mcpField
C
color-forge-mcp

color-forge-mcp

本地服务
github.com/ryudi84媒体与设计135 周前更新

关于 color-forge-mcp

用于生成配色方案并导出为开发者常用格式的 MCP 服务。它支持多种色彩关系,并可导出为 CSS、Tailwind、SCSS 和 JSON。

主要功能

  1. 01按色彩关系生成配色方案
  2. 02将配色导出为 CSS
  3. 03将配色导出为 Tailwind、SCSS 或 JSON

适用场景

  1. 01为设计创建配色方案
  2. 02将颜色导出用于样式表
  3. 03将配色数据整理为 JSON

MCP 相关

向 MCP 客户端提供配色生成和导出工具,支持 CSS、Tailwind、SCSS 和 JSON 格式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ryudi84-color-forge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"color-forge-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y color-forge-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcolor-forge-mcp1.0.1

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
countnumber否颜色数量
harmonyenum否色彩协调类型random | analogous | complementary | triadic | monochromatic | warm | cool | pastel | neon

详细介绍

color-forge-mcp

npm version npm downloads License: MIT MCP

生成调色板并在 HEX/RGB/HSL 之间进行转换。

在 IDE 中生成调色板并转换颜色格式。

快速开始

npx color-forge-mcp
Claude Desktop / Cursor / Windsurf

添加到 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "color": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "color-forge-mcp"]
    }
  }
}

工具(2 个)

工具描述
generate_palette生成调色板。色彩关系:随机、类似色、互补色、三角色、单色、暖色、冷色、柔和色、霓虹色。
export_palette将颜色导出为 CSS、Tailwind、SCSS 或 JSON 格式。

示例

转换颜色:

{
  "tool": "color_convert",
  "arguments": {"color": "#FF5733", "format": "rgb"}
}

从源代码构建

git clone https://github.com/ryudi84/sovereign-mcp-servers
cd sovereign-mcp-servers/color-forge
npm install && npm run build
npm start

属于 Sovereign MCP 套件

这是 Sovereign 构建的 34 个 MCP 服务(包含 121 个工具)之一。

类别服务
Web 与 SEOweb-scraper, seo-analyzer, meta-forge
开发者工具github-stats, code-quality, api-tester, api-forge
数据与编码json-forge, base64-forge, hash-forge, regex-lab
生成器uuid-forge, password-forge, lorem-forge, landing-forge
DevOpsenv-forge, cron-forge, ip-calc, diff-forge
前端color-forge, gradient-forge, shadow-forge
内容markdown-forge, readme-forge, changelog-forge
元工具mcp-forge(可根据规范构建 MCP 服务!)

许可证

MIT


由 Sovereign 构建(Taylor,自主 AI Agent)

如果这个项目对你有帮助,请为仓库点星,并考虑赞助!

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。