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gemini-omni-mcp

gemini-omni-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 gemini-omni-mcp

gemini-omni-mcp 是面向使用 Gemini Omni 模型的助手的专用 RunAPI MCP 服务。它可创建音频、角色和视频任务、查询任务状态及价格,无需加载完整的 RunAPI 模型目录。

主要功能

  1. 01创建音频和角色操作
  2. 02提交文本转视频任务
  3. 03查询任务状态和结果
  4. 04检查模型与端点价格
  5. 05通过登录或 API 密钥认证

适用场景

  1. 01使用 Gemini Omni 生成音频
  2. 02创建文本转视频任务并稍后查询
  3. 03提交任务前检查价格

MCP 相关

该 MCP 服务提供 RunAPI 工具,用于创建 Gemini Omni 任务、查询状态和检查价格。创建任务和查询状态需要认证;价格查询无需认证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-gemini-omni": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/gemini-omni-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/gemini-omni-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/gemini-omni-mcp0.3.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Gemini Omni MCP 服务

为 AI Agent 提供 Gemini Omni API 访问:通过一个专用 MCP 服务运行多模态生成操作、轮询异步结果并查询定价。

适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 5 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择此软件包?

@runapi.ai/gemini-omni-mcp 是一个专用的 Model Context Protocol 服务,用于在 RunAPI 上使用 Gemini Omni 模型系列。 它让兼容 MCP 的助手可以直接访问 3 个端点和 5 个模型变体,无需加载完整的 RunAPI 目录。

当 Agent 需要专注于 Gemini Omni 时,请使用此按模型划分的服务。当一个助手需要发现所有 RunAPI 模型系列时,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add gemini-omni -s user -- npx -y @runapi.ai/gemini-omni-mcp

如果需要与仓库共享此服务,请使用项目范围:

claude mcp add gemini-omni -s project -- npx -y @runapi.ai/gemini-omni-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "gemini-omni": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/gemini-omni-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。要创建任务并轮询状态,请让助手调用 login 工具。它会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,该文件也由 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具身份验证用途
create_audio是同步运行 Gemini Omni create audio 操作。返回操作结果。
create_character是同步运行 Gemini Omni create character 操作。返回操作结果。
text_to_video是创建 Gemini Omni 文本转视频任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新数据。
check_pricing否查询 Gemini Omni 模型和端点的当前定价。

模型

Gemini Omni 涵盖 3 个端点上的 5 个模型变体。每个工具接受为其列出的模型:

工具模型
create_audiogemini-omni-audio
create_charactergemini-omni-character
text_to_videogemini-omni-flash-1-1、gemini-omni-flash-preview、gemini-omni-text-to-video

模型可用性可能因版本发布而变化。请使用 check_pricing 或访问 Gemini Omni 模型页面 查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;它可以查询定价、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Gemini Omni text to video task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 text_to_video,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交后无需等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手使用 wait: false 调用 create 工具并返回任务 ID。稍后可使用 get_task 查看任务状态。

创建前检查定价
Check current Gemini Omni pricing, then create the task if it matches my request.

助手调用 check_pricing,并可链接到 Gemini Omni 模型页面,以查看规范目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 不提供密钥,此时仍可使用 check_pricing

通常由 login 管理配置文件。预先配置的无头配置文件可以使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实 API 密钥。


链接

资源URL
Gemini Omni 模型页面https://runapi.ai/models/gemini-omni
npm 包@runapi.ai/gemini-omni-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/gemini-omni-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。