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topaz-mcp

topaz-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 topaz-mcp

topaz-mcp 是面向使用 Topaz 进行图像和视频放大的 AI Agent 的 RunAPI MCP 服务,可创建放大任务、跟踪结果并查询模型价格。

主要功能

  1. 01创建图像放大任务
  2. 02创建视频放大任务
  3. 03查询任务状态和输出
  4. 04查询模型及端点价格

适用场景

  1. 01放大图像
  2. 02放大视频
  3. 03提交任务前查看价格

MCP 相关

向兼容 MCP 的宿主提供 Topaz 图像和视频放大、任务查询及价格查询工具。无需认证即可查价;任务操作需登录或提供 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-topaz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/topaz-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/topaz-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/topaz-mcp0.2.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Topaz MCP 服务

为 AI Agent 提供 Topaz API 访问能力:通过一个专用的 MCP 服务执行图像和视频生成操作、轮询异步结果并查询价格。

兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 2 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择此软件包?

@runapi.ai/topaz-mcp 是一个专用于 RunAPI Topaz 模型系列的模型上下文协议服务。 它让兼容 MCP 的助手可以直接访问 2 个端点和 2 种模型变体,而无需加载完整的 RunAPI 目录。

如果希望 Agent 专注于 Topaz,请使用此单模型服务。如果希望一个助手能够发现所有 RunAPI 模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将其添加到 Claude Code:

claude mcp add topaz -s user -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp

如果希望在仓库中共享此服务,请使用项目级作用域:

claude mcp add topaz -s project -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 和其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "topaz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/topaz-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。若要创建任务和轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json;runapi login 也使用此文件。 无头和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了适用于 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具身份验证用途
upscale_image是创建 Topaz 图像放大任务,并可选择等待任务到达终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
upscale_video是创建 Topaz 视频放大任务,并可选择等待任务到达终态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新数据。
check_pricing否查询 Topaz 模型和端点的当前价格。

模型

Topaz 在 2 个端点上提供 2 种模型变体。每个工具都接受为其列出的模型:

工具模型
upscale_imagetopaz-upscale-image
upscale_videotopaz-upscale-video

模型可用性可能因版本发布而变化。请使用 check_pricing 或访问 Topaz 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;它可以查询价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Topaz upscale image task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 upscale_image,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交任务但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手会以 wait: false 调用创建工具并返回任务 ID。之后可使用 get_task 查询任务。

创建任务前查询价格
Check current Topaz pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing,并可链接到 Topaz 模型页面,查看规范的目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 无密钥,此时仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预配置的无头配置可以使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
Topaz 模型页面https://runapi.ai/models/topaz
npm 软件包@runapi.ai/topaz-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/topaz-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

根据 Apache License, Version 2.0 授权。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。