Rubber Duck MCP Server

Name: Rubber Duck MCP Server
Author: francoisjosephlacroix

本地服务

github.com/francoisjosephlacroixAI 与智能体283 周前更新

代码仓库

关于 Rubber Duck MCP Server

Rubber Duck MCP Server 为 LLM 编码 Agent 提供橡皮鸭调试工具，让模型通过解释代码整理思路；包含静默聆听和挤压发声两种模式。

主要功能

01静默聆听代码讲解
02触发后回应“Squeak!”
03提供两种调试模式

适用场景

01梳理复杂代码问题
02逐步讲解实现逻辑
03开发时整理思路

MCP 相关

它是一个 MCP 服务，向 LLM 提供 rubber_duck 和 squeak 两个工具。

#rubber-duck #debugging #llm-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Rubber Duck MCP Server

一个模型上下文协议（MCP）服务，为大模型提供橡皮鸭调试工具。此服务允许大模型向“橡皮鸭”解释自己的代码，而无需期待任何回应，帮助它们整理思路并更有效地调试。

功能

安静的橡皮鸭：经典的橡皮鸭调试伙伴，只倾听，不回应
吱吱叫的橡皮鸭：有趣的互动橡皮鸭，挤压时会发出吱吱声

实现

该服务使用 FastMCP 实现，并提供两个主要工具：

rubber_duck：传统的橡皮鸭调试工具，只安静地倾听
squeak：互动橡皮鸭，激活时会回应“Squeak!”

使用方法

可通过 MCP 协议连接到此服务来使用它。它尤其适用于：

调试复杂的代码问题
梳理实现逻辑
在开发过程中整理思路
使用吱吱叫的橡皮鸭功能，为调试过程增添一点乐趣

安装

要求

Python 3.10 或更高版本
uv 包管理器
fastmcp 包

要将此橡皮鸭服务与 Claude 配合使用，需要通过 FastMCP CLI 安装。运行以下命令：

fastmcp install src/server.py

这样，Claude 就可以通过其 MCP 配置文件 claude_desktop_config.json 使用 rubber-duck。有关 Claude Desktop 集成的更多详情，请参阅 FastMCP 文档。

安装命令会生成如下格式的 json 对象：

{
    "mcpServers": {
      "rubber-duck": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "fastmcp",
          "fastmcp",
          "run",
          "<project root>/src/server.py"
        ]
      }
    }
}

要在 Cursor 中使用 rubber-duck，请将此 json 添加到 <project root>/.cursor/mcp.json。前往 Cursor 设置 > MCP，查看已安装的 rubber-duck。你可能需要重启 Cursor，它才会显示为绿色。