关于 срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов
срезAI 是面向 AI Agent 的 MCP 服务,提供实时网页搜索及网页读取、信息提取和事实核验工具。它还支持多源研究和 YouTube 字幕,并为无法通过 HTTP 连接的客户端提供 stdio 桥接。
主要功能
- 01实时网页与图片搜索
- 02将网页读取为纯净 Markdown
- 03按 schema 提取字段
- 04引用来源核验说法
- 05生成答案并开展多步研究
- 06获取 YouTube 字幕
适用场景
- 01为 Agent 搜索最新网页信息
- 02将网页转为易读上下文
- 03通过多个独立来源核查说法
- 04将 YouTube 字幕加入 Agent 工作流
MCP 相关
向 MCP 客户端提供搜索、网页读取、提取、核验和研究工具。支持 Streamable HTTP 的客户端可直接连接;仅支持 stdio 的客户端可通过桥接包访问远程 API。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://srezai.ru/api/mcpclaude mcp add --transport http ru-srezai-search https://srezai.ru/api/mcp{"mcpServers":{"ru-srezai-search":{"type":"http","url":"https://srezai.ru/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ru-srezai-search":{"type":"http","url":"https://srezai.ru/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ru-srezai-search":{"type":"http","url":"https://srezai.ru/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"ru-srezai-search":{"serverUrl":"https://srezai.ru/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://srezai.ru/api/mcp需要授权工具
12| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| num | integer | 否 | 结果数量(1-30)/ 结果数量(1-30) |
| depth | enum | 否 | 深度:auto(默认,更多引擎和结果)或 flash(更快、结果范围较窄,适合查找单个事实)。/ Depth: auto (default, more engines and results) or flash (faster, narrow - for a single fact).flash | auto |
| query | string | 是 | 搜索查询 / Search query |
| category | enum | 否 | 类别 / Category: general, news, it, sciencegeneral | news | it | science |
| excerpts | boolean | 否 | 提取与此查询相关的排名靠前页面的实际文本(+3-10 秒:并行读取页面,单页超时会限制读取时长)。默认关闭。/ Pull the actual text of the top pages for this query (+3-10 s: pages are read in parallel, per-page timeout caps it). Off by default. |
| language | enum | 否 | Язык / Language: auto, ru, enauto | ru | en |
| timeRange | enum | 否 | Свежесть по дате публикации: day, week, month, year - окно от сегодняшнего дня (1/7/30/365 дней), all (по умолчанию) - без ограничения. Фильтр применяем мы, а не движок: страницы без даты публикации в окно не проходят, и в ответе написано, сколько таких отброшено. / Freshness by publication date: day, week, month, year - a window from today (1/7/30/365 days), all (default) means no limit. The filter is applied by us, not by the engine: pages without a publication date do not pass, and the answer states how many were dropped.all | day | week | month | year |
| excludeDomains | array | 否 | Исключить эти сайты и их поддомены: ["pinterest.com"]. До 10 доменов. / Exclude these sites and their subdomains. Up to 10 domains. |
| includeDomains | array | 否 | Искать только на этих сайтах, вместе с поддоменами: ["habr.com", "vc.ru"]. До 10 доменов. / Search only these sites, including subdomains. Up to 10 domains. |
| publishedAfter | string | 否 | Нижняя граница даты публикации, YYYY-MM-DD включительно. Сильнее timeRange, если заданы обе. / Publication date lower bound, YYYY-MM-DD inclusive. Overrides timeRange when both are given. |
| chunksPerSource | integer | 否 | Сколько кусков текста вернуть на каждый из топ-4 результатов (0-5, по умолчанию 0). Куски вырезаны из страницы по релевантности запросу и ранжированы: один вызов даёт контекст, за которым иначе пришлось бы идти read_url. Цена вызова не меняется. / How many text chunks to return per top-4 result (0-5, default 0). Chunks are cut from the page by query relevance and ranked, so one call carries the context you would otherwise fetch with read_url. The call price does not change. |
| publishedBefore | string | 否 | Верхняя граница даты публикации, YYYY-MM-DD включительно. / Publication date upper bound, YYYY-MM-DD inclusive. |
| includeRawContent | boolean | 否 | Вернуть полный текст страницы для топ-4 результатов (до 20 000 символов на каждый) - замена отдельному чтению. По умолчанию выкл. Осторожно с num: это десятки тысяч токенов, берите 1-3 результата. / Return the full page text for the top-4 results (up to 20 000 chars each) instead of fetching pages separately. Off by default. Mind num: this is tens of thousands of tokens, ask for 1-3 results. |
详细介绍
srezai-mcp
срезAI 的 MCP 服务——面向 AI Agent 的搜索 API:实时搜索俄语互联网和全球网络,将网页读取为整洁的 Markdown,生成网站地图、按架构提取信息、核验声明、提供现成答案、开展多步骤研究,并将 YouTube 字幕作为 AI Agent 的原生工具。
SrezAI 的 MCP 服务——面向 AI Agent 的搜索 API:实时网页搜索,将网页读取为整洁的 Markdown,生成网站地图、按架构提取信息、核验声明、提供现成答案、开展多步骤研究,并将 YouTube 字幕作为 Agent 原生工具。
您需要这个软件包吗
很可能不需要。 如果您的客户端支持 Streamable HTTP(Claude Desktop、现代 IDE Agent)——可直接连接服务器,无需安装:
{
"mcpServers": {
"srezai": {
"url": "https://srezai.ru/api/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer srz_live_ваш_ключ" }
}
}
}
如果客户端仅支持 stdio,且不支持通过 HTTP 连接远程服务,则需要这个软件包。
安装
{
"mcpServers": {
"srezai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "srezai-mcp"],
"env": { "SREZAI_API_KEY": "srz_live_ваш_ключ" }
}
}
}
密钥可在个人账户中创建。需要 Node 18+。
如果 Windows 对环境变量不太配合,某些客户端可以使用以下形式:
cmd /c "set SREZAI_API_KEY=srz_live_ваш_ключ && npx -y srezai-mcp"
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
web_search | 实时网页搜索:标题、链接、摘要。支持类别、语言、新鲜度和域名筛选 |
image_search | 图片:直接链接、来源、分辨率 |
read_url | 网页 → 整洁的 Markdown;内容较长时会按 offset 分窗口返回 |
read_urls | 同上,每次调用最多处理 5 个网页 |
yt_srt | YouTube 视频字幕(人工或自动)→ Agent 上下文中的文本;支持 from/to 窗口、时间戳,每次调用最多处理 5 个视频。不会下载视频或音频 |
fetch_page | 在浏览器中渲染:截图和 Markdown;如果渲染失败,则只需 1 个点数,而非 3 个 |
extract | 按您的架构提取所请求的字段,不包含网页文本;最多支持 5 个链接 |
verify_claim | 根据 2–5 个独立域名中的逐字引文给出 supported / refuted / mixed / unverified 判定 |
answer_search | 提供带链接的现成答案:搜索、BGE-reranker-v2-m3 语义排序、读取和综合 |
deep_research | 基于多个来源进行 Agent 研究;耗时较长,因此会返回凭证,之后可凭凭证获取答案 |
get_usage | 余额、配额、各项服务的用量和价格表。免费,不消耗配额 |
map | 网站地图:从 sitemap 或首页提取地址和版块,每次调用最多 200 个地址 |
crawl | 地址地图及找到的网页文本;支持按地址和文本筛选 |
工具说明、参数和价格都由服务器提供,而非存放在软件包中:Agent 在连接时通过 tools/list 获取这些信息。新增工具后,您无需更新 srezai-mcp 就能使用。
只为结果付费:错误和没有返回任何内容的调用不会扣费。1 个点数 = 0.10 ₽,完整价格表可通过 get_usage 获取。
工作原理
这个软件包只是一个轻量桥接程序:从 stdin 读取 JSON-RPC,使用您的密钥转发到 https://srezai.ru/api/mcp,并将响应返回到 stdout。它本身不包含工具逻辑,因此不会与 API 的实际能力不一致。
运行时依赖为零:仅使用 Node 内置模块。
这里不适合使用现成的 mcp-remote:它需要先进行 OAuth 客户端注册,也不支持 срезAI 所使用的静态 Bearer 密钥。
配置 / Configuration
| 变量 | 用途 |
|---|---|
SREZAI_API_KEY | 访问密钥。调用工具时需要 |
SREZAI_MCP_ENDPOINT | 其他服务器地址。默认值为 https://srezai.ru/api/mcp |
没有密钥时,桥接程序仍会启动并提供 initialize 和 tools/list——工具列表是公开的,MCP 目录通过这种方式读取。此模式下调用任何工具都会返回错误,提示设置 SREZAI_API_KEY。
开发 / Development
npm ci && npm test && npm run build
Docker 镜像(MCP 目录通过在沙盒中查询服务器来构建):
docker build -t srezai-mcp . && docker run --rm -i -e SREZAI_API_KEY=srz_live_ваш_ключ srezai-mcp
欢迎在 GitHub 上提交修改:CONTRIBUTING.md 说明了为什么 GitVerse 上的副本是镜像,以及在无法访问 GitHub 时如何提交补丁。报告漏洞请参阅 SECURITY.md,不要在公开 issue 中报告。交流规则见 CODE_OF_CONDUCT.md。
许可证 / License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。