCP 的客户端都可以通过 stdio 连接：

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const transport = new StdioClientTransport({
  command: 'npx',
  args: ['bankregpulse-mcp-server']
});

const client = new Client({
  name: 'my-client',
  version: '1.0.0'
}, {
  capabilities: {}
});

await client.connect(transport);

HTTP/SSE 模式

将 MCP 服务作为 HTTP 端点运行，而不是使用 stdio：

# Set environment variable
export MCP_TRANSPORT=http
export PORT=3000  # optional, defaults to 3000

# Run server
npx bankregpulse-mcp-server

端点：

• GET /health - 健康检查
• GET /sse - 用于 MCP 连接的 SSE 端点

通过 HTTP 连接：

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { SSEClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js';

const transport = new SSEClientTransport(
  new URL('http://localhost:3000/sse')
);

const client = new Client({
  name: 'my-client',
  version: '1.0.0'
}, {
  capabilities: {}
});

await client.connect(transport);

使用 curl 测试：

# Health check
curl http://localhost:3000/health

# SSE connection (requires MCP client)
curl -N http://localhost:3000/sse

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使用示例

每日简报

询问 Claude：

“今天的银行业监管简报有哪些内容？”

Claude 查询：

Tool: get_daily_briefing
Date: today

你将收到：

• 关键进展摘要
• 文档数量和高优先级事项
• 按监管机构分类的概览

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播客

询问 Claude：

“给我今天的监管播客”

Claude 查询：

Tool: get_daily_podcast
Date: today

你将收到：

• 每日简报播客的音频 URL
• 由 AI 根据当天的监管动态生成

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LinkedIn 帖子

询问 Claude：

“起草一篇关于 CFPB 今天执法行动的 LinkedIn 帖子”

Claude 查询：

Tool: get_linkedin_post
Date: today

你将收到：

• 带有主题标签的预格式化 LinkedIn 帖子
• 关键数据和要点
• 可直接复制和分享

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高级用法

查询特定日期

"What was in the regulatory briefing on February 20, 2024?"

Claude 会向工具传递 date: "2024-02-20"。

自定义 API 端点

设置环境变量以使用其他 API：

export BANKREGPULSE_API_URL=https://your-custom-api.com

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故障排除

“未找到简报”

原因： 简报尚未生成（每天美国东部时间上午 6 点运行）

解决方法： 查询昨天的简报，或等到早上

“API 请求失败”

原因： 网络问题或 API 停止运行

解决方法：

1. 检查 https://bankregpulse-enterprise-api.onrender.com/health
2. 检查互联网连接
3. 查看 Render 状态：https://status.render.com

“未知工具”

原因： MCP 服务未正确安装或已过时

解决方法：

npm cache clean --force
npx bankregpulse-mcp-server@latest

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开发

本地开发

# Clone repo
git clone https://github.com/RRGU26/bankregpulse-mcp-server.git
cd bankregpulse-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
npm start

使用 MCP Inspector 测试

npx @modelcontextprotocol/inspector npx bankregpulse-mcp-server

打开一个 Web UI，用于测试工具调用。

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架构

┌─────────────────┐
│  AI Assistant   │ (Claude, ChatGPT, etc.)
│  (MCP Client)   │
└────────┬────────┘
         │ stdio
         │
┌────────▼────────┐
│  BankRegPulse   │
│   MCP Server    │ (this package)
└────────┬────────┘
         │ HTTPS
         │
┌────────▼────────┐
│  BankRegPulse   │
│      API        │ (bankregpulse-enterprise-api.onrender.com)
└────────┬────────┘
         │
┌────────▼────────┐
│   PostgreSQL    │
│   Database      │ (100+ regulatory sources)
└─────────────────┘

---

API 端点（后端）

MCP 服务会调用以下公共 API 端点：

• GET /api/mcp/briefing?date=YYYY-MM-DD - 每日简报
• GET /api/mcp/podcast?date=YYYY-MM-DD - 播客 URL
• GET /api/mcp/linkedin-post?date=YYYY-MM-DD - LinkedIn 帖子

基本使用无需身份验证。

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定价

社区使用免费。

无需 API 密钥。适用速率限制：

• 每个 IP 每小时 100 个请求
• 公平使用政策

如需企业使用（更高限制、SLA），请联系：[email protected]

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支持

• 网站： https://bankregpulse.com
• 文档： https://docs.bankregpulse.com
• 问题反馈： https://github.com/RRGU26/bankregpulse-mcp-server/issues
• 电子邮件： [email protected]

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参与贡献

欢迎贡献！请：

1. Fork 该仓库
2. 创建功能分支
3. 提交拉取请求

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许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

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致谢

• 基于 Anthropic 提供的 Model Context Protocol 构建
• 由 BankRegPulse 监管情报平台提供支持
• 监管数据来自 OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve 和各州银行部门

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相关项目

• BankRegPulse Web App - 功能全面的监管情报平台
• MCP Servers - 官方 MCP 服务示例
• Awesome MCP Servers - 社区精选列表

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