关于 runway-aleph-mcp
runway-aleph-mcp 是面向 RunAPI 的专用 MCP 服务,供 Agent 查询已有的 Runway Aleph 任务。该模型系列已停用,因此仅支持历史任务查询,不能提交新任务。
主要功能
- 01获取任务状态和最新内容
- 02查询历史 Runway Aleph 任务
- 03通过 login 或 API 密钥认证
适用场景
- 01查看已有 Runway Aleph 任务的状态
- 02获取任务的最新结果内容
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 `get_task` 和 `check_pricing` 工具。由于模型系列已停用,无法提交新任务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcpRUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
4收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| force | boolean | 否 | 当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。 |
详细介绍
RunAPI Runway Aleph MCP 服务
为 AI Agent 提供 Runway Aleph 历史任务访问能力:通过一个专用 MCP 服务查询已有任务。
支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和任何兼容 MCP 的宿主。
安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接
为什么选择此软件包?
@runapi.ai/runway-aleph-mcp 是一款专用于 RunAPI 上 Runway Aleph 模型系列的 Model Context Protocol 服务。
它让兼容 MCP 的助手无需加载完整的 RunAPI 目录,即可直接访问 0 个端点和 0 个模型变体。
如果希望 Agent 仅使用 Runway Aleph,请使用此模型专用服务。如果希望一个助手能够发现所有 RunAPI 模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。
runway-aleph 已于 2026-10-11T00:00:00Z 停用。新请求会在创建任务或扣除余额之前返回 HTTP 410。仍可查询已有任务。此模型 ID 不会映射到其他模型。
安装
将其添加到 Claude Code:
claude mcp add runway-aleph -s user -- npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcp
如果要在仓库中共享此服务,请使用项目作用域:
claude mcp add runway-aleph -s project -- npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcp
Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:
{
"mcpServers": {
"runway-aleph": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/runway-aleph-mcp"]
}
}
}
此软件包中的模型均不接受新任务。check_pricing 不会返回受支持的模型。如需查询历史任务,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也供 runapi login 使用。
无头和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主之前设置 RUNAPI_API_KEY。
examples/ 中提供了 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。
工具
| 工具 | 身份验证 | 用途 |
|---|
| get_task | 是 | 获取已有任务的当前状态和最新内容。 |
| check_pricing | 否 | 由于此模型系列已停用,不会返回受支持的模型。 |
模型
Runway Aleph 涵盖 0 个端点上的 0 个模型变体。每个工具接受为其列出的模型:
| 工具 | 模型 |
|---|
模型可用性可能会随版本更新而变化。请使用 check_pricing 或 Runway Aleph 模型页面查看当前目录。
Agent 提示词
使用 get_task 查询已有任务。针对此已停用模型的新请求会返回 HTTP 410。
Check the status of my existing Runway Aleph task with RunAPI.
助手会使用任务 ID 调用 get_task,并返回任务状态和可用结果。
配置
服务按以下顺序解析身份验证信息:
RUNAPI_API_KEY环境变量,适用于无头和 CI 宿主~/.config/runapi/config.json,由 MCPlogin工具或runapi login创建- 无密钥,此时仍可使用
check_pricing
配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头配置可以使用:
{
"apiKey": "your_runapi_key"
}
请勿提交真实的 API 密钥。
链接
| 资源 | URL |
|---|---|
| Runway Aleph 模型页面 | https://runapi.ai/models/runway-aleph |
| npm 包 | @runapi.ai/runway-aleph-mcp |
| GitHub 仓库 | runapi-ai/runway-aleph-mcp |
| RunAPI MCP 概览 | runapi.ai/mcp |
| RunAPI 文档 | runapi.ai/docs |
许可证
根据 Apache License, Version 2.0 授权。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。