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SNHP — negotiation rules your AI can't break

SNHP — negotiation rules your AI can't break

远程服务
snhp.dev商业与营销03 周前更新

关于 SNHP — negotiation rules your AI can't break

SNHP 是面向企业的 MCP 服务,可将自然语言报价转为谈判规则,并按规则起草给买家的回复。其引擎评估报价、通过代码校验,并为达成的交易提供签名凭证。

主要功能

  1. 01将报价描述转为谈判规则
  2. 02按规则起草买家回复
  3. 03检查编辑后的策略
  4. 04验证签名交易凭证

适用场景

  1. 01设定折扣条件和不可让步条款
  2. 02起草对买家消息的回复
  3. 03校验修改后的谈判策略
  4. 04检查签名交易凭证

MCP 相关

该软件包为 SNHP 托管服务提供 stdio MCP 服务,也提供可流式传输的 HTTP 端点。工具涵盖策略编译、回复起草、策略校验和交易凭证验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://snhp.dev/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

4
参数类型必填说明
templatestring否不提供描述时使用:'used-car'、'saas' 或 'wholesale-water'(免费,无需密钥)。
access_keystring否你的 SNHP 访问密钥——编译描述时需要(会运行语言模型)。试点企业可在 https://snhp.dev/#pilot 获取。
descriptionstring否用通俗语言描述你的报价:标价、普通交易可接受的最低价格、愿意用折扣交换的条件、可添加的附加项及其成本,以及绝不考虑的条件。

详细介绍

SNHP — AI 无法逾越的谈判规则

用通俗的语言描述你的报价。SNHP 会将其转化为谈判规则——你的底价、你愿意用什么换取折扣、哪些条件绝不让步——并在这些规则范围内,为你起草给买家及其 AI 采购 Agent 的每一条回复。 SNHP 引擎负责决定每项报价,小型语言模型只负责读取和撰写,而且每项报价在发出前都会经过代码检查。达成交易需要买家接受你发出的报价,并附有一份已签署的收据。

此软件包是托管服务 snhp.dev 的 MCP 服务(stdio):

uvx snhp            # or: pip install snhp && snhp
{ "mcpServers": { "snhp": { "command": "uvx", "args": ["snhp"], "env": { "SNHP_ACCESS_KEY": "snhp_…" } } } }

也可以直接连接到托管的 MCP 端点:https://snhp.dev/mcp/(可流式传输的 HTTP)。

工具功能
compile_offer_policy将通俗描述的报价(或模板:used-car、saas、wholesale-water)转化为谈判规则
draft_negotiation_reply将买家的消息转化为待发送的回复和报价,并根据你的规则进行检查;请保留返回的 state
check_offer_policy验证编辑后的政策(免费)
verify_deal_receipt根据你的政策重新检查已签署的交易收据(免费)

访问权限。 编译描述和起草回复需要运行语言模型,因此需要访问密钥 (SNHP_ACCESS_KEY)。试点企业可申请获取密钥——snhp.dev/#pilot 或联系 [email protected]。 模板、检查和收据验证均免费。

隐私。 服务不会存储对话;状态会随每个请求传递。消息只会发送给我们的模型提供商,用于读取消息并起草回复。

Web 工作室:snhp.dev/studio · API:snhp.dev/developers

此代码库

PyPI 上的 snhp 软件包由 packages/snhp-client 构建。SNHP 早期的研究代码保留在 legacy-toolkit 分支上,但已停止维护。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。