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срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов

срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов

远程服务
srezai.ru搜索与检索01 天前更新

关于 срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов

срезAI 是面向 AI Agent 的 MCP 服务,提供实时网页搜索及网页读取、信息提取和事实核验工具。它还支持多源研究和 YouTube 字幕,并为无法通过 HTTP 连接的客户端提供 stdio 桥接。

主要功能

  1. 01实时网页与图片搜索
  2. 02将网页读取为纯净 Markdown
  3. 03按 schema 提取字段
  4. 04引用来源核验说法
  5. 05生成答案并开展多步研究
  6. 06获取 YouTube 字幕

适用场景

  1. 01为 Agent 搜索最新网页信息
  2. 02将网页转为易读上下文
  3. 03通过多个独立来源核查说法
  4. 04将 YouTube 字幕加入 Agent 工作流

MCP 相关

向 MCP 客户端提供搜索、网页读取、提取、核验和研究工具。支持 Streamable HTTP 的客户端可直接连接;仅支持 stdio 的客户端可通过桥接包访问远程 API。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://srezai.ru/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://srezai.ru/api/mcp需要授权

工具

12
参数类型必填说明
numinteger否结果数量(1-30)/ 结果数量(1-30)
depthenum否深度:auto(默认,更多引擎和结果)或 flash(更快、结果范围较窄,适合查找单个事实)。/ Depth: auto (default, more engines and results) or flash (faster, narrow - for a single fact).flash | auto
querystring是搜索查询 / Search query
categoryenum否类别 / Category: general, news, it, sciencegeneral | news | it | science
excerptsboolean否提取与此查询相关的排名靠前页面的实际文本(+3-10 秒:并行读取页面,单页超时会限制读取时长)。默认关闭。/ Pull the actual text of the top pages for this query (+3-10 s: pages are read in parallel, per-page timeout caps it). Off by default.
languageenum否Язык / Language: auto, ru, enauto | ru | en
timeRangeenum否Свежесть по дате публикации: day, week, month, year - окно от сегодняшнего дня (1/7/30/365 дней), all (по умолчанию) - без ограничения. Фильтр применяем мы, а не движок: страницы без даты публикации в окно не проходят, и в ответе написано, сколько таких отброшено. / Freshness by publication date: day, week, month, year - a window from today (1/7/30/365 days), all (default) means no limit. The filter is applied by us, not by the engine: pages without a publication date do not pass, and the answer states how many were dropped.all | day | week | month | year
excludeDomainsarray否Исключить эти сайты и их поддомены: ["pinterest.com"]. До 10 доменов. / Exclude these sites and their subdomains. Up to 10 domains.
includeDomainsarray否Искать только на этих сайтах, вместе с поддоменами: ["habr.com", "vc.ru"]. До 10 доменов. / Search only these sites, including subdomains. Up to 10 domains.
publishedAfterstring否Нижняя граница даты публикации, YYYY-MM-DD включительно. Сильнее timeRange, если заданы обе. / Publication date lower bound, YYYY-MM-DD inclusive. Overrides timeRange when both are given.
chunksPerSourceinteger否Сколько кусков текста вернуть на каждый из топ-4 результатов (0-5, по умолчанию 0). Куски вырезаны из страницы по релевантности запросу и ранжированы: один вызов даёт контекст, за которым иначе пришлось бы идти read_url. Цена вызова не меняется. / How many text chunks to return per top-4 result (0-5, default 0). Chunks are cut from the page by query relevance and ranked, so one call carries the context you would otherwise fetch with read_url. The call price does not change.
publishedBeforestring否Верхняя граница даты публикации, YYYY-MM-DD включительно. / Publication date upper bound, YYYY-MM-DD inclusive.
includeRawContentboolean否Вернуть полный текст страницы для топ-4 результатов (до 20 000 символов на каждый) - замена отдельному чтению. По умолчанию выкл. Осторожно с num: это десятки тысяч токенов, берите 1-3 результата. / Return the full page text for the top-4 results (up to 20 000 chars each) instead of fetching pages separately. Off by default. Mind num: this is tens of thousands of tokens, ask for 1-3 results.

详细介绍

srezai-mcp

срезAI 的 MCP 服务——面向 AI Agent 的搜索 API:实时搜索俄语互联网和全球网络,将网页读取为整洁的 Markdown,生成网站地图、按架构提取信息、核验声明、提供现成答案、开展多步骤研究,并将 YouTube 字幕作为 AI Agent 的原生工具。

SrezAI 的 MCP 服务——面向 AI Agent 的搜索 API:实时网页搜索,将网页读取为整洁的 Markdown,生成网站地图、按架构提取信息、核验声明、提供现成答案、开展多步骤研究,并将 YouTube 字幕作为 Agent 原生工具。

您需要这个软件包吗

很可能不需要。 如果您的客户端支持 Streamable HTTP(Claude Desktop、现代 IDE Agent)——可直接连接服务器,无需安装:

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "url": "https://srezai.ru/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer srz_live_ваш_ключ" }
    }
  }
}

如果客户端仅支持 stdio,且不支持通过 HTTP 连接远程服务,则需要这个软件包。

安装

{
  "mcpServers": {
    "srezai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "srezai-mcp"],
      "env": { "SREZAI_API_KEY": "srz_live_ваш_ключ" }
    }
  }
}

密钥可在个人账户中创建。需要 Node 18+。

如果 Windows 对环境变量不太配合,某些客户端可以使用以下形式:

cmd /c "set SREZAI_API_KEY=srz_live_ваш_ключ && npx -y srezai-mcp"

工具

工具功能
web_search实时网页搜索:标题、链接、摘要。支持类别、语言、新鲜度和域名筛选
image_search图片:直接链接、来源、分辨率
read_url网页 → 整洁的 Markdown;内容较长时会按 offset 分窗口返回
read_urls同上,每次调用最多处理 5 个网页
yt_srtYouTube 视频字幕(人工或自动)→ Agent 上下文中的文本;支持 from/to 窗口、时间戳,每次调用最多处理 5 个视频。不会下载视频或音频
fetch_page在浏览器中渲染:截图和 Markdown;如果渲染失败,则只需 1 个点数,而非 3 个
extract按您的架构提取所请求的字段,不包含网页文本;最多支持 5 个链接
verify_claim根据 2–5 个独立域名中的逐字引文给出 supported / refuted / mixed / unverified 判定
answer_search提供带链接的现成答案:搜索、BGE-reranker-v2-m3 语义排序、读取和综合
deep_research基于多个来源进行 Agent 研究;耗时较长,因此会返回凭证,之后可凭凭证获取答案
get_usage余额、配额、各项服务的用量和价格表。免费,不消耗配额
map网站地图:从 sitemap 或首页提取地址和版块,每次调用最多 200 个地址
crawl地址地图及找到的网页文本;支持按地址和文本筛选

工具说明、参数和价格都由服务器提供,而非存放在软件包中:Agent 在连接时通过 tools/list 获取这些信息。新增工具后,您无需更新 srezai-mcp 就能使用。

只为结果付费:错误和没有返回任何内容的调用不会扣费。1 个点数 = 0.10 ₽,完整价格表可通过 get_usage 获取。

工作原理

这个软件包只是一个轻量桥接程序:从 stdin 读取 JSON-RPC,使用您的密钥转发到 https://srezai.ru/api/mcp,并将响应返回到 stdout。它本身不包含工具逻辑,因此不会与 API 的实际能力不一致。

运行时依赖为零:仅使用 Node 内置模块。

这里不适合使用现成的 mcp-remote:它需要先进行 OAuth 客户端注册,也不支持 срезAI 所使用的静态 Bearer 密钥。

配置 / Configuration

变量用途
SREZAI_API_KEY访问密钥。调用工具时需要
SREZAI_MCP_ENDPOINT其他服务器地址。默认值为 https://srezai.ru/api/mcp

没有密钥时,桥接程序仍会启动并提供 initialize 和 tools/list——工具列表是公开的,MCP 目录通过这种方式读取。此模式下调用任何工具都会返回错误,提示设置 SREZAI_API_KEY。

开发 / Development

npm ci && npm test && npm run build

Docker 镜像(MCP 目录通过在沙盒中查询服务器来构建):

docker build -t srezai-mcp . && docker run --rm -i -e SREZAI_API_KEY=srz_live_ваш_ключ srezai-mcp

欢迎在 GitHub 上提交修改:CONTRIBUTING.md 说明了为什么 GitVerse 上的副本是镜像,以及在无法访问 GitHub 时如何提交补丁。报告漏洞请参阅 SECURITY.md,不要在公开 issue 中报告。交流规则见 CODE_OF_CONDUCT.md。

许可证 / License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。