mcpField
W
wan-mcp

wan-mcp

本地服务
github.com/runapi-ai媒体与设计01 周前更新

关于 wan-mcp

wan-mcp 是面向 Wan 模型系列的 RunAPI MCP 服务,供 MCP 客户端调用图像和视频生成任务。它提供任务创建、异步状态查询和定价查询,覆盖多种生成与编辑操作。

主要功能

  1. 01创建图像与视频生成任务
  2. 02查询异步任务状态及结果
  3. 03查看模型和端点定价
  4. 04支持 Wan 的多种生成与编辑操作

适用场景

  1. 01提交文本生成图像或视频任务
  2. 02将图像转换为视频
  3. 03创建视频编辑或动画任务
  4. 04查询任务进度与输出链接

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 Wan 的生成、编辑、任务状态和定价工具。客户端可通过登录或 RUNAPI_API_KEY 配置任务操作权限。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-wan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/wan-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @runapi.ai/wan-mcp
需要配置的环境变量
RUNAPI_API_KEY密钥Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@runapi.ai/wan-mcp0.2.2

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
forceboolean否当当前凭据来自本地配置文件时,重新运行浏览器登录。

详细介绍

RunAPI Wan MCP 服务

为 AI Agent 提供 Wan API 访问能力:通过一个专用 MCP 服务执行图像和视频生成操作、轮询异步结果并查询定价。

支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及任何兼容 MCP 的宿主。

npm 版本 GitHub 仓库 Apache-2.0 许可证 MCP 服务 18 个模型

安装 | 工具 | 模型 | Agent 提示词 | 配置 | 链接


为什么选择这个包?

@runapi.ai/wan-mcp 是一个专为 RunAPI 上的 Wan 模型系列打造的 Model Context Protocol 服务。 它让兼容 MCP 的助手可以直接访问 6 个端点和 18 种模型变体,而无需加载完整的 RunAPI 目录。

如果你希望 Agent 专注于 Wan,请使用此模型专用服务。如果希望一个助手发现 RunAPI 的所有模型系列,请使用 @runapi.ai/mcp。


安装

将它添加到 Claude Code:

claude mcp add wan -s user -- npx -y @runapi.ai/wan-mcp

如果希望在仓库中共享此服务,请使用项目级作用域:

claude mcp add wan -s project -- npx -y @runapi.ai/wan-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 及其他 MCP 宿主可以使用相同的 stdio 命令:

{
  "mcpServers": {
    "wan": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/wan-mcp"]
    }
  }
}

无需登录即可使用 check_pricing。要创建任务并轮询状态,请让助手调用 login 工具。该工具会打开浏览器登录,并将凭据保存到 ~/.config/runapi/config.json,此文件也供 runapi login 使用。 无头环境和 CI 宿主也可以在启动 MCP 宿主前设置 RUNAPI_API_KEY。

examples/ 中提供了 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code 和 Roo Code 的现成示例。


工具

工具认证用途
animate是创建 Wan 动画任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
edit_video是创建 Wan 视频编辑任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
image_to_video是创建 Wan 图像转视频任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
speech_to_video是创建 Wan 语音转视频任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_image是创建 Wan 文本转图像任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
text_to_video是创建 Wan 文本转视频任务,并可选择等待任务进入终止状态。返回任务 ID、状态和输出 URL。
get_task是获取现有任务的当前状态和最新载荷。
check_pricing否查询 Wan 模型和端点的当前定价。

模型

Wan 覆盖 6 个端点中的 18 种模型变体。每个工具接受为其列出的模型:

工具模型
animatewan-2.2-animate-move、wan-2.2-animate-replace
edit_videowan-2.6-edit-video、wan-2.6-flash-edit-video、wan-2.7-edit-video
image_to_videowan-2.2-a14b-image-to-video-turbo、wan-2.5-image-to-video、wan-2.6-flash-image-to-video、wan-2.6-image-to-video、wan-2.7-image-to-video
speech_to_videowan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo
text_to_imagewan-2.7-image、wan-2.7-image-pro
text_to_videowan-2.2-a14b-text-to-video-turbo、wan-2.5-text-to-video、wan-2.6-text-to-video、wan-2.7-r2v、wan-2.7-text-to-video

模型可用性可能随版本发布而变化。请使用 check_pricing 或 Wan 模型页面查看当前目录。


Agent 提示词

用自然语言向助手提出请求;它可以查看价格、创建任务,并返回任务 ID 和输出 URL。

创建任务
Run a Wan animate task with RunAPI.

助手可以调用 check_pricing,然后调用 animate,并返回任务 ID、状态和输出 URL。

提交但不等待
Create the task but don't wait for it to finish.

助手会调用创建工具并设置 wait: false,然后返回任务 ID。稍后可使用 get_task 查看任务状态。

创建前查看价格
Check current Wan pricing, then create the task if it matches my request.

助手会调用 check_pricing,并可链接到 Wan 模型页面,查看权威目录条目。


配置

服务按以下顺序解析身份验证信息:

  1. RUNAPI_API_KEY 环境变量,适用于无头主机和 CI 主机
  2. ~/.config/runapi/config.json,由 MCP login 工具或 runapi login 创建
  3. 无密钥,这种情况下仍可使用 check_pricing

配置文件通常由登录流程管理。预先配置的无头环境可使用:

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

请勿提交真实的 API 密钥。


链接

资源URL
Wan 模型页面https://runapi.ai/models/wan
npm 包@runapi.ai/wan-mcp
GitHub 仓库runapi-ai/wan-mcp
RunAPI MCP 概览runapi.ai/mcp
RunAPI 文档runapi.ai/docs

许可证

采用 Apache License, Version 2.0 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。