happyhorse-mcp

RunAPI HappyHorse MCP 服务

为 AI Agent 提供 HappyHorse API 访问能力：通过一个专用 MCP 服务执行视频生成操作、轮询异步结果并查询定价。

_{支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。}

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接

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为什么选择此软件包？

@runapi.ai/happyhorse-mcp 是一个专用的模型上下文协议服务，面向 RunAPI 上的 HappyHorse 模型系列。 它让兼容 MCP 的助手能够直接使用 3 个端点和 7 个模型变体，无需加载完整的 RunAPI 模型目录。

如果希望 Agent 仅使用 HappyHorse，请使用此单模型服务。如果希望一个助手能够发现所有 RunAPI 模型系列，请使用 @runapi.ai/mcp。

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安装

将其添加到 Claude Code：

claude mcp add happyhorse -s user -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

如果要与代码仓库共享此服务，请使用项目级作用域：

claude mcp add happyhorse -s project -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令：

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/happyhorse-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。若要创建任务并轮询状态，请让助手调用 login 工具。它会打开浏览器登录，并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json，该文件也由 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。

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工具

工具	需要身份验证	用途
edit_video	是	创建 HappyHorse 视频编辑任务，并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
image_to_video	是	创建 HappyHorse 图像转视频任务，并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_video	是	创建 HappyHorse 文本转视频任务，并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task	是	获取现有任务的当前状态和最新负载。
check_pricing	否	查询 HappyHorse 模型和端点的当前定价。

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模型

HappyHorse 涵盖 3 个端点下的 7 个模型变体。每个工具都接受其对应的模型：

工具	模型
edit_video	happyhorse-edit-video
image_to_video	happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-image-to-video
text_to_video	happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-character、happyhorse-text-to-video

模型可用性可能会随版本发布而变化。请使用 check_pricing 或访问 HappyHorse 模型页面查看当前模型目录。

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Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求；它可以查询定价、创建任务，并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务

Run a HappyHorse edit video task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing，然后调用 edit_video，并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交后不等待

Create the task but don't wait for it to finish.

助手调用创建工具并设置 wait: false，然后返回任务 ID。之后可使用 get_task 查看任务状态。

创建前检查价格

Check current HappyHorse pricing, then create the task if it matches my request.

助手调用 check_pricing，并可链接到 HappyHorse 模型页面，以查看规范的目录条目。

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配置

服务按以下顺序解析身份验证信息：

1. RUNAPI_API_KEY 环境变量，适用于无头和 CI 主机
2. ~/.config/runapi/config.json，由 MCP login 工具或 runapi login 创建
3. 不设置密钥，此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头配置文件可以使用：

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。

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链接

资源	URL
HappyHorse 模型页面	https://runapi.ai/models/happyhorse
npm 包	@runapi.ai/happyhorse-mcp
GitHub 仓库	runapi-ai/happyhorse-mcp
RunAPI MCP 概览	runapi.ai/mcp
RunAPI 文档	runapi.ai/docs

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许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。