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RSS MCP Server

RSS MCP Server

本地服务
github.com/weekend-project-space生产力578 周前更新
代码仓库

关于 RSS MCP Server

RSS MCP Server 是基于 FastMCP 的 RSS 管理服务，通过 Fever API 获取订阅源和文章，并支持管理文章状态。适合希望在 Cursor 等 MCP 客户端中查询 RSS 内容的用户。

主要功能

  1. 01获取 RSS 订阅源和分组
  2. 02查询未读及已收藏文章
  3. 03按订阅源或分组筛选文章
  4. 04标记文章为已读或收藏

适用场景

  1. 01汇总多个 RSS 订阅源的未读内容
  2. 02按订阅源或分组查看文章
  3. 03在客户端中管理文章的阅读与收藏状态

MCP 相关

该服务通过 MCP 向客户端提供订阅源、分组及文章查询和标记工具。它使用 Fever API 访问 RSS 数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

RSS MCP 服务

中文文档

一个使用 Fever API 管理 RSS 订阅源的 FastMCP 服务实现。

安装

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt

配置

  1. 将 .env.example 复制到 .env：
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 并设置配置值：
  • FEVER_API_URL：Fever API 端点的 URL
  • FEVER_USERNAME：Fever API 用户名
  • FEVER_PASSWORD：Fever API 密码
  • MCP_SERVER_NAME：MCP 服务实例的名称
  1. 配置 Cursor 集成：

在 ~/.cursor/mcp.json 创建或编辑 Cursor MCP 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "RssMcpServer": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}

此配置将允许 Cursor 连接到本地运行在端口 8000 上的 RSS MCP 服务。

运行服务

使用以下命令启动服务：

python main.py

API 工具

该服务提供以下 MCP 工具：

订阅源管理
  • get_feeds()：获取所有 RSS 订阅源
  • get_groups()：获取所有订阅源分组
条目操作
  • get_unread_items(max_items=10, max_id=9999999999, since_id="", feed_ids=None, group_ids=None)：获取未读条目
  • get_saved_items(max_items=10, max_id=9999999999)：获取已保存/已收藏的条目
  • get_items(since_id="")：获取指定 ID 之后的条目
  • get_items_by_feed_ids(feed_ids, max_items=10)：获取指定订阅源中的条目
  • get_items_by_group_ids(group_ids, max_items=10)：获取指定分组中的条目
  • mark_item(item_id, action)：将条目标记为已读/已保存/未保存

依赖项

  • starlette>=0.27.0
  • requests>=2.31.0
  • python-dotenv>=1.0.0
  • fastmcp>=0.1.0
  • uvicorn>=0.24.0

许可证

MIT 许可证

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。