关于 Runhooks
Runhooks 是供 AI Agent 使用的本地 MCP 服务,可通过 Runhooks API 安排和管理一次性或周期性 HTTP 任务。其工具还涵盖执行历史、重放、用量和失败提醒。
主要功能
- 01创建 cron 或间隔任务
- 02列出和管理定时任务
- 03暂停和恢复任务
- 04查看并重放执行记录
- 05管理失败提醒
适用场景
- 01安排周期性 HTTP 请求
- 02设置一次性 HTTP 任务
- 03重放过往任务执行
- 04接收任务失败提醒
MCP 相关
服务在本地运行,通过 HTTPS 将 MCP 客户端连接到 Runhooks REST API。它提供创建和管理任务、执行记录、用量、账户及提醒的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y @runhooks/mcpRUNHOOKS_API_KEY密钥Runhooks API key (rh_live_...). Required for all tools except provision_account; get one instantly with the provision_account tool, the dashboard, or the CLI.RUNHOOKS_API_URLAPI origin override. Defaults to https://api.runhooks.app.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
18收录的工具列表 · 更新于 6 天前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| name | string | 否 | 账户的可选显示名称 |
详细介绍
@runhooks/mcp
Runhooks 的模型上下文协议(MCP)服务,适用于 Runhooks——可靠的 HTTP 调度基础设施。它让 AI Agent(Claude Desktop、Cursor 和任何 MCP 客户端)可以直接安排和管理定期及一次性 HTTP 任务。
该服务在你的机器上本地运行:MCP 客户端通过 npx 启动它,然后它通过 HTTPS 与 Runhooks REST API 通信。没有托管服务,只有这个软件包。
安装
将其添加到 MCP 客户端配置中。以 Claude Desktop(claude_desktop_config.json)为例:
{
"mcpServers": {
"runhooks": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runhooks/mcp"],
"env": { "RUNHOOKS_API_KEY": "rh_live_..." }
}
}
}
还没有 API 密钥?请省略 env,并让 Agent 运行一次 provision_account 工具——它会立即创建账户(无需电子邮箱),返回一个 rh_live_... 密钥,并将其保存到本地的 ~/.runhooks/mcp.json。之后会自动重复使用该密钥,因此其他所有工具都能立即使用,无需重启或再次创建账户。(在不同机器间使用时,设置 RUNHOOKS_API_KEY 仍是最通用的选项,而且它始终优先于已保存的密钥。)
验证
检查服务是否启动并公布其工具(替换密钥,或省略 env,然后在客户端内使用
provision_account):
RUNHOOKS_API_KEY=rh_live_... npx -y @runhooks/mcp
环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
RUNHOOKS_API_KEY | 你的 API 密钥(rh_live_...)。可选——如果未设置,provision_account 会在本地保存密钥。优先于已保存的密钥。 | — |
RUNHOOKS_API_URL | API 源地址。 | https://api.runhooks.app |
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
provision_account | 创建匿名账户并获取 API 密钥(无需电子邮箱)。 |
whoami | 显示当前账户。 |
rotate_key | 轮换 API 密钥。 |
create_job | 创建计划任务(cron 或间隔)。 |
list_jobs | 根据筛选条件和分页列出任务。 |
get_job | 根据 ID 获取单个任务。 |
update_job | 更新任务。 |
delete_job | 删除任务。 |
pause_job / resume_job | 暂停或恢复任务。 |
list_executions | 列出任务的运行历史。 |
replay_execution | 重新运行过去的执行。 |
get_usage | 显示套餐用量和限制。 |
list_alerts / create_alert / get_alert / update_alert / delete_alert | 管理失败提醒(电子邮件、webhook、Slack)。 |
链接
- 文档:https://runhooks.app/docs/mcp
- API 参考:https://runhooks.app/docs/api
- CLI:https://www.npmjs.com/package/@runhooks/cli
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。