关于 topaz-mcp
topaz-mcp 是面向使用 Topaz 进行图像和视频放大的 AI Agent 的 RunAPI MCP 服务,可创建放大任务、跟踪结果并查询模型价格。
主要功能
- 01创建图像放大任务
- 02创建视频放大任务
- 03查询任务状态和输出
- 04查询模型及端点价格
适用场景
- 01放大图像
- 02放大视频
- 03提交任务前查看价格
MCP 相关
向兼容 MCP 的宿主提供 Topaz 图像和视频放大、任务查询及价格查询工具。无需认证即可查价;任务操作需登录或提供 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| force | boolean | 否 | 当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。 |
详细介绍
RunAPI Topaz MCP 服务
为 AI Agent 提供 Topaz API 访问能力:通过一个专用的 MCP 服务执行图像和视频生成操作、轮询异步结果并查询价格。
兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。
安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接
为什么选择此软件包?
@runapi.ai/topaz-mcp 是一个专用于 RunAPI Topaz 模型系列的模型上下文协议服务。
它让兼容 MCP 的助手可以直接访问 2 个端点和 2 种模型变体,而无需加载完整的 RunAPI 目录。
如果希望 Agent 专注于 Topaz,请使用此单模型服务。如果希望一个助手能够发现所有 RunAPI 模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。
安装
将其添加到 Claude Code:
claude mcp add topaz -s user -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp
如果希望在仓库中共享此服务,请使用项目级作用域:
claude mcp add topaz -s project -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp
Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:
{
"mcpServers": {
"topaz": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/topaz-mcp"]
}
}
}
无需登录即可使用 check_pricing。若要创建任务和轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json;runapi login 也使用此文件。
无头和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。
examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。
工具
| 工具 | 身份验证 | 用途 |
|---|---|---|
upscale_image | 是 | 创建 Topaz 图像放大任务,并可选择等待任务到达终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。 |
upscale_video | 是 | 创建 Topaz 视频放大任务,并可选择等待任务到达终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。 |
get_task | 是 | 获取现有任务的当前状态和最新数据。 |
check_pricing | 否 | 查询 Topaz 模型和端点的当前价格。 |
模型
Topaz 在 2 个端点上提供 2 种模型变体。每个工具都接受为其列出的模型:
| 工具 | 模型 |
|---|---|
upscale_image | topaz-upscale-image |
upscale_video | topaz-upscale-video |
模型可用性可能因版本发布而变化。请使用 check_pricing 或访问 Topaz 模型页面查看当前目录。
Agent 提示词
用自然语言向助手提出请求;它可以查询价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。
创建任务
Run a Topaz upscale image task with RunAPI.
助手可以调用 check_pricing,然后调用 upscale_image,并返回任务 ID、状态和输出 URL。
提交任务但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.
助手会以 wait: false 调用创建工具并返回任务 ID。之后可使用 get_task 查询任务。
创建任务前查询价格
Check current Topaz pricing, then create the task if it matches my request.
助手会调用 check_pricing,并可链接到 Topaz 模型页面,查看规范的目录条目。
配置
服务按以下顺序解析身份验证信息:
RUNAPI_API_KEY环境变量,适用于无头主机和 CI 主机~/.config/runapi/config.json,由 MCPlogin工具或runapi login创建- 无密钥,此时仍可使用
check_pricing
配置文件通常由登录流程管理。预配置的无头配置可以使用:
{
"apiKey": "your_runapi_key"
}
请勿提交真实的 API 密钥。
链接
| 资源 | URL |
|---|---|
| Topaz 模型页面 | https://runapi.ai/models/topaz |
| npm 软件包 | @runapi.ai/topaz-mcp |
| GitHub 仓库 | runapi-ai/topaz-mcp |
| RunAPI MCP 概览 | runapi.ai/mcp |
| RunAPI 文档 | runapi.ai/docs |
许可证
根据 Apache License, Version 2.0 授权。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。