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fxray

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本地服务
github.com/S-CurveLabs开发工具
代码仓库

关于 fxray

通过 pac 操作 Power Apps：解决方案、画布 Power Fx 源码、Dataverse 元数据、FetchXML、受控导入

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "s-curvelabs-fxray": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fxray"
      ],
      "env": {
        "FXRAY_CONFIG": "<FXRAY_CONFIG>",
        "FXRAY_WORKSPACE": "<FXRAY_WORKSPACE>",
        "FXRAY_HOME": "<FXRAY_HOME>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx fxray
需要配置的环境变量
FXRAY_CONFIGPath to fxray.toml (environment allowlist, write gate, pac path). Optional if the file is in the working folder or the per-user folder.
FXRAY_WORKSPACEFolder whose fxray.toml to use when FXRAY_CONFIG is not set.
FXRAY_HOMEPer-user folder (default %LOCALAPPDATA%\fxray on Windows, ~/.config/fxray elsewhere).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypifxray0.1.0

工具

23

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。