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gpt-image-mcp

gpt-image-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 gpt-image-mcp

面向 MCP 兼容客户端的 RunAPI 专用 MCP 服务,可创建 GPT Image 图像生成或编辑任务,并查询状态与定价。它仅覆盖该模型系列,适合需要限定模型范围的 Agent。

主要功能

  1. 01创建文生图任务
  2. 02创建图像编辑任务
  3. 03查询异步任务状态
  4. 04查看模型与端点定价
  5. 05等待完成或稍后查询

适用场景

  1. 01通过 Agent 创建 GPT Image 图像
  2. 02提交图像编辑任务并获取输出 URL
  3. 03创建任务前核对当前定价

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 GPT Image 的文生图、图像编辑、任务状态和定价工具。任务操作需登录,定价查询无需认证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-gpt-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/gpt-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/gpt-image-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/gpt-image-mcp0.2.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI GPT Image MCP 服务

为 AI Agent 提供 GPT Image API 访问能力:通过一个专用 MCP 服务执行图像生成操作、轮询异步结果并查询价格。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 以及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 1 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择这个软件包?

@runapi.ai/gpt-image-mcp 是一个专用于 RunAPI GPT Image 模型系列的 Model Context Protocol 服务。 它为兼容 MCP 的助手提供对 2 个端点和 1 个模型变体的直接访问,无需加载完整的 RunAPI 模型目录。

如果希望 Agent 专注于 GPT Image,请使用这个按模型划分的服务。如果希望一个助手探索所有 RunAPI 模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add gpt-image -s user -- npx -y @runapi.ai/gpt-image-mcp

如果希望在整个仓库中共享该服务,请使用项目作用域:

claude mcp add gpt-image -s project -- npx -y @runapi.ai/gpt-image-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/gpt-image-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。如需创建任务并轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也供 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具身份验证用途
edit_image是创建 GPT Image 图像编辑任务,并可选择等待任务达到最终状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_image是创建 GPT Image 文生图任务,并可选择等待任务达到最终状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新载荷。
check_pricing否查询 GPT Image 模型和端点的当前价格。

模型

GPT Image 在 2 个端点上提供 1 个模型变体。每个工具都接受其对应列出的模型:

工具模型
edit_imagegpt-image-1.5
text_to_imagegpt-image-1.5

模型可用性可能随版本更新而变化。请使用 check_pricing 或访问 GPT Image 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;助手可以查询价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a GPT Image edit image task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 edit_image,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手会使用 wait: false 调用创建工具并返回任务 ID。之后可以使用 get_task 查询任务状态。

创建前检查定价
Check current GPT Image pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing,并可链接到 GPT Image 模型页面,查看规范目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 无密钥,这种情况下仍可使用 check_pricing

配置文件通常由 login 管理。预先配置的无头配置可使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
GPT Image 模型页面https://runapi.ai/models/gpt-image
npm 包@runapi.ai/gpt-image-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/gpt-image-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。