mcpField
G
grok-imagine-mcp

grok-imagine-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计11 周前更新

关于 grok-imagine-mcp

grok-imagine-mcp 是面向需要 Grok Imagine 图像和视频操作的 Agent 的 RunAPI MCP 服务。它提供任务创建、状态查询和价格检查,无需加载完整的 RunAPI 模型目录。

主要功能

  1. 01创建图像与视频任务
  2. 02查询异步任务状态
  3. 03查看模型和端点价格
  4. 04支持七种 Grok Imagine 模型

适用场景

  1. 01根据文本或现有图像生成图像
  2. 02生成或延长视频
  3. 03提交任务前检查价格

MCP 相关

该 MCP 服务向兼容 MCP 的 Host 提供 Grok Imagine 任务创建、状态查询和价格查询工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-grok-imagine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/grok-imagine-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/grok-imagine-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/grok-imagine-mcp0.2.2

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Grok Imagine MCP 服务

为 AI Agent 提供 Grok Imagine API 访问能力:通过一个专用 MCP 服务执行图像和视频生成操作、轮询异步结果并查询定价。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 以及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 7 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择这个软件包?

@runapi.ai/grok-imagine-mcp 是一个专用于 RunAPI Grok Imagine 模型系列的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手能够直接访问 7 个端点和 7 种模型变体,无需加载完整的 RunAPI 目录。

如果你希望 Agent 仅使用 Grok Imagine,请使用这个按模型划分的服务。如果希望一个助手能够发现 RunAPI 的所有模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add grok-imagine -s user -- npx -y @runapi.ai/grok-imagine-mcp

如果希望在仓库中共享此服务,请使用项目级配置:

claude mcp add grok-imagine -s project -- npx -y @runapi.ai/grok-imagine-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "grok-imagine": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/grok-imagine-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。若要创建任务并轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,这是 runapi login 使用的同一个文件。 无头环境和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具认证用途
edit_image是创建 Grok Imagine 图像编辑任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
extend_video是创建 Grok Imagine 视频延长任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
image_to_video是创建 Grok Imagine 图像转视频任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
segment_map是创建 Grok Imagine 分割图任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_image是创建 Grok Imagine 文本转图像任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_video是创建 Grok Imagine 文本转视频任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
upscale_image是创建 Grok Imagine 图像放大任务,并可选择等待任务达到终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新载荷。
check_pricing否查询 Grok Imagine 模型和端点的当前定价。

模型

Grok Imagine 在 7 个端点上涵盖 7 种模型变体。每个工具都接受为其列出的模型:

工具模型
edit_imagegrok-imagine-edit-image、grok-imagine-image-2-0
extend_video无模型参数
image_to_videogrok-imagine-image-to-video、grok-imagine-video-1.5-fast、grok-imagine-video-1.5-preview
segment_mapgrok-imagine-image-2-0
text_to_imagegrok-imagine-image-2-0、grok-imagine-text-to-image
text_to_videogrok-imagine-text-to-video、grok-imagine-video-1.5-fast、grok-imagine-video-1.5-preview
upscale_image无模型参数

不同版本的模型可用性可能会变化。请使用 check_pricing 或访问 Grok Imagine 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;它可以查看定价、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Grok Imagine edit image task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 edit_image,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交任务但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手会将 wait: false 传给创建工具,并返回任务 ID。之后可使用 get_task 查询任务。

创建任务前查看定价
Check current Grok Imagine pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing,并可链接到 Grok Imagine 模型页面,查看标准目录条目。


配置

服务会按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头环境和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 不提供密钥;此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头环境配置可采用以下形式:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
Grok Imagine 模型页面https://runapi.ai/models/grok-imagine
npm 包@runapi.ai/grok-imagine-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/grok-imagine-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0 许可。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。