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Safe MCP Manager

Safe MCP Manager

本地服务
github.com/openshieldai开发工具273 周前更新

关于 Safe MCP Manager

Safe MCP Manager 是用于跨 Claude、Cursor 等 AI 应用配置 MCP 工具的本地应用。它将按应用控制工具和代理路由与 Docker 隔离及安全检查结合;该仓库用于发布管理和使用分析,不包含应用源代码。

主要功能

  1. 01统一查看已连接应用和工具
  2. 02按应用启停工具
  3. 03配置工具专属环境变量
  4. 04生成代理路由配置
  5. 05通过 Docker 隔离运行服务
  6. 06扫描提示词注入

适用场景

  1. 01检查各 AI 应用中的活跃工具
  2. 02为某个应用启用指定工具
  3. 03设置工具专属环境变量
  4. 04在隔离容器中运行 MCP 工具

MCP 相关

该应用为 AI 客户端管理 MCP 工具配置,生成代理路由配置,并在 Docker 容器中运行工具。此仓库仅包含发布管理和使用分析资料,不含应用源代码。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Safe MCP Manager

仓库用途:本仓库专用于维护 Safe MCP Manager 应用的发行版本并收集使用分析数据,不包含应用源代码。

关于 Safe MCP Manager

Safe MCP Manager 是开始使用 Model Context Protocol 的最快捷、最简单、最安全的方式。该应用负责处理 MCP 配置的复杂工作,同时保护你的 AI 工具,让你只需几分钟而非几小时,就能从零开始搭建功能完备的 MCP。

标语:“从零开始,几分钟即可用上 MCP,无需耗费数小时”

该应用提供统一的仪表板,用于管理 Claude 和 Cursor 等 AI 应用中的 MCP 工具,并具备高级安全功能,包括提示词注入防护、沙盒化服务和智能代理路由。

访问官方网站:https://www.safemcp.app/

什么是 MCP?

Model Context Protocol(MCP)是一种开放协议,用于规范应用如何向大语言模型(LLM)提供上下文。MCP 服务充当 Claude 或 GPT 等大模型与外部工具或服务之间的“智能”中间件,将自然语言请求转换为结构化操作,并将结果转换回大模型可理解的格式。

Safe MCP Manager 的主要功能

🎯 核心功能
  • 统一仪表板:一目了然地查看已连接的应用和当前启用的工具。实时监控 Docker 和代理状态。
  • 按应用管理工具:为每个应用轻松切换工具(例如 context7、filesystem 或 firecrawl)。分别启用或停用各个工具。
  • 感知环境的配置:为特定工具设置环境变量(例如路径限制、令牌)。掌控工具可访问的数据。
  • 智能代理路由:自动生成配置文件,供 Smart Proxy 将请求路由至正确的 MCP 服务。
  • Docker 集成:在隔离的 Docker 容器中启动 MCP 工具。Smart Proxy 一键处理编排工作。
  • 支持离线且本地优先:不依赖云服务。你的配置、工具和代理完全在本机运行。
🛡️ 安全优先
  • 防止 Rug Pull:锁定工具,防止其在你不知情的情况下进行意外更改,从而避免遭遇诱骗式行为。
  • 提示词注入防护:代理会使用 OpenShield.ai 的高级提示词注入扫描器实时扫描输入和输出,在操纵性或恶意指令抵达 AI 之前将其拦截。
  • 沙盒化服务:每个工具都在安全容器中运行,与系统隔离;即使某个工具行为异常,也不会造成损害。
  • 安全网关:所有流量都会经过检查点,在工具与 AI 交互之前对其进行拦截或检查。
  • 仅使用可信工具:工具来自经过验证的发布者,并采用版本管理,因此你始终知道工具的创建者和所用版本。

MCP 安全为何重要

MCP 服务通常会处理敏感凭据并访问关键系统,因此容易成为攻击者的目标。常见安全风险包括:

  • 服务实现中硬编码的密钥
  • 未妥善轮换的长期有效凭据
  • 缺少访问控制来管理密钥的使用
  • 安全事件没有审计记录
  • 可被恶意行为者利用的易受攻击的工具定义

Safe MCP Manager 专为 MCP 生态系统设计,通过提供全面的安全管理来应对这些挑战。

仓库结构

本仓库用于以下用途:

📦 发行管理
  • 版本跟踪:维护官方发行版本和变更日志
  • 分发:协调应用在各个平台上的分发
  • 更新管理:处理应用更新和版本迁移
🐛 问题跟踪
  • 错误报告:社区报告的问题及其解决方案
  • 功能请求:用户反馈和改进建议
  • 安全公告:重要的安全更新和通知

开始使用

Safe MCP Manager 可在 5 分钟内完成设置:

先决条件
  • 需要 Docker:Safe MCP Manager 使用 Docker 隔离并安全运行 MCP 工具
  • 推荐使用:Docker Desktop 或 OrbStack
设置步骤
  1. 下载并安装:从 https://www.safemcp.app/ 获取适用于你操作系统的 Safe MCP Manager
  2. 启动应用程序:创建账户以进行本地配置
  3. 连接 AI 应用程序:集成 Claude、Cursor 和其他兼容工具
  4. 配置权限:设置工具权限和环境变量
  5. 开始使用:在全面掌控并确保安全的同时,享受增强的 AI 功能

注意:macOS、Windows 和 Linux 版本目前都在开发中。请访问网站,以便在你的平台版本推出时收到通知。

相关项目

支持

如需支持、提交功能请求或错误报告:

许可证

此仓库仅用于版本发布管理和使用情况跟踪。有关软件许可条款,请参阅 Safe MCP Manager 应用程序的最终用户许可协议。


注意:此仓库不包含 Safe MCP Manager 应用程序源代码。它仅用于版本发布管理、使用情况分析和收集社区反馈。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。