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Hevy MCP (Remote)

Hevy MCP (Remote)

本地服务
github.com健康医疗025 周前更新

关于 Hevy MCP (Remote)

Hevy MCP (Remote) 是面向网关运营者的 Hevy 健身数据管理 MCP 服务。它以支持流式 HTTP 的方式封装服务,提供训练、计划、模板、文件夹和 Webhook 操作。

主要功能

  1. 01创建和更新训练记录
  2. 02管理训练计划
  3. 03浏览缓存的动作模板
  4. 04整理计划文件夹
  5. 05管理训练事件 Webhook

适用场景

  1. 01查看或更新训练记录
  2. 02创建和维护训练计划
  3. 03查找训练规划所需的动作模板
  4. 04订阅训练事件通知

MCP 相关

它将 Hevy 操作作为 MCP 工具提供。面向网关的容器在 `/mcp` 提供 MCP 流式 HTTP 接口,并在 `/healthz` 提供健康检查。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"rwestergren-hevy-mcp-remote": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"HEVY_API_KEY",
"ghcr.io/rwestergren/hevy-mcp:0.1.6"
],
"env": {
"HEVY_API_KEY": "<HEVY_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令docker run -i --rm -e HEVY_API_KEY ghcr.io/rwestergren/hevy-mcp:0.1.6
需要配置的环境变量
HEVY_API_KEY密钥Hevy API key (requires Hevy PRO). Get one in the Hevy app under Settings -> Developer.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/rwestergren/hevy-mcp:0.1.6

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

hevy-mcp-remote:面向 Hevy Fitness 的托管式 / 网关就绪 MCP

License: MIT Build Docker image ghcr.io

分支说明。 这是 chrisdoc/hevy-mcp 的独立维护分支,重新打包后可用于多租户 MCP 网关。它将相同的 Hevy 工具封装在 supergateway 中,作为通过 HTTP 提供 MCP 流式 HTTP 协议(而非 stdio)的 OCI 镜像发布。本地 / stdio 场景(如 Claude Desktop、Cursor 等)请使用上游的 hevy-mcp npm 包。

这是一个用于 Hevy 健身追踪应用的模型上下文协议(MCP)服务,打包为由 supergateway 封装的 OCI 镜像,可部署在 MCP 网关后面。它在 /mcp 上提供 MCP 流式 HTTP,在 /healthz 上提供健康状态检查;并从容器环境读取 HEVY_API_KEY。


📋 目录


🚀 功能

  • 训练管理:获取、创建和更新训练。
  • 训练计划管理:访问和管理训练计划。
  • 动作模板:浏览可用的动作模板,并使用内存缓存。
  • 文件夹整理:管理训练计划文件夹。
  • Webhook 订阅:为训练事件创建、查看和删除 Webhook 订阅。

🏁 快速开始

选择适合你设置的工作流:

场景命令要求
一次性 stdio 运行HEVY_API_KEY=sk_live... npx -y hevy-mcpNode.js ≥ 24,Hevy API 密钥
本地开发npm install && npm run build && npm start.env 中配置 HEVY_API_KEY

🛠️ 先决条件

  • Node.js:v24 或更高版本(强烈建议使用 .nvmrc 中固定的确切版本)。
  • npm:v10 或更高版本。
  • Hevy API 密钥:所有操作都需要(Hevy PRO 用户可用)。

📦 安装

通过 npx 运行(推荐)

你可以直接启动服务,无需克隆:

HEVY_API_KEY=your_hevy_api_key_here npx -y hevy-mcp
手动安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/chrisdoc/hevy-mcp.git
cd hevy-mcp

# Install dependencies
npm install

# Create .env and add your keys
cp .env.sample .env
# Edit .env and add your HEVY_API_KEY

🔗 集成

Claude Desktop 配置

要在 Claude Desktop 中使用此服务,请将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
	"mcpServers": {
		"hevy-mcp": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "hevy-mcp"],
			"env": {
				"HEVY_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
			}
		}
	}
}
Cursor 配置

在 ~/.cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 下添加此服务:

{
	"mcpServers": {
		"hevy-mcp": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "hevy-mcp"],
			"env": {
				"HEVY_API_KEY": "your-api-key-here"
			}
		}
	}
}

✨ 为什么选择 hevy-mcp?

  • 🚀 高性能:采用 Oxc 工具链(oxlint/oxfmt)构建,可实现近乎即时的代码检查和格式化。
  • 🛡️ 类型安全:使用 Zod 和由 Kubb 生成的 API 客户端实现完全类型安全。
  • 📉 可观测性:内置 Sentry 监控,用于错误追踪和性能分析。
  • ⚡ 优化:为动作模板提供内存缓存,以降低 API 延迟。

⚙️ 配置

通过以下方式提供 Hevy API 密钥:

  1. 环境变量:HEVY_API_KEY(在 .env 或系统环境中)。
  2. CLI 参数:--hevy-api-key=your_key(在 npm 脚本中放在 -- 之后)。
# Example .env
HEVY_API_KEY=your_hevy_api_key_here
📡 Sentry 监控

hevy-mcp 集成了 Sentry 监控,用于观察生产环境中的错误和使用情况。它会初始化 @sentry/node,默认启用追踪并禁用 PII 收集。


🐳 在 MCP 网关后运行(supergateway 契约)

MCP 服务本身仅使用 stdio 通信。对于多租户网关部署(例如 mcp-gateway-poc),此仓库提供了一个 Dockerfile,通过 supergateway 包装 stdio 二进制文件,以便单个容器提供 MCP streamable-HTTP。

镜像遵循所有由网关托管的 MCP 服务共用的契约:

  • 在 0.0.0.0:$PORT 的 /mcp 路径上提供 MCP streamable-HTTP
  • 在 /healthz 提供健康检查端点
  • 有状态会话(支持 Mcp-Session-Id)
  • 从容器环境中读取 HEVY_API_KEY,并传递给启动的 stdio 子进程

镜像会从 main 和任何手动创建的 GitHub 版本发布到 ghcr.io/rwestergren/hevy-mcp。可在本地使用以下命令构建:

docker build -t hevy-mcp:local .
docker run --rm -e HEVY_API_KEY=sk_live_... -p 8080:8080 hevy-mcp:local
curl http://localhost:8080/healthz

直接运行 hevy-mcp 的最终用户应使用上文介绍的 stdio/npx 流程;Docker 镜像面向网关运营者,而非个人客户端。


🛠️ 可用的 MCP 工具

类别工具
训练get-workouts、get-workout、create-workout、update-workout、get-workout-count、get-workout-events
训练计划get-routines、get-routine-by-id、create-routine、update-routine
模板get-exercise-templates、get-exercise-template、search-exercise-templates
文件夹get-routine-folders、get-routine-folder、create-routine-folder
Webhooksget-webhook-subscription、create-webhook-subscription、delete-webhook-subscription

👨‍💻 开发与贡献

常用命令
  • 构建:npm run build
  • Lint/格式化:npm run check(使用 oxlint/oxfmt)
  • 单元测试:npx vitest run --exclude tests/integration/**
  • 完整测试套件:npm test(需要 HEVY_API_KEY)

详细的高级工程师指南请参阅 AGENTS.md。

API 客户端生成

API 客户端使用 Kubb 根据 OpenAPI 规范自动生成:

npm run build:client

📄 许可证与致谢


欢迎贡献! 如有任何重大更改,请提交 issue 或 PR。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。