mcpField
A

Andish

本地服务
andish.ru记忆与知识
访问官网

关于 Andish

面向团队文档的知识图谱记忆。回答会引用来源，而非摘要。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ru-andish-andish": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "andish-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANDISH_API_KEY": "<ANDISH_API_KEY>",
        "ANDISH_BASE_URL": "<ANDISH_BASE_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx andish-mcp
需要配置的环境变量
ANDISH_API_KEY密钥Andish API key. Create one in the dashboard at https://andish.ru
ANDISH_BASE_URLAPI base URL. Defaults to the hosted service; set it only when pointing at your own deployment.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiandish-mcp0.2.0

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
modestring否
questionstring是

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。