Rug Munch Intelligence — Mcp Server

🛡️ Marcus Rug Intel — MCP 服务

73% 的新加密代币都是骗局或蜜罐。 这个 MCP 服务可让你的 AI Agent 在交易前检查任意代币——这是加密领域最划算的保险。

19 个工具，用于检测 Rug Pull、评估蜜罐风险、追踪部署者、深入分析持有者、检测 KOL 造势、开展社交媒体 OSINT，以及进行 LLM 取证分析（Claude Sonnet 4 / Opus 4）。

⚡ 立即试用（免费）

无需安装。每天可免费调用 1 次，无需身份验证：

curl -X POST https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/check-risk \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"token_address": "7GCihgDB8fe6KNjn2MYtkzZcRjQy3t9GHdC8uHYmW2hr"}'

响应：

{
  "token_address": "7GCihgDB8fe6KNjn2MYtkzZcRjQy3t9GHdC8uHYmW2hr",
  "risk_score": 85,
  "risk_level": "critical",
  "recommendation": "AVOID",
  "honeypot_risk": true,
  "freeze_authority": true,
  "token_name": "SuspiciousToken",
  "token_symbol": "SCAM"
}

🚀 快速开始

选项 1：通过 pip 安装

pip install rug-munch-mcp

选项 2：远程 SSE（无需安装）

直接连接到我们托管的服务：

https://cryptorugmunch.app/mcp/sse

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "rug-munch": {
      "command": "rug-munch-mcp",
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / VS Code

{
  "mcpServers": {
    "rug-munch": {
      "command": "rug-munch-mcp",
      "env": {}
    }
  }
}

OpenClaw

mcporter config add rug-munch --command "rug-munch-mcp"
mcporter call rug-munch.check_token_risk token_address=<MINT>

🔧 全部 19 个工具

工具	功能	价格
check_token_risk	快速风险评分（0-100）+ 建议	免费（每天 1 次）或 $0.04
check_token_risk_premium	完整分析 + 部署者 + 社交媒体 OSINT	$0.10
check_batch_risk	一次最多检查 20 个代币	$0.30
check_deployer_history	部署者钱包分析——是否为惯犯？	$0.06
get_token_intelligence	完整代币档案（价格、持有者、LP）	$0.06
get_holder_deepdive	最大持有者、集中度、狙击者检测	$0.10
get_social_osint	社交媒体影响力和风险信号	$0.06
get_kol_shills	KOL/网红造势检测	$0.06
get_coordinated_buys	检测协同买入模式	$0.04
check_blacklist	社区黑名单检查	$0.02
check_scammer_wallet	已知诈骗者钱包检查	$0.02
get_market_risk_index	全球市场风险概览	$0.02
get_serial_ruggers	已知惯犯钱包	$0.02
marcus_quick	AI 结论——Claude Sonnet 4 快速分析	$0.15
marcus_forensics	AI 取证——Claude Sonnet 4 全面调查	$0.50
marcus_ultra	AI 深度分析——Claude Opus 4	$2.00
marcus_thread	针对 X/Twitter 的 AI 分析串	$1.00
watch_token	为期 7 天的 webhook 监控，追踪风险变化	$0.20
get_api_status	服务运行状况 + 准确率指标	免费

💳 身份验证选项

免费套餐（建议从这里开始）

• check_token_risk 每天可调用 10 次——无需身份验证
• 只需发送请求，我们就会回复

API 密钥（每小时 1,000 次调用）

# Get a key instantly (free, anonymous)
curl -X POST https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/keys/request \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "[email protected]"}'

# Use it on ALL 19 endpoints
curl -X POST https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/check-batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: mri_your_key_here" \
  -d '{"tokens": ["token1", "token2", "token3"]}'

x402 USDC 小额支付

可在 Base 或 Solana 上使用 USDC 按次付费。参见 x402 文档。

兼容 x402-fetch、x402-axios、Coinbase AgentKit 以及任何支持 x402 的客户端。

🌐 收录平台

Registry	Link
官方 MCP Registry	io.github.amarodeabreu/rug-munch-mcp
PyPI	pip install rug-munch-mcp
Smithery	rug-munch-intelligence
Glama	rug-munch-intelligence
x402 Bazaar	cryptorugmunch.app
A2A Agent Card	/.well-known/agent.json
awesome-x402	PR #28 已合并

📡 发现端点（免费）

# Service status & accuracy metrics
curl https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/status

# OpenAPI spec
curl https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/openapi.json

# Human-readable skill description
curl https://cryptorugmunch.app/api/agent/v1/skill.md

# x402 payment details
curl https://cryptorugmunch.app/.well-known/x402

# A2A agent card
curl https://cryptorugmunch.app/.well-known/agent.json

# MCP server info
curl https://cryptorugmunch.app/.well-known/mcp.json

🤖 面向 Agent 开发者

参考交易 Agent

完整的 Python 示例 Agent，使用 x402 在交易前检查代币： → CryptoRugMunch/x402-trading-agent

Coinbase AgentKit 插件

可直接用于由 AgentKit 驱动的 Agent 的插件： → CryptoRugMunch/rug-agent-kit

🏗️ 架构

Your Agent
    │
    ├── pip install rug-munch-mcp  (local STDIO)
    │   └── Talks to cryptorugmunch.app API
    │
    ├── SSE: cryptorugmunch.app/mcp/sse  (remote, no install)
    │
    └── Direct HTTP: cryptorugmunch.app/api/agent/v1/*
        ├── Free tier (1/day, no auth)
        ├── API key (1000/hr, X-API-Key header)
        └── x402 USDC (Payment-Signature header)

📊 信任与透明度

• 信任评分：发布于 /api/agent/v1/status
• 检测准确率：对已知 Rug Pull 的检测准确率超过 91%
• 正常运行时间：超过 99.9%（受监控）
• 响应时间：缓存结果低于 500ms，新扫描低于 5s
• 反馈闭环：POST /api/agent/v1/feedback — 报告误报

许可证

MIT

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**⚠️ 注意：**本项目之前名为 CryptoRugMunch。$CRM 代币与 Marcus Rug Intel 无关联。我们采用基于 Stars 的订阅模式——无需代币。

由 Marcus Rug Intel 构建——加密领域最便宜的保险。