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midjourney-mcp

midjourney-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计21 周前更新

关于 midjourney-mcp

面向 MCP 兼容助手的 RunAPI Midjourney 专用服务,可执行图像和视频生成操作、跟踪任务并查询价格。

主要功能

  1. 01创建图像和视频任务
  2. 02编辑图像并延长视频
  3. 03将图像转换为提示词
  4. 04缩短提示词并获取种子
  5. 05查询任务状态和输出链接
  6. 06免登录查询模型价格

适用场景

  1. 01根据文本提示生成图像
  2. 02根据图像创建或延长视频
  3. 03稍后查看任务状态和结果

MCP 相关

通过 MCP 工具提供 Midjourney 操作,包括创建任务、查询状态和价格。可使用 login 工具或 RUNAPI_API_KEY 认证;查询价格无需认证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-midjourney": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/midjourney-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/midjourney-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/midjourney-mcp0.4.1

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Midjourney MCP 服务

为 AI Agent 提供 Midjourney API 访问:通过一个专用 MCP 服务运行图像和视频生成操作、轮询异步结果并查询价格。

适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 3 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择这个包?

@runapi.ai/midjourney-mcp 是一个专为 RunAPI 上的 Midjourney 模型系列打造的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手可直接访问 7 个端点和 3 种模型变体,无需加载完整的 RunAPI 模型目录。

如果希望 Agent 专注于 Midjourney,请使用这个按模型划分的服务。如果希望一个助手能够发现 RunAPI 的所有模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add midjourney -s user -- npx -y @runapi.ai/midjourney-mcp

如果要让仓库共享此服务,请使用项目范围:

claude mcp add midjourney -s project -- npx -y @runapi.ai/midjourney-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/midjourney-mcp"]
    }
  }
}

登录前即可使用 check_pricing。要创建任务和轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也由 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具需要身份验证用途
edit_image是创建 Midjourney 图像编辑任务,并可选择等待任务达到终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
extend_video是创建 Midjourney 视频延长任务,并可选择等待任务达到终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_seed是同步运行 Midjourney 获取种子操作。返回操作结果。
image_to_prompt是同步运行 Midjourney 图像转提示词操作。返回操作结果。
image_to_video是创建 Midjourney 图像转视频任务,并可选择等待任务达到终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
shorten_prompt是同步运行 Midjourney 提示词缩短操作。返回操作结果。
text_to_image是创建 Midjourney 文本转图像任务,并可选择等待任务达到终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新负载。
check_pricing否查询 Midjourney 模型和端点的当前价格。

模型

Midjourney 涵盖 3 种模型变体,分布在 7 个端点上。每个工具接受其对应列出的模型:

工具模型
edit_imagemidjourney-edit-image
extend_videomidjourney-image-to-video
get_seed无模型参数
image_to_prompt无模型参数
image_to_videomidjourney-image-to-video
shorten_prompt无模型参数
text_to_imagemidjourney-v8.1

模型可用性可能会随着版本发布而变化。请使用 check_pricing 或 Midjourney 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提问;它可以查看价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Midjourney edit image task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 edit_image,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手调用创建工具时设置 wait: false,并返回任务 ID。之后可使用 get_task 查看任务状态。

创建前查看价格
Check current Midjourney pricing, then create the task if it matches my request.

助手调用 check_pricing,并可链接到 Midjourney 模型页面,以查看权威目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 未设置密钥,此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头环境配置可使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实 API 密钥。


链接

资源URL
Midjourney 模型页面https://runapi.ai/models/midjourney
npm 包@runapi.ai/midjourney-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/midjourney-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。