mcpField
R
runway-aleph-mcp

runway-aleph-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 runway-aleph-mcp

runway-aleph-mcp 是面向 RunAPI 的专用 MCP 服务,供 Agent 查询已有的 Runway Aleph 任务。该模型系列已停用,因此仅支持历史任务查询,不能提交新任务。

主要功能

  1. 01获取任务状态和最新内容
  2. 02查询历史 Runway Aleph 任务
  3. 03通过 login 或 API 密钥认证

适用场景

  1. 01查看已有 Runway Aleph 任务的状态
  2. 02获取任务的最新结果内容

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `get_task` 和 `check_pricing` 工具。由于模型系列已停用,无法提交新任务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-runway-aleph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/runway-aleph-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/runway-aleph-mcp0.3.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Runway Aleph MCP 服务

为 AI Agent 提供 Runway Aleph 历史任务访问能力:通过一个专用 MCP 服务查询已有任务。

支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 0 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择此软件包?

@runapi.ai/runway-aleph-mcp 是一款专用于 RunAPI 上 Runway Aleph 模型系列的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手无需加载完整的 RunAPI 目录,即可直接访问 0 个端点和 0 个模型变体。

如果希望 Agent 仅使用 Runway Aleph,请使用此模型专用服务。如果希望一个助手能够发现所有 RunAPI 模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。

runway-aleph 已于 2026-10-11T00:00:00Z 停用。新请求会在创建任务或扣除余额之前返回 HTTP 410。仍可查询已有任务。此模型 ID 不会映射到其他模型。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add runway-aleph -s user -- npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcp

如果要在仓库中共享此服务,请使用项目作用域:

claude mcp add runway-aleph -s project -- npx -y @runapi.ai/runway-aleph-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "runway-aleph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/runway-aleph-mcp"]
    }
  }
}

此软件包中的模型均不接受新任务。check_pricing 不会返回受支持的模型。如需查询历史任务,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也供 runapi login 使用。 无头和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主之前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具身份验证用途

| get_task | 是 | 获取已有任务的当前状态和最新内容。 | | check_pricing | 否 | 由于此模型系列已停用,不会返回受支持的模型。 |


模型

Runway Aleph 涵盖 0 个端点上的 0 个模型变体。每个工具接受为其列出的模型:

工具模型

模型可用性可能会随版本更新而变化。请使用 check_pricing 或 Runway Aleph 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

使用 get_task 查询已有任务。针对此已停用模型的新请求会返回 HTTP 410。

Check the status of my existing Runway Aleph task with RunAPI.

助手会使用任务 ID 调用 get_task,并返回任务状态和可用结果。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头和 CI 宿主
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 无密钥,此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头配置可以使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
Runway Aleph 模型页面https://runapi.ai/models/runway-aleph
npm 包@runapi.ai/runway-aleph-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/runway-aleph-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。