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智能薪酬MCP

智能薪酬MCP

本地服务
github.com/renlijia-ai商业与营销170 周前更新

关于 智能薪酬MCP

智能薪酬MCP 为企业薪酬场景提供工资条管理服务,供 AI Agent 接入。它覆盖薪资数据查询、工资条操作和薪酬报表;使用需先成为钉钉智能薪酬用户。

主要功能

  1. 01查询薪资组及核算数据
  2. 02导出个税表和银行表
  3. 03生成、上传并发送工资条
  4. 04查看工资条发送确认
  5. 05提供人力成本与薪酬报表

适用场景

  1. 01查询薪资组人数及人力成本
  2. 02导出薪资核算所需表格
  3. 03跟踪本月工资条发送情况

MCP 相关

该 MCP 服务通过标准化接口向 LLM 和 Agent 提供工资条管理能力,支持薪资查询、工资条操作及报表访问。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"salary": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rlj/salary-mcp"
],
"env": {
"ENV": "<ENV>",
"AI_MCP_Rlj_N": "<AI_MCP_Rlj_N>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @rlj/salary-mcp
需要配置的环境变量
ENV
AI_MCP_Rlj_N

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@rlj/salary-mcp

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
markdownTextstring是需要转换的Markdown文本内容

详细介绍

来自项目 README

salary-Web MCP Server

salary-Web 是基于 MCP 协议的 AI 智能体工资条管理工具。作为企业薪酬场景的基础服务能力,支持各类智能体应用安全、便捷地接入工资条管理能力。平台通过标准化接口,向 LLM、Agent 等智能体开放工资条全流程服务,具备高度通用性和可扩展性。

应用场景

在未使用薪酬 MCP之前,某中型科技公司的 HR 需要登录到智能薪酬系统中手动查询员工的薪酬数据,并查看各种报表来整理数据进行分析。这个过程耗时且复杂。接入智能薪酬的 MCP 系统后,HR 可以通过集成的AI 智能体中在本地对薪酬数据和其他经营数据进行分析。AI 能够自助分析数据,快速查询所需的成本数据,帮助 HR 迅速获取人力成本的全面视图和深入洞察。这一功能支持 HR 进行决策优化,提升薪酬管理的精准性和效率,确保企业薪酬管理的合规性和智能化升级。

功能特点

  • 深度数据洞察:通过智能分析工具,轻松获取薪资组的全面信息。支持按名字查询薪资组列表,按薪资组 ID 获取详细的算薪人数、人力成本、应发和实发工资等关键数据。借助这些洞察,企业可以精准掌控薪酬结构,优化资源配置,提升决策效率。
  • 高效的核算薪资流程:轻松导出个税表和银行表,确保薪资核算的准确性和合规性。
  • 智能工资条操作:实时查看工资条发送确认情况,支持通过薪资组生成工资条、Excel 上传及发送本月工资条。
  • 强大的报表功能:提供人力成本统计报表、薪酬看板和成本看板,助力企业掌握全局,优化资源配置。

3.使用和配置

要使用工具的能力,你需要先成为钉钉智能薪酬的用户

在 Cursor 和 Cline中配置

{
  "mcpServers": {
    "salary-web": {
      "args": [
        "-y",
        "@rlj/salary-mcp@latest"
      ],
      "command": "npx",
      "env": {
        "ENV": "test",
        "AI_MCP_Rlj_N": "eyJraWQiOiJhYTcwMjQ5YS0zNTQ3LTRjZjYtYjBiZC0yMzNiNmYwYTZkOGEiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.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.mG7grvARaY80Fg27GUz1XH2OTDN-atTlaTjGuBkNF33tPoqYrRgosrphBGoqwf4uNwJtpu7jmQ0jI8E42jj2fQO_Aq1bQcj4YyKiCE-f8i0crRT47XGe6FoEzt6pwNiNFvdglNlXdCs2Gx--IazMiDIjwPUicpzZcLi6K02BweukjUCXnD6GHdSvvkJOPV6PIPO5FxGr7647MhY2ySw7kuIiw3xGRq2IFrI3PskF37fK2yGmKIhYpCQxnPVyYtysLhg000Tk-PToeNcrOsEEuu3RlBaST43ra9kFYbc6lyDUhwzfkaGjz4zc3kVVb1xfDQyKwW_Nn22VVvvbnln0jw"
      }
    }
  }
}

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。