关于 deepviews
deepviews 是面向美股公司的 MCP 服务,提供基于 SEC 文件的基本面与估值数据。它支持查看 DCF 假设、同业比较、行业基准、股票筛选和市场信号,无需 API key。
主要功能
- 01公司财报与估值比率
- 02DCF 与反向 DCF 估值
- 03同业及行业比较
- 04按财务条件筛选股票
- 05技术指标与新闻情绪
适用场景
- 01查看公司的财务报表
- 02检验 DCF 假设与敏感性
- 03比较公司与同业或行业基准
- 04查找符合财务条件的股票
MCP 相关
本地服务通过 stdio 向 MCP 客户端提供只读财务分析工具,并将股票代码和筛选条件发送至 DeepViews API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
7收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ticker | string | 是 | 股票代码(例如:AAPL、MSFT、GOOGL) |
详细介绍
你可以向助手提出这类问题:
> Run a DCF on MSFT and show me which assumptions drive the result
> Compare NVDA with its closest peers on margins, ROE and EV/EBITDA
> Screen for technology companies with ROE above 20% and P/E under 25
> How does Costco's gross margin compare with its industry?
为什么选择 DeepViews MCP
- **无需 API 密钥、注册或付费。**运行
npx -y deepviews-mcp即可。 - **基本面数据直接来自 SEC 文件。**覆盖约 13,700 家在美国上市的公司,数据来自自行构建的 SEC EDGAR(XBRL)管线,并统一为一种模式。
- **估值过程清晰可查。**采用与 deepviews.dev/dcf 相同的 DCF 模型:展示所有输入值,可覆盖任意输入值,并提供反向 DCF 和敏感性矩阵,而不只是一个数字。
- **专为 Agent 打造。**结果采用纯文本和表格形式,大模型能够可靠读取;每个答案都附有数据来源和期间。
安装
Claude Code
claude mcp add --transport stdio --scope user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
或者将其安装为 Claude Code 插件(添加 /deepviews:analyze 和 /deepviews:screen 命令,以及一项财务分析技能):
/plugin marketplace add Rswcf/deepviews-mcp
/plugin install deepviews@deepviews
Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 和大多数其他客户端使用相同的 mcpServers 配置块:
{
"mcpServers": {
"deepviews": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepviews-mcp"]
}
}
}
VS Code(.vscode/mcp.json),也可以使用上方的安装按钮:
{
"servers": {
"deepviews": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepviews-mcp"]
}
}
}
Gemini CLI
gemini mcp add -s user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
需要 Node.js 18 或更高版本。
工具
| 工具 | 返回内容 | 可以这样问 |
|---|---|---|
analyze_company | 估值比率、最新的利润表、资产负债表和现金流量表,以及数年来的收入和利润率 | “概览一下 Apple 的财务状况” |
calculate_dcf | 每股公允价值与前一交易日收盘价的对比、反向 DCF(隐含增长率)、预测 FCF、WACC 与终值增长率敏感性矩阵;可调整增长率、终值增长率、WACC 或年数 | “用 9% 的 WACC 对 MSFT 进行 DCF 分析” |
get_comparables | 公司与市值最接近的同行的对比:P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA、毛利率和净利率、ROE、D/E,并提供组内中位数 | “NVDA 最接近的同行有哪些?与它相比如何?” |
get_industry_benchmarks | 公司所在行业估值倍数、利润率、ROE、流动比率和 D/E 的第 25/50/75 百分位数 | “Tesla 的利润率在所在行业中算高吗?” |
screen_stocks | 按板块、行业、P/E、P/B、EV/EBITDA、ROE、D/E、市值和收入筛选公司 | “P/E 低于 20 且 D/E 低于 1 的医疗保健股票” |
get_market_signals | RSI、MACD、SMA 50/200、新闻情绪和空头持仓(延迟市场数据) | “AMD 的技术指标和空头持仓说明了什么?” |
get_news_sentiment | 近 30 天的新闻情绪评分、趋势和文章细分 | “TSLA 本月的新闻情绪如何?” |
所有工具均为只读。
数据和限制
- 财务报表: SEC EDGAR XBRL 文件(10-K、10-Q、20-F、40-F)。提供 2021 财年起的年度报表、近期季度报表和过去 12 个月数据。外国申报者的数据会换算为美元。
- 价格和市值: 前一个交易日的收盘价,数据来自 Polygon.io(Massive)。不是实时行情。
- 利率: 10 年期美国国债收益率来自 FRED;股权风险溢价来自 Damodaran。
- 速率限制: 每个客户端每分钟 60 次请求。
- 非投资建议。 模型输出取决于随结果显示的假设。
隐私
服务在你的计算机上运行,只会将工具参数发送到公开的 DeepViews API(https://www.deepviews.dev/api):股票代码和筛选条件。不会发送个人数据,也不使用遥测。
配置
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
DEEPVIEWS_API_URL | https://www.deepviews.dev | API 调用的基础 URL,例如用于本地开发 |
工作原理
MCP client (Claude, Cursor, VS Code, …)
│ stdio
▼
deepviews-mcp (this repo, runs locally)
│ HTTPS
▼
DeepViews API ── SEC EDGAR pipeline (Cloudflare D1) · FRED · delayed market data
贡献
欢迎提交问题和拉取请求。请参阅 CONTRIBUTING.md 和适合新手的问题。
如果 DeepViews 帮你省下了 API 费用,点亮 ⭐ 可以让更多人发现它。
中文说明
DeepViews MCP 让 Claude、Cursor、VS Code 等 AI 工具直接调用美股基本面数据:公司财务、DCF 估值、WACC、可比公司、行业基准和股票筛选,数据来自 SEC EDGAR,覆盖约 13,700 家美股上市公司。无需 API key,免费。
claude mcp add --transport stdio --scope user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
网页版(中英双语):deepviews.dev/zh。结果仅为模型计算,不构成投资建议。
许可证
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。