gemini-tts-mcp

RunAPI Gemini TTS MCP 服务

为 AI Agent 提供 Gemini TTS API 访问能力：通过一个专用 MCP 服务执行音频生成操作、轮询异步结果并查询价格。

_{适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 以及任何兼容 MCP 的宿主。}

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接

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为什么选择此包？

@runapi.ai/gemini-tts-mcp 是一个专用于 RunAPI Gemini TTS 模型系列的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手无需加载完整的 RunAPI 目录，即可直接使用 1 个端点和 2 种模型变体。

当 Agent 需要专注于 Gemini TTS 时，请使用这个按模型划分的服务。如果需要让一个助手发现所有 RunAPI 模型系列，请使用 @runapi.ai/mcp。

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安装

将其添加到 Claude Code：

claude mcp add gemini-tts -s user -- npx -y @runapi.ai/gemini-tts-mcp

如果需要与代码仓库共享此服务，请使用项目级作用域：

claude mcp add gemini-tts -s project -- npx -y @runapi.ai/gemini-tts-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令：

{
  "mcpServers": {
    "gemini-tts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/gemini-tts-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。如需创建任务并轮询状态，请让助手调用 login 工具。它会打开浏览器登录，并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json，该文件也由 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。

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工具

工具	身份验证	用途
text_to_speech	是	创建 Gemini TTS 文本转语音任务，并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task	是	获取现有任务的当前状态和最新载荷。
check_pricing	否	查询 Gemini TTS 模型和端点的当前价格。

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模型

Gemini TTS 在 1 个端点上提供 2 种模型变体。每个工具均接受其对应列出的模型：

工具	模型
text_to_speech	gemini-2.5-pro-tts、gemini-3.1-flash-tts

模型可用性可能会随版本发布而变化。请使用 check_pricing 或查看 Gemini TTS 模型页面了解当前目录。

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Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求；它可以查询价格、创建任务，并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务

Run a Gemini TTS text to speech task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing，然后调用 text_to_speech，并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交任务但不等待

Create the task but don't wait for it to finish.

助手会使用 wait: false 调用创建工具，并返回任务 ID。之后可使用 get_task 查询任务状态。

创建前查询价格

Check current Gemini TTS pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing，并可链接到 Gemini TTS 模型页面，查看规范的目录条目。

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配置

服务器按以下顺序解析身份验证信息：

1. RUNAPI_API_KEY 环境变量，适用于无头主机和 CI 主机
2. ~/.config/runapi/config.json，由 MCP login 工具或 runapi login 创建
3. 无密钥，但仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置好的无头环境配置可以使用：

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。

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链接

资源	URL
Gemini TTS 模型页面	https://runapi.ai/models/gemini-tts
npm 包	@runapi.ai/gemini-tts-mcp
GitHub 仓库	runapi-ai/gemini-tts-mcp
RunAPI MCP 概览	runapi.ai/mcp
RunAPI 文档	runapi.ai/docs

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许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。