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runway-mcp

runway-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 runway-mcp

runway-mcp 是面向使用 Runway 视频功能的 AI 助手的 RunAPI MCP 服务。它支持文本生成视频、延长视频、查询任务状态和查看价格。

主要功能

  1. 01创建文本生成视频任务
  2. 02延长视频
  3. 03查询任务状态并获取结果
  4. 04查询模型和端点价格
  5. 05可选择等待任务完成

适用场景

  1. 01用 Runway 根据文本生成视频
  2. 02延长现有视频
  3. 03提交后查看任务状态
  4. 04创建任务前查看价格

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Runway 任务创建、状态查询和价格查询工具。任务工具需要身份验证,价格查询无需验证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-runway": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/runway-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/runway-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/runway-mcp0.2.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Runway MCP 服务

为 AI Agent 提供 Runway API 访问能力:通过一个专用 MCP 服务执行视频生成操作、轮询异步结果并查询价格。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 以及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 1 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择这个软件包?

@runapi.ai/runway-mcp 是一个专为 RunAPI 上的 Runway 模型系列打造的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手可以直接访问 2 个端点和 1 个模型变体,无需加载完整的 RunAPI 目录。

当你希望 Agent 专注于 Runway 时,请使用这个单模型服务。如果你希望一个助手发现 RunAPI 的所有模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add runway -s user -- npx -y @runapi.ai/runway-mcp

如果希望在仓库中共享此服务,请使用项目范围配置:

claude mcp add runway -s project -- npx -y @runapi.ai/runway-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/runway-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。若要创建任务并轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录页面,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也供 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主仍可在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具身份验证用途
extend_video是创建 Runway 视频延长任务,并可选择等待任务进入终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_video是创建 Runway 文本生成视频任务,并可选择等待任务进入终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新负载。
check_pricing否查询 Runway 模型和端点的当前价格。

模型

Runway 涵盖 1 个模型变体和 2 个端点。每个工具都接受其对应列表中的模型:

工具模型
extend_videorunway
text_to_videorunway

模型可用情况可能会随版本发布而变化。请使用 check_pricing 或访问 Runway 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;它可以查询价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Runway extend video task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 extend_video,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交任务但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手会以 wait: false 调用创建工具并返回任务 ID。稍后可以使用 get_task 查询任务。

创建任务前查询价格
Check current Runway pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing,并可以链接到 Runway 模型页面,查看权威目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 无密钥,此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头环境配置可使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
Runway 模型页面https://runapi.ai/models/runway
npm 包@runapi.ai/runway-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/runway-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。