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S3 Mcp

S3 Mcp

本地服务
github.com/ashgw文件与存储080 周前更新
代码仓库

关于 S3 Mcp

功能完整的 AWS S3 Model Context Protocol 服务

#s3-mcp#aws-s3#server-management

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "s3": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID",
        "-e",
        "AWS_REGION",
        "ashgw/s3-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<AWS_SECRET_ACCESS_KEY>",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<AWS_ACCESS_KEY_ID>",
        "AWS_REGION": "<AWS_REGION>"
      }
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_REGION ashgw/s3-mcp:latest
需要配置的环境变量
AWS_SECRET_ACCESS_KEY密钥
AWS_ACCESS_KEY_ID密钥
AWS_REGION

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ociashgw/s3-mcp:latest

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。